2023年，人工智能对IT、商业乃至于整个世界都带来了深远影响。在新年到来之际，10位人工智能领域的专家分享了他们对于2024年人工智能发展趋势的预测。
分析技术公司Sisense的人工智能高级总监Avi Gruska预测，2024年人工智能发展的重要趋势将是大型语言模型（LLM）（如 ChatGPT）广泛集合，并向通用人工智能（AGI）发展。
这也意味着现有劳动力的发展趋势也将随之产生变化。通过训练人工智能的核心技能并提升其创造力，人工智能将在许多场景下胜任原有劳动力的角色分工，尤其是在数据分析方面。
更强大的网络防御，更狡猾的攻击者
谷歌云首席信息安全官Phil Venables表示，人工智能为现有网络防御者带来了巨大优势，人工智能使得他们在提升防御能力、减少繁重工作的同时也更好地防范了威胁。
网络防御者的能力和优势将在2024年激增，因为他们拥有利用人工智能的能力，这就意味着他们可以根据特定的使用范例指导自身发展。
另一方面，Venables预测网络攻击者将利用生成式人工智能和大语言模型来发动更具个性化的破坏活动，并且他们会缓慢地扩大其破坏性活动的规模。他们会利用一切手段模糊良性和恶意人工智能应用之间的界限，因此防御者必须更快、更高效地采取应对措施。
贝恩资本风险投资公司（Bain Capital Ventures）负责人Rak Garg预测，2024 年最重要的人工智能发展趋势将是多模态检索架构的出现，多模态推理将成为人工智能产品的核心。
2023年深受ChatGPT启发的大多数人工智能产品都是文本型的。然而事实上用户更喜欢那些更具表现力、能够满足用户从语音、视频到代码等各种模式需求的软件。
Rak Garg表示：“为了让多模态检索架构大规模工作，我们需要一组专门的多模态检索增强以实现创新，这将解锁一个新的软件类别，提供更准确和更具人性化的服务。”
分析公司Qlik的人工智能主管Nick Magnuson预测，2024年人工智能发展最显著的趋势将是生成式人工智能的进阶发展。
早期迹象表明，生成式人工智能正从一种在投机性实验周期内激发概念的技术过渡到一种广泛推动发展、并对相关组织产生实际影响的技术。
通用的、一刀切的模式很可能会“失宠”，取而代之的是定制化、专属于特定领域的应用。这种演变将在企业间服务提供场景下得到充分体现，即对量身定制的人工智能解决方案的需求将得到重视。
数据可用性咨询公司Interzoid的创始人兼首席执行官Bob Brauer表示，2024年人工智能最重要的发展趋势可能是生成式人工智能对传统数据分析实践的颠覆。数据分析、数据可视化和数据管理将发生重大变革。
对话分析以及自然语言处理（NLP）技术的进步将使许多现有的传统商业智能方法变得过时。随着人工智能驱动的会话工具不断进步并变得更易于交互，这些工具将变得更加擅长解读会话中的细微差别、上下文和自然语言中包含的复杂问题。与此同时，语音和图像输入等技术使得更快、更深入和更清晰的数据查询成为可能。所有这些都将使更有洞察力和更有用的实时数据分析成为决策和业务战略的新的基础。
金融服务公司Synchrony的高级副总裁兼孵化项目主管Rachel Moore表示，生成式人工智能将影响人们发现产品和购物的方式。在由空间计算提供支持的沉浸式购物体验中，产品发现、预算和支付方式都在潜移默化地发生变化。
事实上，AR和空间计算可能会带来一种自网上购物出现以来从未有过的商业变革。当搜索体验更加真实并且更加智能时，嵌入式支付的威力将变得十分惊人，所有这些体验的核心部分都是由人工智能生成的。
信用报告公司全渠道身份验证高级总监Lance Hood预测，深度伪造将成倍增加，并变得更加复杂。
那些令人信服的人工智能深度伪造工具最近才开始广泛使用，但市场上已有数十种产品能够骗过身份验证解决方案，从而在未经授权的情况下访问数字资产和在线账户。
特别是语音深度伪造技术，在短时间内就变得非常复杂。只需听几秒钟某人的声音，这些工具就能合成一个完整的、令人信服的语音文件，并用这种声音说出任何话。与此同时，其他人工智能工具让犯罪分子有能力制造出越来越令人信服的虚假图像和文件，这对处理大量个人身份信息（PII）和客户资产的行业构成了重大威胁。
人工智能视频编辑公司Aug X Labs首席执行官Jeremy Toeman认为，2024年将是人工智能真正为内容创作者服务的一年。
我们可以期待看到各大品牌使用人工智能生成的媒体内容，而不仅仅是自动回复的电子邮件或对以往图像的简单修改，人们克服了正确使用该技术的技术、财务和法律障碍。
人工智能在专业内容创作方面的应用将使企业能够以更直接、更吸引人的方式与客户互动，越来越多的个性化定制内容将触及每个屏幕上的受众。
摩根大通（JPMorgan Chase）平台与体验工程师主管Sandhya Sridharan表示，集中式平台的快速发展，以及AI/ML在软件开发生命周期各个阶段（从构思、规划到生产部署管理）的集成，将彻底改变软件工程。
这些趋势将简化和加速工程师工作的流程，减少认知过载，实现可重用代码的创建，简化代码搜索，加快故障排除。人工智能甚至可以生成测试代码，让开发人员专注于软件设计的创意方面，更快地将解决方案推向市场。
工程师平台与AI/ML之间的这种新型关系将为软件开发时代的到来铺平道路。在这个时代，智能自动化与人类创造力将发挥协同作用，以前所未有的规模为全球客户和用户提供卓越的产品和服务。
IBM产品管理、数据和人工智能副总裁Tarun Chopra表示，2024年企业将越来越多地投资于人工智能治理。企业将更多地关注其数据战略，重点是人工智能监管和数据质量。企业将利用自动化和数字劳动力，让员工有更多时间专注于技能建设、发展自身工作等，并找到利用人工智能发挥优势的新方法。
企业真正要关注的是即将出台的安全和透明度法规和政策并为此做好准备，主动降低风险，监控可能涉及公平性、偏见和漂移的问题。
来源｜Information Week
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