摘 要:针对现有的故障诊断模型存在安全态势感知能力差、实时预警能力差与实时运维保障能力差等问题,提出一种基于大数据挖掘模型的故障诊断方法。该方法将深度学习技术与故障诊断方法相结合,利用卷积神经网络、决...
CPU 和 GPU到底有啥区别?
来源:网络技术联盟站 在计算机科学和信息技术领域,GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)是两个至关重要的概念。它们分别承担着不同的任务,拥有不同的体系结构和设计理念。本文将深入探讨GPU和CP...
网络安全人士必知的AI专业术语
点击上方蓝色字体关注,了解更多网络安全知识随着人工智能的迅猛发展,我们正置身于第四次工业革命的浪潮中。在这个数字化的时代,网络安全成为各行业至关重要的议题。作为网络安全从业人员,不仅需要熟练掌握传统安...
网络安全防御中不可或缺的基线分析
点击上方蓝色字体关注,了解更多网络安全知识网络安全问题日益突显,随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的飞速发展,我们面临的网络环境变得越来越复杂,应用系统不断增多,API、组件、微服务等也变得越...
一个信息安全从业人员的自我修养:我的安全技术栈
0x00 前言曾经很长一段时间一直被一件事情困扰着,就是学过的新技术被闲置一段时间之后,当再捡起来时有种无从下手的感觉。很多技术点都被遗忘了,虽然自己一直有整理笔记的习惯,但奈何越来越多琐碎的一坨坨知...
专题解读 | 几何图神经网络的主流框架
1. 引言在AI4Science领域,深度学习已被广泛应用到多个领域中,包括药物发现、蛋白质结构预测、动力学模拟等。在科学研究中,高质量数据的数据往往昂贵而稀少,尤其是以三维结构形式呈现的数据。这些数...
BARS:基于深度学习的流量分析系统的鲁棒性认证
一. 引言 深度学习技术被广泛应用于各种流量分析系统,如网络入侵检测系统、概念漂移流量检测系统、流量多分类系统等。然而深度学习在面对攻击数据时易受数据扰动影响,这将导致流量分析器的检测性能下降。本篇研...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2023-12-22 漏洞挖掘哪家强?
2023年就快结束了,在这一年,对代码进行漏洞扫描,不仅可以利用传统的静态分析工具,还可以使用基于深度学习的AI分析技术,更重要的是我们拥有了大语言模型(LLM)加成的代码分析技术。程序员在这个时代确...
DeepWukong-基于图神经网络的软件漏洞静态检测方法
原文标题:DeepWukong: Statically Detecting Software Vulnerabilities Using Deep Graph Neural Network原文作者:X...
高级勒索软件活动突出了对AI网络防御的需求
在访谈中,Deep Instinct的CIO Carl Froggett讨论了勒索软件攻击的新趋势,强调企业需要使用高级AI技术(如深度学习)进行防御,而不仅仅是检测和响应。 Deep Instinc...
区分深度学习、机器学习和人工智能
深入研究深度学习、机器学习和人工智能,会发现其中的细微差别和机会无处不在。为了充分利用这些颠覆性的技术,需要获得深入的知识和实践经验,从而站在创新的前沿。 本文将详细介绍三种最广泛使用的技术,以及它们...
新华网专访丨百度CTO王海峰:理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的基础能力
近日,第二十届中国计算机大会(CNCC2023)在辽宁省沈阳市举办,国内外计算机领域的专家学者、科技领军人才、企业代表共同探讨计算及信息科学技术领域最新进展和宏观发展趋势。百度首席技术官、深度学习技术...
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