不要盲目迷信任何基于特征识别的技术

看图，请快速回答问题：这是什么摩托车？

俗话说开局一张图，剩下全靠编......高尔基说过，只有先把基调定好，才能确保不翻车~

起因来自一个玩笑，龙某大师傅因为频繁访问443端口，于是被某防护系统警告。于是本人果断甩出一张图，想请这个系统判断一下，这是什么摩托车，不要求给出型号，猜出品牌即可。

难不？不难？

其实，上面问题就是一个典型的特征计算过程，但是很不幸，计算过程中会遇到以下几个典型问题：

• 大部分系统的关注重点焦点不会在车上，不会在车上！那会在哪儿呢？

• 这是一个计算目标可能就有根本错误的问题！
  很大概率根本就不是摩托车，如果硬要系统给出一个摩托品牌，结果大概率能拿到几个，至于准不准那就......
  

• 这是一个限定领域的计算问题，需要综合判断其他特征，但是画面内能提取的特征太少！太少！需要增加一系列辅助条件。而且需要注意，辅助条件大概率是假设条件！
  比如，有朋友会注意到汽车的车牌：云A，还有街边的植被环境，可猜测是云南，因为云南大部分地区不禁止摩托车，所以给出一个摩托车品牌的可信度会大大增加......
  比如，有朋友会进一步发挥，也有可能是云南车行驶在广东省会啊，因为省城禁摩，所以应该是电动车...那...这个目标问题岂不是给不出答案了？

• 因为车头没有拍到摩托车车头的典型结构，但有没有可能是一部精心伪装过的小排量摩托？

• 大部分正常人会告诉你：这是电动车！

• 但是，绝大部分基于特征计算系统，会强行给一个摩托车识别结果！

好玩不？搞笑不？

但是确实又很真实，而且还在真实地发生着。

所以不要迷信任何基于特征计算的系统，是任何！

段子讲完了，按照本人一贯尿性，此文禁止联想！

原文始发于微信公众号（全闲话）：不要盲目迷信任何基于特征识别的技术