澳大利亚联邦银行用“智能数据模型”应对灾难

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澳大利亚联邦银行用“智能数据模型”应对灾难

E安全3月16日讯   澳大利亚联邦银行正在使用定制算法来跟踪澳大利亚各地的自然灾害和恶劣天气事件,以便为受影响的客户提供当天帮助。


澳大利亚联邦银行用“智能数据模型”应对灾难


该银行表示,其算法监控多个数据来源,“从官方应急来源和天气警报系统,为受自然灾害影响的客户提供当日1:1的支持。”


该银行的首席分析官Andrew McMullan博士在一份声明中表示,该银行随后使用其pega驱动的客户参与引擎(CEE)“与可能受到影响的客户建立联系,并根据客户的需求提供支持,例如推迟贷款或提供紧急透支。”


CBA表示,它可以通过邮政编码识别处于大型天气事件路径上的客户。


麦克马伦说:“自然灾害可能突然发生,虽然我们无法阻止它们,但我们可以帮助通知客户,让他们做好准备,并为受影响的客户提供即时和个性化的支持。”


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该银行表示,它利用该技术为8万名受珀斯森林大火影响的客户提供了支持。


CBA最近一直在增加其技术产品,包括投资于其数字战略,以增长其数据、机器学习和人工智能能力。



最近,CBA谈到了将数据科学家分散到该行所有业务的重要性,因为该行专注于人工智能驱动的解决方案。

澳大利亚联邦银行用“智能数据模型”应对灾难

在Eliiza的播客“AI Australia”上,首席数据科学家丹•杰米恩表示,该行已将其人工智能和数据业务划分为嵌入式功能和一个更加集中化的人工智能实验室团队。


注:本文由E安全编译报道,转载请注原文地址 

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本文始发于微信公众号(E安全):澳大利亚联邦银行用“智能数据模型”应对灾难

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