无线振动感知:原理、技术与应用

admin 2024年1月11日19:07:30评论24 views字数 5921阅读19分44秒阅读模式
无线振动感知:原理、技术与应用


无线振动感知是指利用无线电波或声波等无线信号,对环境中的振动信号进行检测和识别的技术。无线振动感知具有非接触、无需额外硬件、可穿透障碍物等优点,可以实现对人体、机器、物体等的运动状态、健康状况、位置信息等的感知。无线振动感知在工业、医疗、军事、智能家居等领域有着广泛的应用,如振动能量采集、振动控制、振动诊断、振动通信、振动定位等。本文综述了无线振动感知的基本原理、技术方法和应用场景,分析了无线振动感知的优势和挑战,展望了无线振动感知的未来发展趋势。

无线振动感知:原理、技术与应用
无线振动感知:原理、技术与应用

一、引 言

振动是指物体或介质在平衡位置附近做周期性或随机性的往复运动。振动是自然界和人类活动中普遍存在的一种现象,它既有利也有弊。一方面,振动可以产生有用的能量和信息,为人类提供便利和服务。另一方面,振动也可以造成能量和信息的损耗和干扰,对人类的健康和安全造成威胁和危害。因此,如何有效地感知、利用和控制振动,是工程技术和科学研究的重要课题。
传统的振动感知方法主要依赖于有线或无线的传感器,如加速度计、速度计、位移计、声压计、应变计、温度计、光电传感器等,它们可以将振动信号转换为电信号,便于后续的处理和分析。然而,传统的振动感知方法也存在一些局限性,如需要额外的硬件成本、需要与振动源接触或靠近、容易受到环境干扰和噪声影响、难以覆盖大范围和复杂场景等。
为了克服传统振动感知方法的局限性,近年来,无线振动感知技术引起了广泛的关注和研究。无线振动感知技术是指利用无线电波或声波等无线信号,对环境中的振动信号进行检测和识别的技术。无线振动感知技术具有非接触、无需额外硬件、可穿透障碍物等优点,可以实现对人体、机器、物体等的运动状态、健康状况、位置信息等的感知。无线振动感知技术在工业、医疗、军事、智能家居等领域有着广泛的应用,如振动能量采集、振动控制、振动诊断、振动通信、振动定位等。
本文旨在综述无线振动感知技术的原理、方法和应用,为相关领域的研究者和工程师提供参考。本文结构如下:第二节介绍了无线振动感知的基本原理;第三节介绍了无线振动感知的技术方法,包括无线信号的采集、处理、分析等;第四节介绍了无线振动感知的应用场景,包括振动能量采集、振动控制、振动诊断、振动通信、振动定位等;第五节总结了无线振动感知的优势和挑战;第六节是本文的结论。
无线振动感知:原理、技术与应用

二、无线振动感知机制的基本原理

无线信号的感知机制是指无线信号通过某种介质或方式作用于感知器官或传感器,引起感知器官或传感器的响应,从而实现无线信号的感知的过程。根据无线信号的传播方式,可以将无线信号的感知机制分为两类:机械感知和电磁感知。
机械感知是指利用声波等机械波,通过介质的振动,作用于人体的听觉或触觉,或者作用于机器的麦克风或振动传感器,实现无线信号的感知。机械感知的优点是可以利用现有的声学设备,如扬声器、耳机、麦克风等,实现无线信号的发送和接收。机械感知的缺点是受到环境噪声的干扰,传播距离有限,难以穿透障碍物。
电磁感知是指利用无线电波等电磁波,通过空间的辐射,作用于人体的视觉或其他感觉,或者作用于机器的天线或电磁传感器,实现无线信号的感知。电磁感知的优点是可以利用高频的无线电波,实现远距离、高速率、低功耗的无线信号的传输和接收。电磁感知的缺点是需要专门的电磁设备,如发射机、接收机、天线等,实现无线信号的调制和解调。
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三、无线振动感知的技术方法

(1)无线信号的采集
无线信号的采集是指利用合适的仪器和设备,对无线信号进行有效的捕获、存储、传输和显示的过程。无线信号的采集方法主要有以下几种:
  • 机械信号的采集:机械信号的采集主要是指对声波等机械波进行采集,常用的设备有麦克风、振动传感器、声卡、数据采集卡等。
  • 电磁信号的采集:电磁信号的采集主要是指对无线电波等电磁波进行采集,常用的设备有天线、接收机、频谱仪、示波器等。
(2)无线信号的处理
无线信号的处理是指利用数学、物理、统计等方法,对无线信号进行滤波、放大、调制、编码、压缩等操作的过程。无线信号的处理方法主要有以下几种:
  • 机械信号的处理:机械信号的处理主要是指对声波等机械波进行处理,常用的方法有数字信号处理、模拟信号处理、混合信号处理等。数字信号处理是指利用计算机或其他数字设备,对数字信号进行算法或程序的处理。模拟信号处理是指利用电路或其他模拟设备,对模拟信号进行电气或物理的处理。混合信号处理是指利用数字和模拟设备,对数字信号和模拟信号进行相互转换和处理。

  • 电磁信号的处理:电磁信号的处理主要是指对无线电波等电磁波进行处理,常用的方法有无线电信号处理、光信号处理、微波信号处理等。无线电信号处理是指利用电路或其他电磁设备,对无线电信号进行电气或电磁的处理。光信号处理是指利用光纤或其他光学设备,对光信号进行光学或光电的处理。微波信号处理是指利用微波器件或其他微波设备,对微波信号进行微波或毫米波的处理。

(3)无线信号的分析
无线信号的分析是指利用数学、物理、统计等方法,对无线信号进行特征提取、模式识别、信息提取等操作的过程。无线信号的分析方法主要有以下几种:
  • 机械信号的分析:机械信号的分析主要是指对声波等机械波进行分析,常用的方法有时域分析、频域分析、时频域分析、小波分析、经验模态分解等。时域分析是指利用时域波形或统计特征。频域分析是指利用傅里叶变换或其他变换,将信号从时域转换到频域,分析信号的频率成分和能量分布。时频域分析是指利用短时傅里叶变换或其他变换,将信号分解为不同的时间段和频率段,分析信号的时变性和频变性。小波分析是指利用小波变换或其他变换,将信号分解为不同的尺度和位置,分析信号的局部特征和细节。经验模态分解是指利用自适应的分解方法,将信号分解为不同的本征模态函数,分析信号的非线性和非平稳特征。
  • 电磁信号的分析:电磁信号的分析主要是指对无线电波等电磁波进行分析,常用的方法有调制分析、解调分析、编码分析、解码分析、压缩分析、解压分析等。调制分析是指利用调制技术将基带信号转换为载波信号,增加信号的抗干扰能力和传输效率。解调分析是指利用解调技术将载波信号还原为基带信号,恢复信号的原始信息。编码分析是指利用编码技术将信号的二进制数据转换为特定的码元序列,增加信号的可靠性和安全性。解码分析是指利用解码技术将信号的码元序列还原为二进制数据,纠正信号的传输误差。压缩分析是指利用压缩技术将信号的数据量减少,降低信号的存储和传输成本。解压分析是指利用解压技术将信号的数据量恢复,提高信号的质量和可用性。
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四、无线振动感知的应用场景

(1)振动能量采集
振动能量采集是指利用无线振动感知技术,将环境中的振动能量转换为电能或其他形式的能量,为低功耗的电子设备提供可持续的供能的应用。振动能量采集的原理是利用无线电波或声波等无线信号,激发振动传感器的机械振动,然后利用压电效应、电磁感应、静电感应等效应,将机械振动转换为电能,再通过电路进行整流、稳压、储能等处理,为负载设备提供电能。振动能量采集的优点是可以利用无处不在的振动源,如风、流水、车辆、人体等,实现无线、无污染、无维护的能量供应。振动能量采集的缺点是振动能量的密度较低,转换效率受到多种因素的影响,输出电能的稳定性和可靠性较差。
(2)振动控制
振动控制是指利用无线振动感知技术,对环境中的振动信号进行检测和反馈,通过调节振动源或振动对象的参数,使振动信号达到期望的目标,如减小振动幅值、改变振动频率、抑制振动噪声等的应用。振动控制的原理是利用无线电波或声波等无线信号,感知振动信号的特征和状态,然后利用控制器或执行器,对振动源或振动对象施加适当的控制力或控制信号,实现振动信号的调节或补偿。振动控制的优点是可以实现无线、无接触、无干扰的振动信号的控制,提高振动系统的性能和稳定性。振动控制的缺点是需要设计合适的控制策略和控制算法,以保证控制的精度和效率。
(3)振动诊断
振动诊断是指利用无线振动感知技术,对环境中的振动信号进行检测和分析,判断振动源或振动对象的工作状况、故障类型、故障位置、故障程度等的应用。振动诊断的原理是利用无线电波或声波等无线信号,感知振动信号的特征和信息,然后利用信号处理和模式识别的方法,对振动信号进行分类、识别、定位、评估等。振动诊断的优点是可以实现无线、无接触、无损的振动信号的诊断,提高振动系统的可靠性和安全性。振动诊断的缺点是需要建立准确的振动模型和故障特征库,以保证诊断的精度和效果。机械故障诊断如图4.1所示。
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图4.1 机械故障诊断

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五、无线振动感知的优势和挑战

无线振动感知技术相比传统的振动感知技术,具有以下几个优势:
  • 非接触:无线振动感知技术不需要与振动源或振动对象接触或靠近,可以在一定的距离内,通过无线信号的传播,实现对振动信号的感知,避免传感器的损耗和干扰,提高感知的安全性和灵活性。

  • 无需额外硬件:无线振动感知技术不需要额外的硬件设备,可以利用现有的无线设备,如手机、电脑、路由器、扬声器等,实现无线信号的发送和接收,降低感知的成本和复杂度。

  • 可穿透障碍物:无线振动感知技术可以利用无线电波或声波等无线信号,穿透一些障碍物,如墙壁、门窗、家具等,实现对隐蔽或难以到达的振动信号的感知,扩大感知的范围和场景。

无线振动感知技术也面临着以下几个挑战:
  • 信号的衰减和干扰:无线振动感知技术受到无线信号的传播特性的限制,无线信号在传播过程中会遭受衰减和干扰,导致信号的质量和可靠性下降,影响感知的精度和效果。因此,需要采取一些措施,如选择合适的频率、功率、编码、调制等,以提高无线信号的抗衰减和抗干扰能力。

  • 信号的处理和分析:无线振动感知技术需要对无线信号进行复杂的处理和分析,以提取振动信号的特征和信息,这需要高效的算法和强大的计算能力。因此,需要采取措施,如优化信号的采样、压缩、滤波、增强等,以降低信号的数据量和噪声,提高信号的质量和可用性。

  • 信号的安全和隐私:无线振动感知技术可能会泄露一些敏感的信息,如人体的运动状态、健康状况、位置信息等,这可能会威胁到用户的安全和隐私。因此,需要采取措施,如加密信号的数据、控制信号的权限、保护信号的身份等,有效保护信号的安全和隐私。

无线振动感知:原理、技术与应用

六、总 结

本文综述了无线振动感知技术的原理、方法和应用,分析了无线振动感知技术的优势和挑战,展望了无线振动感知技术的未来发展趋势。无线振动感知技术的未来发展趋势有多模态无线振动感知、协同无线振动感知、智能无线振动感知等,这些技术将利用不同类型的无线信号、多个无线设备、人工智能技术等,实现更高的感知性能和更广的感知范围。
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作者:白广轩 中国科学院信息工程研究所

责编:郝璐萌

原文始发于微信公众号(中国保密协会科学技术分会):无线振动感知:原理、技术与应用

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