以下文章来自，网友小时投稿，仅供十一姐使用
有时候她幻想自己会幽默点，会成为一个小说家，一个会讲故事的人...
所以那天，她奋笔疾书，用尽她不太多的词汇脑洞写下如下的内容...
hello, 大家好，我是十一姐，今天和大家分享一个在爬虫圈里，被不少人安利的自动化库Drissionpage，它可以通过控制浏览器跟网页进行交互爬取数据，它的官方使用文档https://g1879.gitee.io/drissionpagedocs/get_start/installation
但在介绍自动化如何爬取采集数据之前，我们先来点"废话"故事，了解下爬虫为啥有时候也要使用自动化？
相信绝大多数使用爬虫获取数据的人，他们一贯的方式可能都是直接找数据接口，然后模拟接口请求向服务器发送数据包，最终获得想要的数据
但这也让他们面临着更大的挑战，比如他们时常会遇到各种反爬，如加密/混淆/vmp/反调试/验证码/风控/封ip账号等等，甚至等爬虫人破解完了，后面还有无限的人机风控等着他，封账号/封ip/封指纹， 它到底在哪里埋了蜜罐，哪里设置了陷阱，能够如此精准的识别"我不是个人" (ps: 这里的“我”指的是爬虫代码脚本程序）
举个例子，他们会遇到各种丧心病狂反人类的验证码反爬，如果“我”是个人，“我”都不敢相信“我”这个人可能会选择点击正确，当然，说得有点夸张了，使用这些比较反人类的验证码的网站还是比较少的，实际上大多数网站的验证码还是比较考虑“真实的人”感受的
所以当那些加密算法破解越来越耗时/风控越来越强时，爬虫人的头发似乎可能也开始日渐稀疏时......
他的眼神开始越来越空洞，不知何时是头，不知何时能破，要一周吗，NoNo，要一个月吗，NoNoNo，到底要多久呀，到底什么才是头呀，这就反爬对爬虫的折磨
于是向天呐喊，有没有大佬指点指点帮助帮助呀.........请赐我一个所谓的逆向大神吧， 然而现实中，神面对众多繁星的愿望，虽有心而力不足，他也很无奈，神也有自己想忙的事情
所以，与其继续坚持逆向下去，有时候妥协放弃也是一种勇气，但倔强的我，舍不得，难道之前的努力就白费了吗，就这么隐藏入尘埃了吗，爬虫人儿势必要给反爬点颜色瞧瞧，哪怕是蚊子痛也行
于是，为了短时间的拿到了少量的数据用来应急入库，那个曾经被爬虫一部分人嗤之以鼻的最朴素的方法，并且认为速度太慢的自动化，而现在又回去求”怀抱“， 慢慢爬也未尝不可，真香永不过时
接下来我们要提一提，爬虫程序曾“临幸过”哪些第三方自动化爬取的库/项目，截图来自网站https://spiderbox.cn/， 比如sekiro、jsrpc，大家熟悉的selenium/undetected_selenium/puppeteer , 以及后来大家非常喜欢的playwright 等等
有个伟人讲过，不管黑猫白猫，能抓住老鼠的都是好猫
所以工具不再乎多，只要能用就是好猫，我本身并不擅长自动化，但是在爬虫圈圈里大家都在提drissionpage，可以过国外反爬"五秒盾cloudflare / shape /Google 等人机检测工具"时， 不得不说它此刻确实有点无敌强大
毕竟之前用过的很多老版的自动化会被反爬检测特征指纹什么的，于是作者也感慨到，或许是幸运，大厂们还没意识到”我DrissionPage“的出现，所以还未曾对我实施监控，未曾对我痛下杀手
当然，那只是浅浅的感慨，可能之所以不被检测到，是因为DrissionPage的底层基于cdp协议(Chrome DevTools Protocol)），以下是懒神推荐读的cdp代码 https://chromedevtools.github.io/devtools-protocol/
然后据挖哥科普DrissionPage底层源码，如图通过命令chrome.exe --remote-debugging-port=9222 远程调试托管浏览器的源码，这意味着使用dp可以打开我们日常使用的浏览器，继承它已存在的登陆cookie信息/插件信息等
初次如何使用DrissionPage(大家简称dp)，先通过pip install DrissionPage --upgrade安装，然后再复制执行如下代码，这里我使用的是xpath语法定位元素
1、如下代码，可以操控浏览器打开一个网页，获取html源码/文本/属性值
from DrissionPage import ChromiumOptions, ChromiumPage
co = ChromiumOptions().use_system_user_path()
print("page1要控制的浏览器地址", co.address)
print("page1浏览器默认可执行文件的路径", co.browser_path)
print("page1用户数据文件夹路径", co.user_data_path)
print("page1用户配置文件夹名称", co.user, "n")
page = ChromiumPage(co)
page.get('http://g1879.gitee.io/DrissionPageDocs', retry=3, interval=2, timeout=15)
print(f">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>n当前对象控制的页面地址和端口: {page.address}n浏览器进程id: {page.process_id}n标签页id: {page.tab_id}")
print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>n当前概述html", page.ele('x://*[@id="️-概述"]').html)
print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>n当前版本信息text", page.ele('x://p[contains(text(),"最新版本")]').text)
print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>ngit链接属性值", page.ele('x://p[contains(text(),"项目地址")]/a').attr('href'))
# page.quit() 退出浏览器2、如下代码，可以像network/fiddler那样实现数据抓包，获得请求头/响应头/响应文本等
from DrissionPage import ChromiumPage, ChromiumOptions
co = ChromiumOptions().set_paths(browser_path=r"C:Program Files (x86)MicrosoftEdgeApplicationmsedge.exe")
page = ChromiumPage(co)
# 开始监听，指定获取包含该文本的数据包
page.listen.start('detail?nodeId=') # 默认不启动正则匹配，这里代表url包含该字符串，启动正则匹配需要配置 is_regex=True
page.get('https://ygp.gdzwfw.gov.cn/#/44/new/jygg/v3/A?noticeId=dc240acc-d8a3-48ab-b16a-bad2e64a1ff7&projectCode=E4401000002400710001&bizCode=3C51&siteCode=440100&publishDate=20240302000028&source=%E5%B9%BF%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%B9%B3%E5%8F%B0&titleDetails=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%BB%BA%E8%AE%BE&classify=A02&nodeId=1762040444150657029') # 访问网址
data_packet = page.listen.wait()
print(">>>>本标签页id与框架id ", data_packet.tab_id, data_packet.frameId)
print(">>>>数据包请求网址 ", data_packet.method, data_packet.url)
print(">>>>响应文本 ", data_packet.response.body, data_packet.response.raw_body)
print(">>>>响应头 ", data_packet.response.headers)
print(">>>>请求头信息 ", data_packet.request.headers)
for key, value in data_packet.request.headers.items():
print(f"t【name】 {key} 【value】 {value}")
print(">>>>请求头表单信息 ", data_packet.request.postData)
print(">>>>连接失败信息 ", data_packet.fail_info.errorText)
3、如下代码，可以启动两个互不相干的全新的浏览器，auto_port会生成随机的端口和临时用户文件夹
from DrissionPage import ChromiumPage, ChromiumOptions
co = ChromiumOptions()
co.auto_port(True)
page1 = ChromiumPage(co)
print("page1要控制的浏览器地址", co.address)
print("page1浏览器默认可执行文件的路径", co.browser_path)
print("page1用户数据文件夹路径", co.user_data_path)
print("page1用户配置文件夹名称", co.user, "n")
page2 = ChromiumPage(co)
print("page2要控制的浏览器地址", co.address)
print("page2浏览器默认可执行文件的路径", co.browser_path)
print("page2用户数据文件夹路径", co.user_data_path)
print("page2用户配置文件夹名称", co.user)
# 每个页面对象控制一个浏览器
page1.get('https://www.baidu.com')
page2.get('http://www.163.com')4、当然，你也可以指定固定的端口和用户目录，来创建两个全新的浏览器
from DrissionPage import ChromiumPage, ChromiumOptions
# 创建多个配置对象，每个指定不同的端口号和用户文件夹路径
do1 = ChromiumOptions().set_paths(local_port=9111, user_data_path=r'D:data1')
do2 = ChromiumOptions().set_paths(local_port=9223, user_data_path=r'D:data2')
# 创建多个页面对象
page1 = ChromiumPage(addr_or_opts=do1)
print("page1要控制的浏览器地址", do1.address)
print("page1浏览器默认可执行文件的路径", do1.browser_path)
print("page1用户数据文件夹路径", do1.user_data_path)
print("page1用户配置文件夹名称", do1.user, "n")
page2 = ChromiumPage(addr_or_opts=do2)
print("page2要控制的浏览器地址", do2.address)
print("page2浏览器默认可执行文件的路径", do2.browser_path)
print("page2用户数据文件夹路径", do2.user_data_path)
print("page2用户配置文件夹名称", do2.user)
# 每个页面对象控制一个浏览器
page1.get('https://www.baidu.com')
page2.get('http://www.163.com')
5、如果你要多线程并发的开不同的标签页/浏览器等，page.get_tab()是获取当前标签页对象， 而page.new_tab()是打开另一个标签页，直接看作者提供的官方源码案例
https://g1879.gitee.io/drissionpagedocs/demos/actual/multithread
6、在作者的官方文档里面提供了更多的实战案例，大家可以多多试试，比如可以携带插件自动切换代理，可以执行js脚本，可以截图，录像等 https://g1879.gitee.io/drissionpagedocs/demos/functions/new_browser
于是当爬虫er使用了自动化采集数据后
终于有一刻觉得”我是真人了是真的真人了“，反爬er你还有什么招，尽管驶来
可能maybe反爬er会说你的自动化暂时不痛不痒，我暂时不屑于搭理你
但我想说，你怎么知道爬虫不是暂时的妥协
谋而后动，算法迟早出来，风控迟早测出来，只是代价有点大
当那份算法产生的时候，背后一定是爬虫人儿用心头血滋养的
爬虫与反爬这本身一场无休止之战
发起攻击的一方需要思考如何“锋利其矛”
而防守一方则需要考虑如何“牢固其盾”
你的剑多还是我的后招多
原文始发于微信公众号（逆向OneByOne）：一个爬虫自动化数据采集的故事~
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