第一部分为你概括Chat GPT-4o一下牛在哪。
以下是关于 OpenAI 最新旗舰生成式 AI 模型 GPT-4o 的一些关键信息：
1.免费提供：GPT-4o 将免费提供给所有用户使用。
2.性能提升：GPT-4o 在文本、图像以及语音处理方面均取得了进一步提升，提供与 GPT-4 同等水平的智能。
3.多模态能力：GPT-4o 可以综合利用语音、文本和视觉信息进行推理，处理文本、音频和图像的任意组合输入，并生成对应的任意组合输出。
4.响应速度：GPT-4o 的运行速度大大提升，尤其在音频输入的响应速度极快，最短仅需 232 毫秒，平均响应时间为 320 毫秒，接近人类对话的自然反应时间。
5.语言优化：GPT-4o 在语言标记效率上取得了显著进步，支持包括中文在内的 20 种语言进行音频等多模态交互。
6.安全性：GPT-4o 在设计中融入了跨模态安全性，经过了广泛的安全评估和红队测试，以识别和减轻新模态可能引入的风险。
7.API 访问：开发者可以通过 API 访问 GPT-4o，该 API 的价格是 GPT-4 Turbo 的一半，速度是其两倍。
8.新功能：GPT-4o 将为 ChatGPT 的语音模式带来新功能，包括实时响应和根据摄像头识别人类表情做出回应的能力。
9.发布时间：GPT-4o 将在接下来的几周时间里陆续开放。
10.用户界面更新：OpenAI 还发布了桌面版的 ChatGPT 和新的用户界面，旨在提供更自然、轻松的用户体验。
11.成本效益：相比 GPT-4 Turbo，GPT-4o 的成本降低了 50%，API 速率限制提高了五倍。
12.图像处理：GPT-4o 可以识别手写体、精准分析数据，并能够读懂画面中人物的面部表情4。
这GPT-4o 在多模态交互、性能提升、安全性和成本效益等方面的进步。
随着 GPT-4o 的逐步推出，我们可以期待它将如何进一步改变人机交互的方式。
GPT-4o“成精了”：推测技术原理，讨论了 OpenAI 最新发布的 GPT-4o 模型，并提供了对 AI 技术发展的一些深入见解和分析。
1.技术发展的常态：大多数技术提升是逐步的，尽管偶尔会有突破性进展。
2.媒体对AI的报道：媒体有时会夸大其词，使用极端的词汇描述 AI 技术的变革性，但实际上这些变化并没有达到“颠覆世界”的程度。
3.合理预期：预计到2024年上半年，多模态大模型的性能会有所提升，很可能是由闭源厂商引领的。
4.GPT-4o的发布：GPT-4o 是首个此类模型，它的发布符合 AI 发展的趋势。
5.技术圈内的看法：真正懂技术的人才能准确判断什么是新的技术突破。
6.公众反应：公众可能会对 AI 技术的进步感到惊叹，但缺乏深入理解。
7.OpenAI与谷歌的竞争：尽管 OpenAI 在某些方面与谷歌竞争，谷歌在 AI 领域仍有其影响力和贡献。
8.谷歌的雄心：谷歌曾提出构建多模态大模型的愿景，而 OpenAI 在某种程度上实现了这一点。
9.GPT-4o的算力：GPT-4o 的发布得益于强大的硬件支持，如英伟达的 DGX H200。
10.模型架构：GPT-4o 采用了原生多模态大模型架构，能够高效处理多种模态的输入。
11.实时反应：GPT-4o 能够快速响应音频输入，展现出接近人类的反应速度。
12.多模态数据处理：GPT-4o 能够同时处理图像和音频数据，且数据量远大于文本。
13.商业潜力：GPT-4o 在保持高性能的同时，降低了推理成本，为商业应用提供了空间。
14.API支持：GPT-4o的API当前仅支持文本和图像输入，但预计在音频和视频处理方面也有独特之处。
原文始发于微信公众号（数据何规）：Chat GPT-4o牛在哪及其他声音
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