摘要:随着5G技术的普及,物联网(IoT,Internet of Things)技术得到了前所未有的发展,针对IoT设备的物理层安全认证技术也逐渐受到关注。本文聚焦于电子指纹技术,从两个方面分析了其可能的未来发展方向,即:人为增加信号特征和对信号故有特征做进一步挖掘,并根据文献分别列举了近三年中具有代表性的研究成果,对其研究方法进行阐述,对可能存在的问题进行了思考和讨论。
一、引 言
图1 发射机结构示意图
二、人为增加信号特征
图2 MeRFFI示意图
图3 MeRFFI系统模型
图4 MeRFFI原型:(a)顶层(SRR)和加载平面(CSRR)的尺寸(b)四个单元原型,在实验中使用了2个原型板(c)MeRFFI的4个单元板的前视图和侧视图,示出了变容二极管(d)控制机制。
表1 不同测试距离下的识别准确度
表2 不同偏移角度下的识别准确度
三、对信号固有特征进一步挖掘
图5 PFI系统模型
图6 多种识别方式的准确性对比
四、结 论
参考文献
[1] Rajendran S, Sun Z, Lin F, et al. Injecting reliable radio frequency fingerprints using metasurface for the internet of things [J/OL]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2021, 16: 1896-1911. DOI: 10.1109/TIFS.2020.3045318.
[2] Soltanieh N, Norouzi Y, Yang Y, et al. A review of radio frequency fingerprinting techniques [J/OL]. IEEE Journal of Radio Frequency Identification, 2020, 4(3): 222-233. DOI: 10.1109/JRFID.2020.2968369.
[3] Xu J, Wei D. Polarization fingerprint-based lorawan physical layer authentication [J/OL]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023, 18: 4593-4608. DOI: 10.1109/TIFS.2023.3295615.
中国保密协会
科学技术分会
长按扫码关注我们
作者:张耀兮 中国科学院信息工程研究所
责编:何洁
往期精彩文章TOP5回顾
近期精彩文章回顾
原文始发于微信公众号(中国保密协会科学技术分会):电子指纹未来可能的两种发展方向
- 左青龙
- 微信扫一扫
- 右白虎
- 微信扫一扫
评论