【AI速读】电子取证与开源情报

• 数字取证是“将科学应用于识别、收集、检查和分析数据的过程，同时保持信息的完整性并维持数据的严格保管链条。”这一定义由NIST SP-800-86《将取证技术整合入事件响应指南》提出。

• 取证不仅仅是检查硬盘那么简单，它的范围远广于此，包括媒体取证、恶意软件分析、AI/ML取证、网络取证、移动取证、云取证、邮件取证、数字媒体操纵、物联网取证、汽车取证等。

• 数字媒体操纵包括辨别哪些是真实的数字内容，哪些是被篡改的。

• OSINT是一种情报收集方法，用于调查目的，收集和分析公开可获得的信息和数据。OSINT的数据源几乎包含了互联网上能找到的所有信息，从IP地址到政府公开记录。

• OSINT的目标可以是人类、技术、企业或特定主题/数据。其技术分为主动OSINT和被动OSINT，前者直接与目标接触来收集证据，后者则不与目标接触。

• OSINT的使用者范围很广，包括对真实世界问题进行调查的个人和组织。

• 包含了一系列工具，如Maltego、OSINT Framework、theHarvester、Metagoofil、Shodan、Google Dorks等，用于支持OSINT活动。

• OSINT是侦察和取证中的重要部分，主动与被动OSINT是前期重要考虑。工具如Maltego和The Harvester可以帮助加速OSINT活动。

通过以上内容，我们可以看出，这份文件主要介绍了数字取证与开源情报(OSINT)的概念、实践领域、工具以及在真实世界的应用。它强调了保持数据完整性和保管链条的重要性，介绍了不同的取证领域，解释了数字媒体操纵，详细说明了OSINT的定义、类型、使用者以及工具，最终总结了OSINT在侦查和取证中的重要作用。

关键研究和成果

该文件为有关数字取证和开源情报（OSINT）的介绍性资料，主要内容包括数字取证的定义、实践领域、数字媒体操作、OSINT的定义、OSINT的类型、OSINT的用户、OSINT在现实世界中的应用、OSINT工具以及如何在实际场景中应用这些工具和技术的示例。下面基于该资料的内容，做出概述并突出关键性研究、实验结果和应用实例。

• 数字取证的定义：数字取证被定义为应用科学对数据的识别、收集、检查和分析，同时保持信息的完整性并维护数据的严格保管链。该定义强调了数字取证的系统性和科学性，以及在处理数据时保持完整性和责任的重要性。
• OSINT的定义：开源情报（OSINT）是一种情报收集方法，用于收集和分析公开可用的信息和数据以调查目的。OSINT的数据源涵盖了网络上几乎所有可以找到的信息，从IP地址到公开的政府记录。

• OSINT的应用实例：通过具体的案例（如“Running from the truth”和“Who is Tech Investor John Bernard？”），展示了OSINT在现实世界中的应用，如民事诉讼、调查和寻找失踪人员等。
• 数字取证领域的实践：文中提及了数字取证的多个实践领域，包括网络取证、恶意软件分析、网络取证、移动取证、云取证等，反映出数字取证在各种场景下的应用，以及为适应不断发展的技术对数字取证技术和方法的持续更新和优化。

• 数字媒体操纵：通过探讨如何识别数字媒体的真实性，提出了数字媒体操纵的问题，体现了数字取证技术在识别和处理被篡改或伪造的数字内容方面的应用。
• OSINT实战操作示例：提供了具体的OSINT实战操作示例，如对特定个人、应用程序和组织进行开源情报收集，展示了运用OSINT工具（如Maltego、Shodan等）在实际调查工作中的应用，以及如何通过不同的搜索技巧获取信息。

综上所述，该文件集中介绍了数字取证和开源情报（OSINT）的基础概念、应用领域、工具和技术，以及在实际情况中如何运用这些工具和方法。对于关注网络安全、信息收集或希望进一步了解数字取证实践的个人，该资料提供了宝贵的知识和实践指南。

方法论和技术

研究方法

• 数字取证：是指应用科学方法对数据进行识别、收集、检查以及分析，同时保留信息的完整性和维护严格的数据保管链条。常见的还包括计算机和网络取证、数据取证等。
• 开源情报(OSINT)：是一种情报搜集方法，用于搜集和分析公开可用的信息和数据，以便于调查目的。OSINT的数据源包含几乎所有你能在互联网上找到的信息，从IP地址到公共政府记录。

• OSINT的靶点和技术：
  • 靶点包括：人类、技术、企业、主题/数据。
  • 技术包括：主动OSINT（如，直接与目标联系收集证据等）和被动OSINT（如，不直接与目标联系收集证据等）。
• 应用案例：通过具体案例说明OSINT在真实世界的应用，如民事诉讼、人员寻找等。

• OSINT工具：列举了一系列支持OSINT工作的工具，包括但不限于Maltego、OSINT Framework、theHarvester、Metagoofil、Shodan、Google Dorks等。
• 活动演示：通过实际示例展示了如何利用OSINT方法和工具对个人、应用程序执行情报搜集。
• 总结：指出OSINT是侦查和取证中重要的一部分，并强调了主动OSINT与被动OSINT之间的重要区别以及工具如Maltego、The Harvester如何帮助加速OSINT活动。

研究趋势和未来方向

当前的研究趋势

• 数字取证的定义与范畴：定义为应用科学在识别、收集、审查以及分析数据时，同时保持信息的完整性和严格维护数据的保管链。
• 取证实践领域：涵盖多个领域，包括媒体取证、恶意软件分析、AI/ML取证、网络取证、移动设备取证、云取证、电子邮件取证、数字媒体操纵、物联网(IoT)取证和汽车取证等。
• 数字媒体操纵：探讨了区分真假媒体内容的重要性。
• 开源情报(OSINT)：介绍了OSINT作为一种情报收集方法，用于调查目的收集和分析公开可获得的信息和数据。OSINT数据源包括互联网上几乎所有可找到的信息，从IP地址到公共政府记录。

• OSINT的不同类型：根据目标（人、技术、商业和主题/数据）和技术（主动OSINT和被动OSINT）进行分类，说明了OSINT的广泛应用可能性。
• 利益相关者的广泛使用：突出了OSINT的多种实际应用案例，强调了其在民事诉讼、寻找失踪人口等方面的使用。
• OSINT工具：列举了多种OSINT 工具（如Maltego、OSINT Framework、theHarvester、Shodan等），强调了这些工具在简化情报收集过程中的作用。

• 实践领域的不断扩展：随着技术的发展，数字取证和OSINT所面临的挑战也在不断增加，例如，如何高效地分析越来越多的数据类型和来源。

• 应用案例的深入探索：通过实际案例演示，深入探讨了如何利用OSINT进行有效的情报收集与分析，如对个人、应用程序和组织的OSINT分析。
• 主动与被动OSINT的策略选择：根据研究和实际操作需求，选择合适的OSINT收集策略，保障信息收集的有效性与安全性。

该文件从技术和方法学两个角度，深入探讨了数字取证与开源情报（OSINT）的最新发展趋势、实际应用、面临的挑战和未来可能的发展方向，为领域专业人士提供了有价值的参考和指导。

总结

理论辩论和不同观点

• 数字取证的定义： “科学的应用，用于识别、收集、检查和分析数据，同时保持信息的完整性并严格维护数据的链式保管。”
• 数字取证的范围： 包括媒体取证、恶意软件分析、AI/ML 取证、网络取证、移动取证、云取证、电邮取证、数字媒体操纵、物联网取证和汽车取证等。

• 数字取证和OSINT的挑战： 对数字取证专家来说，保持技术的最新状况、应对不断变化的技术环境并处理海量数据可能构成挑战。
• 隐私和法律问题： 在进行数据收集和分析时，必须牢记隐私和法律约束，避免侵害个人隐私或违反法律规定。

• 技术和法律的交叉： 数字取证强调了技术专业知识与法律、伦理考虑之间的关系。
• 信息技术与网络安全： 数字取证和OSINT方法的应用体现了信息技术和网络安全领域的紧密结合，特别是在识别和应对网络犯罪时。

• 刑事调查和安全分析： 数字取证和OSINT广泛应用于刑事调查、网络安全分析、业务情报收集和失踪人员调查等领域。
• 预防和应对： 通过分析收集到的公共数据，专业人员可以识别潜在的安全威胁并采取预防措施。

• 重视积极与消极OSINT： 区分积极和消极OSINT的重要性，前者直接接触目标收集证据，后者间接收集，不接触目标。
• 运用专业工具： 强调使用专业工具如Maltego和The Harvester等来加速OSINT活动的重要性。

综上所述，本文的主要研究内容聚焦于数字取证和开源情报（OSINT）的理论、实践，以及它们的应用领域。同时强调了跨学科合作和技术与法律之间平衡的重要性，以促进网络安全和预防网络犯罪。

 

 

原文始发于微信公众号（丁爸 情报分析师的工具箱）：【AI速读】电子取证与开源情报