老炮新作，大一统的监控探针采集器 cprobe 开源了

需求背景

监控数据采集领域，比如 Prometheus 生态有非常多的 Exporter，虽然生态繁荣，但是无法达到开箱即用的大一统体验，Exporter 体系的核心问题有：

• 良莠不齐：有的 Exporter 写的非常棒，有的则并不完善，有些监控类别甚至有多个 Exporter，选择困难

• 写法各异：Exporter 所用的日志库、配置文件管理方式、命令行传参方式各异，体验不一

• 倚重边车模式：有些 Exporter 和采集目标之间是一对一的关系，有几个采集目标就需要部署几个 Exporter，在 Kubernetes 环境下相对容易管理，在物理机虚拟机环境下管理起来就比较复杂了，而且多个 Exporter 还会带来资源成本的提升

• 配置文件切分：对于非边车模式的 Exporter，即一个 Exporter 对应多个采集目标的，通常很难做到不同的采集目标不同的配置，期望能有一种配置文件切分 INCLUDE 机制，不同的采集目标采用不同的配置

• 缺乏监控目标服务发现：对于支持 /probe 模式的 Exporter，服务发现就通过 Prometheus + relabel 模式来实现了，如果不支持 /probe 模式的 Exporter 则缺乏监控目标的服务发现机制

要是能有一个统一的采集器，把这些问题都解决掉，采用插件机制，All-in-One 采集所有监控目标，不同的插件体验一致，那该多好啊！cprobe 应运而生！

对比

社区有一些其他采集器，比如 grafana-agent，也是一个缝合怪，也是把各类 Exporter 的能力整合在一起，但是整合的非常生硬，缺少统一化设计，对目标实例的服务发现支持较弱；telegraf 和 categraf 则自成一派，指标体系没有拥抱 Prometheus exporter 生态，相关仪表盘、告警规则资源匮乏，另外服务发现机制做的也不好。datadog-agent 确实比较完备，但是生态上也是自成一派，服务于自身的 SaaS 服务，较少有开源用户采用。

以我当前的认知，监控数据的采集大抵需要三个角色，一个是部署在所有的目标机器上的，比如使用 categraf，中心端需要两个采集器，一个用于采集 Prometheus 协议的端点数据，可以使用 vmagent 或 Prometheus agent mode，另外一个用于采集所有非 Prometheus 协议的端点数据，计划就是 cprobe。

当然，vmagent 和 cprobe 都是探针角色，理论上可以合二为一，未来也会考虑让 cprobe 支持采集 Prometheus 协议的端点数据，这样就可以把 vmagent 去掉了，不过 vmagent 确实工作的很好，而且已经有很多用户在使用了，所以这个计划暂时搁置。

当前进展

cprobe 刚刚起步，完成了基础框架的搭建，也集成了 mysql、redis、kafka、blackbox 这几个 exporter，代码已经公布到 github：

github.com/cprobe/cprobe

项目文档偷个懒，会直接放到 issues 里，打上不同的标签。大家如果有建议和 PR 的想法，请先提 issue。cprobe 会尽量完善文档，会成立面向研发人员和资深用户的交流群（加群联系我的微信：picobyte，备注 cprobe-公司名-姓名）。

这几个插件在整合的过程中，也做了一些改动，主要改动如下：

• 统一日志库，统一日志格式，统一日志级别控制

• 统一配置文件管理，支持配置文件切分

• 支持不同的采集目标不同的配置

• 支持采集目标的服务发现，目前主要是 file_sd 和 http_sd

• mysql 插件支持了自定义 sql

• kafka 插件原本是一个 Kafka 集群一个 exporter，现在可以一个 cprobe 监控多个 Kafka 集群

安装体验

到 cprobe 的 releases 页面 https://github.com/cprobe/cprobe/releases 下载发布包。解包之后核心就是那个二进制 cprobe，通过如下命令安装：

sudo ./cprobe -install
sudo ./cprobe -start

如果是支持 systemd 的 OS，上面的安装过程实际就是自动创建了 service 文件，你可以通过下面的命令查看：

systemctl status cprobe

如果不是 systemd 的 OS，会采用其他进程管理方式，比如 Windows，会创建 cprobe 服务。

配置

解压缩之后应该可以看到 conf.d 目录，这是配置文件所在目录。writer.yaml 外加一堆的插件配置目录。writer.yaml 是配置 remote write 地址（不知道什么是 remote write 地址，请自行 Google：Prometheus remote write），可以配置多个，默认配置如下：

global:
  extra_labels:
    colld: cprobe

writers:
- url: http://127.0.0.1:9090/api/v1/write

这是一个极简配置，也基本够用，实际 writer.yaml 中还可以配置不同时序库后端的认证信息以及 relabel 的配置，同级目录下有个 backup.yaml 可以看到一些配置样例。

不同的插件的配置会散落在各个插件目录里，以 mysql 插件举例，相关配置在 conf.d/mysql 下面，入口文件是 main.yaml，用于定义需要采集的 mysql target。target 的服务发现方式支持两种：file_sd 和 http_sd，当然，也支持 static_configs。

在 cprobe 场景下，cprobe 会直连监控目标，比如 mysql 的监控，Prometheus 是从 mysqld_exporter 获取监控数据，而 cprobe 是直连 mysql，所以 main.yaml 中要配置一些采集规则，即 scrape_rule_files。scrape_rule_files 是个数组，即可以把配置文件切分管理，这提供了极大的管理灵活性，各位自行发挥了。各个插件的配置目录下通常都会有个 doc 目录，里面会有个 README.md，README.md 中会对插件配置做说明。

后续规划

最核心的是增加更多插件，不同的插件要整理仪表盘、告警规则。框架层面，希望增加更多自埋点数据，通过 HTTP 的方式暴露更多调试信息。另外就是完善中英文文档。当然，大家如有建议也欢迎留言给我们。

最后，欢迎大家一起参与建设、测试这个项目，项目地址是：github.com/cprobe/cprobe ，如果要加入面向研发人员和资深用户的交流群，可以联系我的微信：picobyte，备注 cprobe-公司名-姓名。‍‍‍

扩展阅读：

• 方法论：面向故障处理的可观测性体系建设

• 小总结：从CTO视角来看：如何搭建运维/SRE能力

• 坚持为「专业性」买单，就是最大的降本增效
  

• 白皮书：事件OnCall中心建设方法

• 好工具：FlashDuty - 一站式告警处理平台：告警降噪、排班OnCall

• 好工具：Grafana 开源了一款 eBPF 采集器 Beyla

• 好工具：ClickVisual + ClickHouse 构建日志平台

• 鄙人专栏：运维监控系统实战笔记，体系化学习监控知识

PS：最近也在更新视频号，也会有一些技术干货，动动小手帮主播点播关注

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原文始发于微信公众号（crossoverJie）：老炮新作，大一统的监控探针采集器 cprobe 开源了