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本机环境：

python 2.7

mac 系统

opencv 2.4.6

python版本一定要安装 2 的才行 ，版本 3 没有 cv2 库

识别图片

原图

识别后的图

#!/usr/bin/env python
# encoding: UTF-8
"""
Cteate time 2017-03-31
author: 天才小三斤
@mail: [email protected]
@blog: http://www.fucksec.com
"""
import cv2
from PIL import Image, ImageDraw
class Opencv(object):
    # 初始化
    def __init__(self):
        # opencv 官方识别库地址 根据自己电脑路径更改
        self.faces_xml = '/Users/sanjin/work/gittools/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml'
    # 人脸识别
    def faces(self, img_path):
        img = cv2.imread(img_path)
        # 加载 官方的 识别数据
        face_data = cv2.CascadeClassifier(self.faces_xml)
        print img
        # 判断图片维度 如果为3 证明不是灰度图 然后转化成灰度图
        # 不是3 就是 2  那就是 灰度图
        if img.ndim == 3:
            # 转化 灰度
            gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        else:
            gray = img
        # 1.2和5是特征的最小、最大检测窗口，它改变检测结果也会改变
        faces = face_data.detectMultiScale(gray, 1.2, 5)
        # 创建返回list
        result = []
        # 进行 for 循环 把 人脸坐标 和 宽高 插入到 list
        for (x, y, width, height) in faces:
            result.append((x, y, x + width, y + height))
        return result
    # 画出人脸
    def h_faces(self, img_path, save_path):
        faces = self.faces(img_path)
        # 判断 人脸数据 是否存在
        if faces:
            # 打开图片
            img = Image.open(img_path)
            # 声明 Draw 方法 进行 画边框
            draw_instance = ImageDraw.Draw(img)
            # for 循环 根据 坐标 和 宽 高 画出人脸位置   outline 颜色值
            for (x1, y1, x2, y2) in faces:
                draw_instance.rectangle((x1, y1, x2, y2), outline=(255, 0, 0))
            # 保存图片
            img.save(save_path)
if __name__ == '__main__':
    # 图片地址 , 输出图片地址
    Opencv().h_faces('/Users/sanjin/Desktop/1.jpg', '/Users/sanjin/Desktop/2.jpg')

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