基于多项式的RSA

admin 2024年3月1日00:56:24评论11 views字数 1656阅读5分31秒阅读模式

前言

周末做了0CTF的babyrsa,其中在对于多项式的欧拉函数计算时遇到一些阻碍,记录一下解决过程。
(由于先知这里不支持数学公式,所以带公式的我都进行了截图,观赏性会受影响,抱歉。)

算法分析

代码很容易看懂

#!/usr/bin/env sage
# coding=utf-8

from pubkey import P, n, e
from secret import flag
from os import urandom
R.<a> = GF(2^2049)
def encrypt(m):
global n
assert len(m) <= 256
m_int = Integer(m.encode('hex'), 16)
m_poly = P(R.fetch_int(m_int))
c_poly = pow(m_poly, e, n)
c_int = R(c_poly).integer_representation()
c = format(c_int, '0256x').decode('hex')
return c
if __name__ == '__main__':
ptext = flag + os.urandom(256-len(flag))
ctext = encrypt(ptext)
with open('flag.enc', 'wb') as f:
f.write(ctext)

encrypt函数是一个标准的RSA加密过程。但是区别在于这里的明文与N都是多项式表达。

我们先回顾一下基于整数的RSA加解密原理。

整数RSA加解密原理

基于多项式的RSA

多项式RSA推倒

在上面RSA原理的基础上将多项式的代入整数进行分析。

基于多项式的RSA

那么显然RSA对于整数的体制可以适用于有限域上的多项式。

解题踩坑

利用sage语言来解题。

先对密文进行还原

file_object = open('./flag.enc','rb')
file_context = file_object.read()
x=int(file_context.encode('hex'),16)
print x

得到明文的整数形式。

对n进行分解得到两个不可约多项式p q

基于多项式的RSA

计算phi,以及d。

sage: phi=(p-1)*(q-1)
sage: d=inverse_mod(e,phi)

此时出现了报错,因为e是整数而phi为多项式,将phi转为整数

sage:phi_int=R(P(phi)).integer_representation()

继而求出了d。

解密

sage:flag=pow(c,d,n)
sage:flag_int=R(P(flag)).integer_representation()

接下来对flag_int转string发现乱码。

接下来陷入了自闭。

多次进行检查验证,算法本身是没有问题的,出问题可能就出在求d的过程中。

解决问题

求d需要e和phi。那么问题只能出在phi身上。

对于素数x,φ(x)=x-1。

但是对于不可约多项式p(x),经过简单验证φ(p(x))=x-1是不成立的。

那么是否有φ(x)=x-y (y为 GF(2^n) 的本源多项式) ,经过简单的举例验证他依旧是不成立的。

不可约多项式的欧拉函数怎么求呢。回到欧拉函数定义本身,欧拉函数是小于或等于n的正整数中与n的数的数目。

再看不可约多项式p(x),除了0,长度为n每一个多项式都与p(x)互素,因此

基于多项式的RSA

获得flag

得到了正确的phi再进行解密

sage: c_poly=P(R.fetch_int(c))
sage: phi_int=(2^1227-1)*(2^821-1)
sage: d=inverse_mod(e_int,phi_int)
sage: flag=pow(c_poly,d,n)
sage: flag_int=R(P(flag)).integer_representation()

得到flag_int,转为字符串

基于多项式的RSA

总结

总的来说基于整数和基于多项式的RSA体制大致相同,只是多项式在值的计算上例如欧拉函数,取模反等地方需要注意区别。

来源:https://xz.aliyun.com/ 感谢【altman

原文始发于微信公众号(船山信安):基于多项式的RSA

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  • 本文由 发表于 2024年3月1日00:56:24
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                   基于多项式的RSAhttp://cn-sec.com/archives/2538326.html

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