快、更快，微信聚合平台升级

快、更快，微信聚合平台升级

hi，我是AJay13，这是本次洞见微信聚合的半年升级内容介绍。

如果有师傅还在坚持✊用洞见微信聚合平台，近期一定会有这样的体验😤。

没错，就是数据加载太慢了，而且是越来越慢。

首页原来用的sql查询，在数据超过23万后，查询的速度渐渐变慢了。但仅仅查文章、搜文章这两个接口变慢了。sql对于这种长数据、大数据、低性能服务器，查询成本太高，云上的sql服务器也太贵、一年4H8G的数据库要一千多。

为什么忍了这么久呢？在之前我就已经优化了sql的配置、索引、读写分离、爬虫策略、服务器硬件的升级。我已经想象不出要怎么不花钱地优化响应速度了(qiong)。

响应速度变慢的主要客观原因有两个：

• • 一方面是数据越来越多，十几G的数据塞在了一个2H4G的服务器中。
• • 另一方面固定早上9点后用的人逐渐增多，人多就更加慢了。

那么如何克服太慢的问题？ 没错，放弃mysql的查询。

熟悉MySQL的同学一定都知道，MySQL对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。

上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤，所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据，并消耗 CPU进行内存过滤，导致查询性能的下降。

MySQL 有 B+ 树索引，而 ElasticSearch 则是倒排索引 (Inverted Index)，它通过倒排索引来实现比 MySQL 更快的过滤和复杂条件的查询。

ElasticSearch 使用 Burst-Trie 结构来实现 Term Index，它是一种前缀树 Trie 的一种变种，它主要是将后缀进行了压缩，降低了Trie的高度，从而获取更好查询性能。term index 以树的形式缓存在内存中。从 term index 查到对应的 term dictionary 的 block 位置之后，再去磁盘上找 term，大大减少了磁盘的 random access 次数。对于较长的 posting list 也会使用 Frame Of Reference 进行压缩编码，减少了磁盘占用，减少了索引尺寸。为了减少内存缓存所消耗的内存空间大小，ElasticSearch 没有使用单纯的数组和bitset来存储 posting list，而是使用要压缩效率更高的 Roaring Bitmap。

ElasticSearch还会将一些查询条件对应的结果集 posting list 进行内存缓存，也就是所谓的 Filter Cache，为了后续再次复用。

为什么不用mysql做全文搜索？

mysql做全文检索的话，查询速度会非常的慢，比如 %xxx% 所以在大数据量的情况下，用ES可以以前所未有的速度进行检索。

为什么Elasticsearch不适合做数据存储？

ES同时还是一个文档数据库，但并不能完全代替数据库，因为ES的核心是检索，没有用户验证和权限控制，无法多对多，MYSQL支持事务和访问权限控制，ES不支持事务和访问权限控制，虽然ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件查询，但是有好就有弊，ES为了查询做很多的准备工作，插入速度就会慢于 MySQL，而且数据存入ES后并不是立马就能检索到（可以配置，但会非常影响性能），所以在存储时使用mysql，而在搜索，统计时使用ES时一个非常棒的选择。

• • Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性
• • Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算

面临 “搜素” 体积不断增大的问题，mysql并不能很好的解决，所以开始就“预见性”的使用ES进行部分数据的检索，不建议完全采用ES作为数据库，而是作为一个分布式搜索服务，和数据库配合使用，让其自动同步mysql数据库数据。

换新版首页

于是5.1考虑了下，就用es重写一遍原来的查询🔍。

现在查询效率有了很大的提升📈。

看下新版与旧版的对比🆚，还有更新了更多的功能。

VS	旧版	新版
首次加载	最新文章	推荐文章
路由	/	/new/
数据源	mysql	elasticsearch
延迟	700ms～8000ms	400ms～2500ms
并发量	30人同时在线	待测
数据同步	实时同步	延迟5-20分钟
搜索条件	局部搜索	全文搜索
搜索结果	精准、总量少	精准、总量多
数据限制	10篇/次	20篇/次
搜索语法	支持&｜	无
发文地区	无	支持
监控源	400个	790个
安全话题	无	支持
热点趋势分析	无	支持
公众号排行榜	无	支持
CVE漏洞图谱	无	支持
时间线	无	支持

2021年洞见微信聚合总结,去年年底我们立下的flag。

全文搜索

在全文搜索中🔍，你可以更精准的找到你想要的内容，侧边栏做了对标题、公众号、发布时间、文章属性的聚合。

另外也完成了✅ 对话题、发布地区、CVE属性的聚合。

安全话题

聚合了发文中所有的话题，可查看一个公众号下所用到的所有话题，或者查看某个话题被哪些公众号引用。

同时侧边栏做了对话题的统计，可以看到当天、一周前、一个月前、一年前用到的最多的话题有哪些。

热点趋势分析

参考百度指数，可看到某个内容在过去一段时间内的讨论热度以及讨论趋势。

如近期爆发的Struts2的相关漏洞，从4月13号讨论热度突然增多。

排行榜

在排行榜中，可以看到近期活跃的公众号（洞见指数的高低），原创榜单、转载榜单、发广告文章榜单、推荐文章榜单、阅读榜单、点赞榜单、在看榜单。

CVE漏洞图谱

同安全话题类似，将文章中的cve标签过滤出来，然后在这里可以看到被讨论的CVE的数量，同时侧边栏做了对CVE的统计，可以看到当天、一周前、一个月前、一年前讨论的最多的CVE有哪些。

更多功能

在之后，会通过其他视角👀 分析现有的数据，逐渐完善更多数据分析相关的功能。

最后，祝大家五一快乐,byebye

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原文始发于微信公众号（洞见网安）：快、更快，微信聚合平台升级