如何在 Docker 中优化 MySQL？

上次在技术交流群里听两个程序员讨论 MySQL 分别库表的场景：

• A 认为一旦并发量过高，就需要分库分表；

• B 认为分库分表能不分就不分，因为分库分表带来的问题很多，后遗症很复杂。

诚然，分库分表是解决数据库并发的灵丹妙药，但什么时候分库什么时候分表，水平、垂直拆分怎么拆，要根据不同的业务场景进行选择。

比如，MySQL 的调优涉及到多个维度，首先要关注数据库表的设计，比如表的设计不要超过 8020 行，能用数字类型的不要选择字符串类型；在查询优化中，要尽量减少对数据库的访问次数。

类似的问题还有很多，本质上考验的都是 MySQL 高并发实战经验：

• 如何基于 MySQL 主从复制实现读写分离？

• 如何处理分库分表后的跨库 join、跨库事务？
  

• 如何解决分库分表环境中的唯一全局主键问题？

回想我刚工作时每天也在为这些问题头疼，想不通程序员脱颖而出的核心竞争力是什么，为什么都是敲代码，别人5W/月，我只有不到2W/月！后来才明白，天天 CRUD 掌握再多理论也没用，做技术唯一的出路就是在实战中千锤百炼，真正接触业务、接触场景提升解决问题的能力。

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原文始发于微信公众号（Docker中文社区）：如何在 Docker 中优化 MySQL？