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JS敏感泄露小帮手----WIH介绍

相信大家对ARL（Asset Reconnaissance Lighthouse资产侦察灯塔系统，并不陌生，在最近版本中我发现多了一个功能WIH（WebInfoHunter），经过一段时间的使用，我发现这个WIH确实还挺好用的但是看网上似乎没有多少人介绍过这个工具，于是便有了这篇文章来介绍ARL---WIH工具。

这篇文章不涉及ARL的基础搭建过程和基础使用过程，如果您之前没有使用过ARL，详情可以参考官网教程：https://tophanttechnology.github.io/ARL-doc/system_install/

在搭建好ARL之后我们使用下面的命令将arl_workerdocker容器中的wih从容器中拖出来单独使用：

root@VM-8-6-ubuntu:/home# mkdir wih
root@VM-8-6-ubuntu:/home# ls
lighthouse  ubuntu  wih
root@VM-8-6-ubuntu:/home# docker cp arl_worker:/usr/bin/wih /home/wih
Successfully copied 9.87MB to /home/wih
root@VM-8-6-ubuntu:/home# ls
lighthouse  ubuntu  wih
root@VM-8-6-ubuntu:/home# cd wih/
root@VM-8-6-ubuntu:/home/wih# ls
wih

然后我们就可以自定义他的规则：

rules:
  # 域名，内置规则
  - id: domain
    enabled: false
  # IP， 内置规则
  - id: ip
    enabled: false
  # 路径，内置规则
  - id: path
    enabled: false
  # URL主机部分为域名，内置规则
  - id: domain_url
    enabled: false
  # URL主机部分为IP，内置规则
  - id: ip_url
    enabled: false
  # 邮箱
  - id: email
    enabled: false
    pattern: b[A-Za-z0-9._-]+@[A-Za-z0-9.-]+.[A-Za-z]{2,61}b
  # 二代身份证
  - id: id_card
    enabled: true
    pattern: b([1-9]d{5}(19|20)d{2}((0[1-9])|(1[0-2]))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)d{3}[0-9Xx])b
  # 手机号
  - id: phone
    enabled: false
    pattern: b1[3-9]d{9}b
  # jwt token (不要修改ID)
  - id: jwt_token
    enabled: true
    pattern: eyJ[A-Za-z0-9_/+-]{10,}={0,2}.[A-Za-z0-9_/+-\]{15,}={0,2}.[A-Za-z0-9_/+-\]{10,}={0,2}
  # 阿里云 AccessKey ID (不要修改ID)
  - id: Aliyun_AK_ID
    enabled: true
    pattern: bLTAI[A-Za-zd]{12,30}b
  # 腾讯云 AccessKey ID (不要修改ID)
  - id: QCloud_AK_ID
    enabled: true
    pattern: bAKID[A-Za-zd]{13,40}b
  # 京东云 AccessKey ID (不要修改ID)
  - id: JDCloud_AK_ID
    enabled: true
    pattern: bJDC_[0-9A-Z]{25,40}b
  # 亚马逊 AccessKey ID
  - id: AWS_AK_ID
    enabled: true
    pattern: '["''](?:A3T[A-Z0-9]|AKIA|AGPA|AIDA|AROA|AIPA|ANPA|ANVA|ASIA)[A-Z0-9]{16}["'']'
  # 火山引擎 AccessKey ID
  - id: VolcanoEngine_AK_ID
    enabled: true
    pattern: b(?:AKLT|AKTP)[a-zA-Z0-9]{35,50}b
  # 金山云 AccessKey ID
  - id: Kingsoft_AK_ID
    enabled: true
    pattern: bAKLT[a-zA-Z0-9-_]{16,28}b
  # 谷歌云 AccessKey ID
  - id: GCP_AK_ID
    enabled: true
    pattern: bAIza[0-9A-Za-z_-]{35}b
  # 提取 SecretKey, 内置规则
  - id: secret_key
    enabled: true
  # Bearer Token
  - id: bearer_token
    enabled: true
    pattern: b[Bb]earers+[a-zA-Z0-9-=._+/\]{20,500}b
  # Basic Token
  - id: basic_token
    enabled: true
    pattern: b[Bb]asics+[A-Za-z0-9+/]{18,}={0,2}b
  # Auth Token
  - id: auth_token
    enabled: true
    pattern: '["''[]*[Aa]uthorization["'']]*s*[:=]s*[''"]?b(?:[Tt]okens+)?[a-zA-Z0-9-_+/]{20,500}[''"]?'
  # PRIVATE KEY
  - id: private_key
    enabled: true
    pattern: -----s*?BEGIN[ A-Z0-9_-]*?PRIVATE KEYs*?-----[a-zA-Z0-9/nr=+]*-----s*?END[ A-Z0-9_-]*? PRIVATE KEYs*?-----
  #Gitlab V2 Token
  - id: gitlab_v2_token
    enabled: true
    pattern: b(glpat-[a-zA-Z0-9-=_]{20,22})b
  #Github Token
  - id: github_token
    enabled: true
    pattern: b((?:ghp|gho|ghu|ghs|ghr|github_pat)_[a-zA-Z0-9_]{36,255})b
  #腾讯云 API网关 APPKEY
  - id: qcloud_api_gateway_appkey
    enabled: true
    pattern: bAPID[a-zA-Z0-9]{32,42}b
  #微信 公众号/小程序 APPID
  - id: wechat_appid
    enabled: true
    pattern: '["''](wx[a-z0-9]{15,18})["'']'
  #企业微信 corpid
  - id: wechat_corpid
    enabled: true
    pattern: '["''](ww[a-z0-9]{15,18})["'']'
  #微信公众号
  - id: wechat_id
    enabled: true
    pattern: '["''](gh_[a-z0-9]{11,13})["'']'
  # 密码
  - id: password
    enabled: true
    pattern: (?i)(?:admin_?pass|password|[a-z]{3,15}_?password|user_?pass|user_?pwd|admin_?pwd)\?['"]*s*[:=]s*\?['"][a-z0-9!@#$%&*]{5,20}\?['"]
  # 企业微信 webhook
  - id: wechat_webhookurl
    enabled: true
    pattern: bhttps://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=[a-zA-Z0-9-]{25,50}b
  # 钉钉 webhook
  - id: dingtalk_webhookurl
    enabled: true
    pattern: bhttps://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=[a-z0-9]{50,80}b
  # 飞书 webhook
  - id: feishu_webhookurl
    enabled: true
    pattern: bhttps://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/[a-z0-9-]{25,50}b
  # slack webhook
  - id: slack_webhookurl
    enabled: true
    pattern: bhttps://hooks.slack.com/services/[a-zA-Z0-9-_]{6,12}/[a-zA-Z0-9-_]{6,12}/[a-zA-Z0-9-_]{15,24}b
  # grafana api key
  - id: grafana_api_key
    enabled: true
    pattern: beyJrIjoi[a-zA-Z0-9-_+/]{50,100}={0,2}b
  # grafana cloud api token
  - id: grafana_cloud_api_token
    enabled: true
    pattern: bglc_[A-Za-z0-9-_+/]{32,200}={0,2}b
  # grafana service account token
  - id: grafana_service_account_token
    enabled: true
    pattern: bglsa_[A-Za-z0-9]{32}_[A-Fa-f0-9]{8}b
  - id: app_key
    enabled: true
    pattern: b(?:VUE|APP|REACT)_[A-Z_0-9]{1,15}_(?:KEY|PASS|PASSWORD|TOKEN|APIKEY)['"]*[:=]"(?:[A-Za-z0-9_-]{15,50}|[a-z0-9/+]{50,100}==?)"

# 排除规则， 支持字段 id, content, target , source 逻辑为 and ，如果是正则匹配，需要使用 regex: 开头
exclude_rules:
    # 排除站点 https://cc.163.com 中 类型为 secret_key 的内容
  - name: "不收集cc.163.com的secret_key" # 排除规则名称，无实际意义
    id: secret_key
    target: regex:cc.163.com
    enabled: true

  - name: "不收集open.work.weixin.qq.com的bearer_token"
    id: bearer_token
    target: https://open.work.weixin.qq.com
    content: regex:Bearers+
    enabled: true

  - name: "过滤来自首页的内容"
    source_tag: page
    enabled: false

然后我们去鹰图上随机下载一些地址，然后导入到target.txt中，并运行下列命令：

./wih -t targets.txt -r wih_rules.yml -a -c 4 -P 4

在这个命令中，参数的含义如下：

• -t targets.txt：指定目标 URL 或文件为 targets.txt。

• -r wih_rules.yml：指定规则配置文件为 wih_rules.yml。

• -a：开启自动生成保存的文件名。

• -c 4：设置并发数为 4。

• -P 4：设置每个站点的并发数为 4。

 跑完之后结果都在results文件夹下，我们进入results文件夹下再使用cat *:

这里泄露了一个人的完整身份证号等敏感信息。

 然后如果收集到的ak这些更敏感的信息的话，wih会把他们单独存放在ak_leak.txt，然后就可以进行后续利用。

参考链接

1. https://github.com/TophantTechnology/ARL

2. https://tophanttechnology.github.io/ARL-doc/function_desc/web_info_hunter/

3. https://tophanttechnology.github.io/ARL-doc/system_install/

文章来源: https://xz.aliyun.com/t/13993文章作者：157228208422xxxx如有侵权，联系删除

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