H5页面漏洞挖掘之路-加密篇

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所属分类:安全文章

H5页面漏洞挖掘之路-加密篇

 

前言

H5移动应用作为个人生活、办公和业务支撑的重要部分,也面临着来自移动平台的安全风险,不仅仅来自于病毒,更多的是恶意的攻击行为、篡改行为和钓鱼攻击。关于H5页面的安全测试,业务逻辑功能测试基本和WEB渗透测试是通用的。

从业务安全角度考虑,一般客户端与服务端通信会进行加密,防止被刷单、薅羊毛等攻击,需要对数据加密加密处理。所以我们必须了解各种加密方式。开发者常会用到AES(Advanced Encryption Standard)加密算法,在此对H5页面的漏洞挖掘案例分享给大家。

 

前置知识

AES加密模式介绍

AES加密的模式主要有五种:ECB (电子密码本模式)、CBC(密码分组连接模式)、CTR(计算器模式)、CFB(密码反馈模式)、OFB (输出反馈模式)。这五种工作模式主要是在加密器的使用上有所区别。在这里主要介绍下ECB和CBC这两种开发者最常用的两种加密方式。

ECB模式

其使用方式是一个明文分组加密成一个密文分组,相同的明文分组永远被加密成相同的密文分组。直接利用加密算法分别对每个64位明文分组使用相同的64位密钥进行加密。每个明文分组的处理是相互独立的。

优点

简单。

有利于并行计算。

缺点

相同的明文块会加密成相同的密文块,安全性低。

CBC模式

引入一个初始向量IV,它的作用跟MD5加盐有些类似,可以防止相同的明文块加密成同样的密文块。IV是初始向量,参与第一个明文块的异或,后续的每一个明文块,都与它前一个密文块相异或。这样就能保证相同的明文块不会被加密为相同的密文块。 优点:能隐蔽明文的数据模式,在某种程度上能防止数据篡改, 诸如明文组的重放,嵌入和删除等,安全性高。 缺点:无法并行计算,性能相对ECB低,会出现错误传播(errorpropagation)。

 

案例

在一次金融行业的漏洞挖掘过程中,从发现请求和返回数据包全程加密。我们该如何突破数据包加密,并自动化暴力破解登陆。继续深度挖掘发现存在越权漏洞,最终获取大量账户敏感信息。

发现加密

浏览器访问H5页面登录接口。

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随意输入一个手机号和密码,点击登陆。利用Burp抓包查看,发现请求和响应数据包全过程加密。

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破解加密算法

右键查看登陆网页源代码寻找加密方法:

点击登录调用前端onLoginBtnClick方法,获取用户请求数据requestData,在调用ajax请求中发送未加密的数据内容。

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ajax请求函数postData:全局搜索postData函数,最终在common.js找到。在发送请求中发现加解密函数:加密函数encrypt和解码函数decrypt。

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因为一般插件的js文件都是非格式化存储的,调试时非格式化文件不能直观显示,我们格式化代码后再调试查看。发现使用AES加密ECB模式PKCS7Padding填充,密钥key硬编码在js代码中。

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我们编写python脚本解密登录请求数据包,成功拿到明文请求数据包。

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由于登录没有验证码机制。我们可以利用登陆接口和服务端返回的提示信息,可以批量枚举平台用户手机号,而且发现登陆密码是纯6位数字,首选密码是123456,进行尝试自动化暴力破解。

在执行Python脚本的时候,发现不允许重放请求数据包,那肯定是存在签名校验,用于防止攻击者重放请求数据包。

通过diff请求数据包,确认是校验请求头中的replayId值。我们去代码中定位replayId值是如何生成的。

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在JS文件中搜索replayId,发现replayId变量是调用guid函数赋值的。

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继续定位guid函数,到这里我们已经成功拿到请求和响应数据包的加解密过程,和guid生成的过程。

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编写Python的execjs执行js代码,伪造guid值。

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自动化脚本

继续编写python代码,完成自动化暴力破解登陆。万事具备,那离成功就差一个手机号字典了。

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通过前期的信息收集,整理出一份高质量的手机号字典,幸福来的太突然,成功爆破出一个手机号和密码。

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成功登陆用户账户:

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继续深度挖掘,发现通过修改请求数据包中的mobilephone参数,还可以越权查看他人银行卡额度信息,包括卡ID、可用额度、已使用额度等。

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总结

  1. 遇到全程加密数据包,我们首先分析前端JS文件,发现使用AES加密ECB模式PKCS7Padding填充,密钥key硬编码在js代码中,编写脚本破解加密算法。又发现利用请求头中的replayId值,防止攻击者重放请求数据包。通过全局搜索发现replayId变量是调用guid函数赋值的,继续编写Python脚本完成自动化的暴力破解,成功登陆,深入漏洞挖掘。
  2. 后续我们可以写一个Burp插件,更便捷我们后续的漏洞挖掘。可以参考如下:
  3. https://github.com/Ebryx/AES-Killer

本文来源于互联网

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