那些让人直呼卧槽的Python代码!

admin 2022年4月2日09:02:16安全开发评论42 views1957字阅读6分31秒阅读模式
来自公众号:Python技术

Python 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。

如果您是一位经验比较丰富的 Python 程序员, 你可以尝试挑战看是否能一眼看出运行的结果。

只运行一次?

下面的代码,会运行几次?

for i in range(4):
    print(i)
    i = 10

运行之后,输出:

0
1
2
3

What? 难道不是输出 0 ?

原理解析:

  • 由于循环在 Python 中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指 i)了。

捣蛋的 hash

some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
print(some_dict[5.5])
print(some_dict[5.0])
print(some_dict[5])

运行之后输出:

Ruby
Python
Python

原理解析:

  • Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。
  • 当执行 some_dict[5] = "Python" 语句时, 因为Python将 5 和 5.0 识别为 some_dict 的同一个键, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆盖了

到处返回

def some_func():
    try:
        return 'from_try'
    finally:
        return 'from_finally'

print(some_func())

运行之后输出:

from_finally

难道不是 from_try ?

原理解析:

  • 当在 "try...finally" 语句的 try 中执行 return, break 或 continue 后, finally 子句依然会执行。
  • 函数的返回值由最后执行的 return 语句决定, 由于 finally 子句一定会执行, 所以 finally 子句中的 return 将始终是最后执行的语句。

非也非也

print('something' is not None)
print('something' is (not None))

运行结果:

True
False

原理解析:

  • is not 是个单独的二元运算符, 与分别使用 is 和 not 不同。
  • 如果操作符两侧的变量指向同一个对象, 则 is not 的结果为 False, 否则结果为 True 。

从有到无

some_list = [123]
some_dict = {
    "key_1"1,
    "key_2"2,
    "key_3"3
}
some_list = some_list.append(4)
some_dict = some_dict.update({"key_4"4})
print(some_dict)
print(some_list)

运行结果:

None
None

原理解析:

  • 大多数修改序列/映射对象的方法, 比如 list.append, dict.update, list.sort 等等,都是原地修改对象并返回 None。

同人不同命

先来看一个程序片段:

a = [1234]
b = a
a = a + [5678]
print(a)
print(b)

运行之后结果:

[12345678]
[1234]

再来看另一个程序片段:

a = [1234]
b = a
a += [5678]
print(a)
print(b)

运行之后结果:

[12345678]
[12345678]

按照常规理解来说,这两个程序片段返回的结果应该是一样的?

原理解析:

  • a += b 并不总是与 a = a + b 表现相同, 类实现运算符 = 运算符的方式也许是不同的, 列表就是这样做的。

  • 表达式 a = a + [5,6,7,8] 会生成一个新列表, 并让 a 引用这个新列表, 同时保持 b 不变。

  • 表达式 a += [5,6,7,8] 实际上是使用的是 "extend" 函数, 所以 a 和 b 仍然指向已被修改的同一列表。

总结

看了这些代码的运行结果之后,有没有直呼 WC ?有的话点个赞吧!

是 Python 老手也很有可能被这些代码给迷住,很难全对。这些代码就像是那些行测里面的逻辑题,很容易被表面迷惑!但是运行之后,看看其中的原理,对我们学习 Python 也是有很大帮助的!

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原文始发于微信公众号(Python编程):那些让人直呼卧槽的Python代码!

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