Python 内存分析杂记

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Tracemalloc

Python 3.4里引入的一个专门用来分析内存状态的模块。tracemalloc
这里我们只需要记住几个命令就行:

import tracemalloc
tracemalloc.start() # 开始监控内存
snapshot = tracemalloc.take_snapshot() # 记录内存快照
top_stats = snapshot.statistics('lineno') #按lineno分析内存快照状态
for stat in top_stats[:10]: # 打印前10的内存占用情况
    print(stat)

snapshot_2 = tracemalloc.take_snapshot() # 记录新的内存快照
top_stats = snapshot_2.compare_to(snapshot, 'lineno') # 对比两个内存快照的信息
for stat in top_stats[:10]: # 打印前10的内存占用情况,这里会展示出两个快照间的数量变化
    print(stat)
tracemalloc.stop()

GC

这里使用的是Python自带的gc模块。gc
Python的内存回收是引用计数回收,因此,当一个对象的引用计数降为0时,就会被回收。
我们使用gc模块能够分析一个对象的引用信息,便于我们查找多余的引用,或使用weakref弱引用去优化代码。
gc模块提供了两个很好用的方法:
* gc.get_referrers(*objs):返回一个列表,内容是所有直接引用了任意一个objs的对象
* gc.get_referents(*objs):返回一个列表,内容是objs所引用的所有对象

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