01
大数据人的核心竞争力
不是加班,而是顺势而为
02
没有几个工程师天赋异禀
技术的差距
是认知的差距
大数据相关的技术到底能支持多少流量? 构建一个平台需要多少台服务器,有什么理论支持吗? 主节点如何架构设计,参数如何调整? 在什么量级数据的情况下,应该用什么样硬件配置的服务器?
03
我为什么推荐这门课程给你
从 0 到 1 层层深入大数据核心
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学完有啥收获?听听学员怎么说
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掌握PB级离线存储平台架构设计与实践; -
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掌握PB大数据基础平台资源评估方法论。
适合谁学
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大数据研发工程师
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大数据运维工程师
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大数据平台架构师
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数据仓库工程师
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后端开发工程师(Java/Go/C++/PHP/Python等语言方向)
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架构师(大数据/云原生/平台/系统/业务等方向)
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DBA/运维等方向转型大数据开发
关于奈学教育
本文始发于微信公众号(分布式实验室):字节跳动 60K 大数据岗位要求曝光!DT 时代又一个风口来了?
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