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生成式人工智能的主要影响
生成式人工智能是基于算法、模型等技术,利用现有文本、图像、代码、音视频文件生成和创建新内容的信息技术。生成式人工智能即人工智能生产内容,可用于代码生成、文本问答、图像和视频生成等。以ChatGTP和Sora为例,当前生成式人工智能影响领域主要有以下几个方面:一是文字的翻译、编撰、归纳、总结;二是代码框架设计和开发;三是根据文本提示动态生成图像和视频内容;四是智能客服服务。当前生成式人工智能技术将会对上述四个领域生产效率提升、服务模式变革、市场竞争格局演变产生影响。比如,智能客服领域。生成式人工智能技术发展使得人工智能在语音、语义、自然语言处理、图像和视频识别等领域取得了长足的进步,为各种智能客服的提档升级提供更为有力的技术支撑。随着生成式人工智能技术不断发展,该技术还将在科学研究、生产制造、文娱服务、社会治理等众多领域广泛应用。
生成式人工智能与我们生活密切联系
一是提高个人工作效率。生成式人工智能技术发展将会使个人智能助理变得更加智能,尤其是从事文字处理、代码开发、图片和视频编辑工作的人员,借助现有ChatGTP相关功能,工作效率会得到极大提升,工作模式也会产生革命性的变革。
未来生成式人工智能的应用场景
生成式人工智能应用将会变得更加广泛和深入,从现有的归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作等领域向更多需要上下文逻辑判断、综合决策分析的应用领域拓展,未来生成式人工智能应用将无处不在,从中长期看,以下三个方向是未来重点应用场景。
人工智能在发展过程中引发的问题
近年来,得益于数据海量增长、计算能力飞跃提升、算法技术的突破,人工智能技术得到了快速发展,应用场景大幅拓展,在培育新质生产力、塑造发展新动能、推动高质量发展方面发挥了积极的作用。同时,也给经济社会治理带来了新挑战,尤其是在发展过程中的安全问题。比如,生成式人工智能技术可能会被用于制造假信息、假新闻,误导社会舆论;也可能被用于制造深度伪造的视频和图片,实施网络诈骗行为;也可能被用于虚假刷单、刷榜和灌水,误导消费者选择,影响市场公平竞争;也可能被自动化生成大量的数字内容,侵犯了他人数字版权。
生成式人工智能如何更好地应用于实践
为了促进生成式人工智能更好地发展和应用,释放新一代人工智能发展红利,需要从以下几个方面加快推进。
(来源:学习时报)
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原文始发于微信公众号(中国信息安全):前沿 | 生成式人工智能何以能,何以不能
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