使用ollama本地部署开源大模型

chatGPT 刚出来没多久的时候，openai 时不时的限制使用频率，当时我想要是能本地部署一个大模型，无限制的使用该多好哇。后来有很多团队/公司陆陆续续在 github 开源了他们自己训练的大模型，但是部署使用的操作门槛比较高，曾经试图部署过一个，报了几个错也没时间折腾就放弃了

前几天我发现了一个叫 ollama 的项目，根据介绍，一条命令就能跑起来一个大模型，因此实际体验了一下，项目地址：

https://github.com/ollama/ollama

先说一下使用体验，极其丝滑，完全没有报错，感觉就像是刚开始学 web 安全，需要自己搭漏洞复现环境的我，遇到了 vulhub 这个项目哈哈哈哈

接下来是部署指南：

首先去 github 的 release 页面下载一个编译好的程序并安装

https://github.com/ollama/ollama/releases

安装好之后直接在命令行执行ollama run llama2就会自动去下载并运行 llama2 这个模型，下载甚至不需要挂代理，很舒适：

等模型下载结束后会自动进入命令行的交互模式，此时就已经部署结束了

可以在：https://ollama.com/library 找到更多的模型

但是在命令行中直接交互里很多格式解析不出来，看起来怪怪的，可以使用 chatbot-ollama 这个项目部署一个 webUI，这样就可以在聊天框里面调用模型对话了，项目地址：

https://github.com/ivanfioravanti/chatbot-ollama

这个项目部署起来也很简单，只要电脑上装有 npm（直接安装 nodejs，会附带安装 npm），然后下载 chatbot-ollama 项目到本地，在文件夹中依次执行这两条命令即可：

npm ci
npm run dev

此时会自动打开一个 127.0.0.1:3000 的网页，然后愉快的使用吧！

此外，你还可以配合翻译插件进行本地AI翻译，openai-translator 这个项目原本是使用在线模型的 API 进行翻译的，但目前也支持了 ollama，项目地址：

https://github.com/openai-translator/openai-translator

直接去 release 下载安装包后运行，在设置中选择本地大模型，并选择 API 模型为你已经下载好的本地模型保存即可

使用效果：

那么

接下来就可以注册一个公司

并发布 yichenGPT 了