人工智能发展与挑战

• keeping AI under control。黑箱人工智能存在风险，国际上要合作起来起来应对这些风险。(人工智能已发展到10的172次方黑箱模型)；

• 我国AI人才情况：基础人才严重不足，技术人才正在攀升，应用型人才非常多 ，但是还未达到美国的规模；

• AI创新发展的三个支柱：数据、算法、算力；

• 大模型有望从规模的量变，到性能的质变；

• 融合脑与认知的人工智能新算法与模型是美国布局的前沿;认知计算是沟通脑科学与人工智能的桥梁;脑与认知机制带来多维度性能显著提升；

• 光电智能计算技术突破与芯片研制是中美欧科科技竞争前沿，中国目前是世界一级，有望抢占领先地位。

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原文始发于微信公众号（网络安全等保测评）：人工智能发展与挑战