数据比你更懂用户:Tensorflow2 情感分析实战

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所属分类:安全开发

楔子
达尔文曾说过,情感在人类的进化过程中起到了非常重要的作用。但他一定没有想到,有一天,机器也能读懂人类的情感了。
把情感引入计算机学科,把 “主观的情感” 变得可计算,最早可追溯到上世纪八十年代。1997 年,MIT 的 Picard 教授首次提出了 “Affective Computing(情感计算)”概念,将人类的情感和冰冷的计算机连接了起来
如今,随着深度学习、人工智能的愈发成熟,「数据挖掘」和「情感分析」已经成为了一个专业的研究方向,如果你能第一时间了解舆情,获得大众的反馈,就能及时调整产品和策略,走在时代前面。
越来越多的企业、政府开始用量化的数据科学方法,获取数据,分析舆论情感,如上帝一般俯瞰芸芸众生。今天我们就带你学习一下这个神奇的过程——
实验楼上线了《在线民宿 UGC 数据挖掘实战》,以在线民宿 APP 的用户评论数据为例,带你掌握「数据挖掘 —> 数据分析 —> 情感分析 —> 数据可视化」的整个过程。
数据比你更懂用户:Tensorflow2 情感分析实战
项目利用了Tensorflow2.0 Keras、scikit-learn、Pandas、pyecharts等时下流行的 Python 工具,贯穿数据预处理、模型训练、模型部署、批量预测和结果可视化,让你在实战中掌握当下的最热门人工智能开发和使用技巧。
项目效果如下,完成学习后,可以根据地图查看当地民宿数量:
数据比你更懂用户:Tensorflow2 情感分析实战
查看民宿顾客满意度:
数据比你更懂用户:Tensorflow2 情感分析实战
获取用户情感值:
数据比你更懂用户:Tensorflow2 情感分析实战
该项目是一个跨计算机和地理专业的、由实际项目驱动的实战项目,已经在 GitHub 获得高星,且数据挖掘项目流程已申请国家发明专利。
你将学到:
  • 通过百度 LBS 平台的地理位置解析 API 拓展民宿数据维度,挖掘民宿 UGC 在空间上的可视化信息;
  • 通过将用户打分和用户评价进行情感建模,挖掘在用户在不同主题下的满意度情况,利用各个维度的分析结果为民宿从业者提供建议。
项目具有很好的扩展性,可以拓展很多类似的使用场景。你将感受到机器学习技术给数据挖掘的赋能收获工程优化经验,为数据挖掘的自动化和智能化分析打下坚实基础。
不管你是初入数据挖掘类工作,还是想深入学习基于用户评论的意见挖掘,这个项目都能让你获益匪浅。
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