超实用的CDN绕过-CMS识别-WAF识别技术！！

0x00 CDN，CMS，WAF简介

1、CDN即内容分发网络，起初是为了提高网络的通讯效率，后被用于IP的隐藏技术。 

2、CMS即一个网站的成形开源框架，根据不同的版本不同的种类，可以方便的网站的一站式开发布局，但是使用具有漏洞版本的CMS也对网站有较大的影响。 

3、WAF通俗点讲就是网站的保护保镖，保护网站抵御攻击，但是WAF被识别也会给攻击者有相应的攻击手法应对相对应的WAF设备进行绕过。

*本文涉及到的工具汇总后台回复“打点”获取

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0x01 CDN绕过方法小结

（1）冷门dns解析 使用nslookup xxx 8.8.8.8    //参考解析结果

（2）不同的IP地域多次ping    //参考解析结果

使用国内的ping结果与翻墙后的IP对目标进行ping操作，有些CDN可能只对国内的IP加装了CDN流量分发，而没有对其他地域加CDN 国内：

使用国外IP（翻抢）：使用ping对象：//参考解析结果

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（3）黑暗引擎搜索对象：//参考结果

fofa、知道创宇钟馗之眼、shodan引擎、360kuake、qianx等

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（4）rss订阅搜寻      //参考结果，部分网站支持

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（5）zmap大法，据说扫描全网IP一个小时内可以完毕！！ 参考：https://linux.cn/article-5860-1.html

（6）网站证书查询，whois挖掘全面域名相关信息    //结果提供参考

网址查询参考： 

真实IP查询：https://www.ipip.net/ip.html

超级ping检测是否存在cdn：https://ping.aizhan.com/

站长超级ping检测：http://ping.chinaz.com/

网站数据挖掘参考：https://sitereport.netcraft.com/

端口多种检测，IP查询参考：https://viewdns.info/

cdn检测地域范围：http://www.17ce.com/

指纹信息查询：http://finger.tidesec.com/

「自行参考，这里就不放图了」

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0x02 CMS识别小结

（1）默认中间件端口参考：这里不仅仅涉及cms，也涉及到网站的搭建，扫描对方开放的端口参考，但是不排除对方将端口隐藏或者转发，或者换了端口，这里只仅仅作为参考方法

Nginx --- 80 Iis --- 80 Apache --- 80 Weblogic --- 7001 Tomcat ---8080 Jboss --- 8080 Webshpere应用程序，默认端口号为9080 webshpere管理工具，默认端口号9090❞

（2）url/数据包/目录扫描，根据特有目录搜索全网方式  //提供参考

将url中，或者数据包中特有的目录直接放在网上搜寻，可以查询到相关的中间件的信息

搜索：

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（3）网站robots.txt文件参考（4）网站底部标签信息参考（5）网站在线cms识别，这里提供三个网站

云溪指纹识别：https://www.yunsee.cn/
可批量cms识别：http://whatweb.bugscaner.com/

潮汐指纹信息查询子域名旁站：http://finger.tidesec.com/

（6）数据包抓取参考，查看返回数据包的server（7）工具扫描，给出四种工具

御剑（比较老旧）、TideFinger（推荐使用）、WhatWeb（字典未更新）大宝剑（打点工具实用）

*这里介绍一下TideFinger的使用：按照文档安装相关库：使用python3

pip3 install -r requirements.txt  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

说明：sqlite3库在Python3 以上版本默认自带了该模块，如提示sqlite3出错请自行排查。

使用：

（8）另外还要github上相关整理的库，使用md5值对比等，可以自行搜寻相关库，访问dev库内的目录路径将文件另存为下载 使用命令查看文件md5   命令后面加上md5对比

（9）推荐指纹识别工具：wappalyzer：

0x03 waf识别方法

（1）waf拦截页面参考参考waf页面：https://cloud.tencent.com/developer/article/1872310一些网站安装了d盾等，当你对他进行尝试工具，waf界面就会显示出来，达到waf识别，

（2）工具：wafw00f    （kali自带）

安装：python setup.py install

使用：wafw00f>python main.py http://kxsy.work

0x04 小结

以上的识别方法小编亲测，比较实用，有更好的方法欢迎师傅交流学习！总结不易，希望师傅指点，

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