字节跳动 60K 大数据岗位要求曝光!DT 时代又一个风口来了?

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2021 年,大数据不再只是一个流行词,而是一个强大的行业。字节跳动大数据中心足足配备了 17 万台服务器,阿里更是多次公开强调数据价值,并视数据为业务线“命脉”和未来的筹码。

如果你是一名大数据人,或打算转向大数据方向的工程师,那么恭喜你,你很幸运!因为大数据的人才战役已经打响!

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如果你每天重复最多的是数据采集 -> 数据清洗 -> 数据存储 -> 数据分析统计 -> 数据可视化等基础工作,那么这篇文章以及所涉及的技术,我建议你认真读完。

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大数据人的核心竞争力

不是加班,而是顺势而为


大厂不缺简历,面试只取最优。第一代码农雷军将个人成功总结成“顺势而为”四字,现如今,大数据行业下一个风口会是什么?技术人脱颖而出的核心竞争力,又是什么?

技术演变的关键词是『聚合』。大数据发展了将近10年,越来越多的公司都需要构建自己的大数据平台,将实时数据和离线数据打通,使数据可以实现更大规模的关联计算,挖掘出数据更大的价值;进而实现数据驱动业务,通过数据统计发现业务规律。

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国内某顶级互联网公司大数据平台架构图

不难发现,数据平台设计能力已成为越来越多优质公司的最低门槛,很多工程师虽然对大数据的技术很熟悉,但是在构建大数据平台方面,依然缺乏实践经验和对应的知识体系。

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没有几个工程师天赋异禀

技术的差距

是认知的差距


每个大数据人都在成长,拉开成长差距的,就是思维方式。

13 年的移动互联网、15 年的中台、19 年的大数据……每次新技术的降临都会带来一轮行业机遇,总有一群技术人敢于探索和学习,最终赢得丰厚回报。大数据平台能够将互联网应用和大数据产品全面整合,是下一个阶段所有公司实现数字化转型的必经之路,拥有无限潜力。

相对于大数据技术,大数据平台是一个阶段性沉淀;它比中台更具实践价值,但也更加考验工程师的架构设计能力,以及思维模型:
大数据相关的技术到底能支持多少流量?
构建一个平台需要多少台服务器,有什么理论支持吗?
主节点如何架构设计,参数如何调整?
在什么量级数据的情况下,应该用什么样硬件配置的服务器?

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总之,通过从大数据核心技术,到数据平台架构设计线,再到企业应用实践的深度剖析,帮助同学们全方面立体掌握大数据平台核心技术。
 

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本文始发于微信公众号(分布式实验室):字节跳动 60K 大数据岗位要求曝光!DT 时代又一个风口来了?

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