前言:自ChatGPT发布以来,围绕大模型,个人、企业乃至国家,都陷入愈发剧烈的变革中。它的影响力已经远超技术范畴,成为全球技术、产业和国际竞争的综合战场。然而,大模型的落地并非一帆风顺,从行业数据的...
AI安全:生成式AI原理与应用分析
术语解释:机器学习ML:使AI从数据中学习并做出决策或预测,分为监督学习 无监督学习 强化学习监督学习=小时候你妈教你数学,通过大量正确的数学试题来指导你无监督学习=你刷短视频时候经常刷美女 一定程度...
【论文速读】| CovRL:基于覆盖引导的强化学习对LLM基础变异进行JavaScript引擎模糊测试
本次分享论文为:CovRL: Fuzzing JavaScript Engines with Coverage-Guided Reinforcement Learning for LLM-based ...
【论文速读】| DeepGo:预测式定向灰盒模糊测试
本次分享论文为:DeepGo: Predictive Directed Greybox Fuzzing基本信息原文作者:Peihong Lin, Pengfei Wang, Xu Zhou, Wei ...
「人脑替代计划-2」机器学习到底怎么学习怎么工作?
介绍本文是面向初学者的生成式人工智能系列的一部分,我们正在学习生成式人工智能的基础知识,一次一个简单的步骤。为了便于掌握,我将整个系列分成了几个小部分。最多需要 15-20 分钟的学习时间。完成本系列...
KuaiSim: 一个综合的推荐系统用户模拟器
记得给 “应用机器学习” 添加星标,收取最新干货 作者:香港城市大学 赵克森 今天跟大家分享一篇来自于香港城市大学赵翔宇老师团队和快手合作的论文,该文章针对用户模拟器用户长期反馈信号建模不足、与现实世...
SecGPT:全球首个网络安全开源大模型
2023年是人工智能的奇迹年,OpenAI的ChatGPT横空出世,在自然语言的人机对话领域实现了突破性的智能表现。人工智能技术的革命性应用已在各行业引发了热潮,医疗、金融、法律等领域都涌现出了垂类开...
分享 | 基于视觉的强化学习自动驾驶方法
原文始发于微信公众号(轩辕实验室):分享 | 基于视觉的强化学习自动驾驶方法
基于深度强化学习的对抗攻击和防御在动态视频中的应用
目前深度强化学习中的对抗攻击和防御的研究大多集中在静态图像的分类任务方面,而在动态视频方面的应用研究还存在许多空白。对此,首先在 Atari 游戏,即动态视频中实现深度Q 网络(Deep Q Netw...
ExposureAI(07)一暴露面管理如何支撑渗透测试的实战化、常态化?
——ExposureAI(07)——暴露面管理如何支撑渗透测试的“实战化、常态化”?PART 1概述渗透测试的技术要求与操作流程均较复杂。在常规的渗透测试业务中,大部分工作都是由“人工+工具”的方式完...
Fastbot 开源版技术原理与架构
问题背景近年来,移动应用程序的数量呈现爆炸性增长,随之而来的是用户对应用程序质量的高要求。确保应用程序的质量对于维护用户忠诚度和业务成功至关重要。然而传统的人工测试方法存在一些挑战,包括耗费大量时间和...
人工智能学术顶会——NeurIPS 2022 议题(网络安全方向)清单、摘要与总结
按语:随着大模型的崛起,将AI再次推向一个高峰,受到的关注也越来越大。在网络安全领域,除4大安全顶会外,一些涉及AI的安全话题,包括对AI的攻防研究,以及应用AI做安全的研究方向,也会发表在AI顶会上...