2017年4月,美国国防部成立了一个工作组,以推进人工智能在军事情报中的使用,这个项目就是“Maven项目”(Project Maven),也被称为算法战跨职能团队(AWCFT)。01项目简介2017...
Jadeite:基于行为和深度学习的Java恶意软件检测新方法
原文标题:Jadeite: A novel image-behavior-based approach for Java malware detection using deep learning原文...
【网安智库】人工智能技术与网络空间安全
人工智能时代,网络空间安全威胁全面泛化,利用人工智能思想和技术应对各类安全威胁,成为网络安全创新发展新的方向。本文从人工智能技术逻辑的视域,分析了人工智能赋能网络空间安全(AI+ 安全)的优势,认为人...
NC反序列化漏洞payload生成
项目作者:Ghost2097221项目地址:https://github.com/Ghost2097221/YongyouNC-Unserialize-Tools0x01 前言无回显的构造链直接使用的...
如何对抗神一样的人工智能
今天的文章与旧文有关,相关旧文导读安全对人工智能的需求 — 从机器学习到机器创造对深度学习的降维攻击 — 人工智能系统数据流中的安全风险深度学习框架中的魔鬼——探究人工智能系统中的安全问题“你为什么要...
杨珉教授、张谧教授在数据挖掘顶会KDD22上提出深度学习模型产权追溯通用方法
2022年8月,在举办的数据挖掘顶会ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining上,我实验室的杨珉教授和张谧教授等师生将现有...
对抗性攻击可能导致拒绝服务并愚弄网络防御系统
近年来,人们越来越关注在网络安全中使用机器学习和深度学习,特别是在网络入侵检测和预防方面。然而,根据美国南卡罗来纳州军事学院Citadel的研究人员的一项研究,为网络入侵检测而训练的深度学习模型可以通...
人工智能、机器学习、深度学习的关系,终于有人讲明白了
导读:人工智能的研究领域不断扩展,迎来大爆发。作者:史丹青内容摘编自《生成对抗网络入门指南》(第2版)视频制作:大数据DT(ID:hzdashuju)关注数据叔视频号,看更多干货视频👇延伸阅读👇延伸阅...
基于深度学习的大电网断面功率快速自动调整方法
原文作者:龚承霄原文标题:基于深度学习的大电网断面功率快速自动调整方法原文链接:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CAPJ&...
进化的隐藏水印:深度学习提升版权保护的鲁棒性
一、前言过去几年,以网络视频为代表的泛网络视听领域的崛起,是互联网经济飞速发展最为夺目的大事件之一。泛网络视听领域不仅是21世纪以来互联网领域的重要基础应用、大众文化生活的主要载体,而且在推动中国经济...
当深度学习遇到系统和网络安全
围棋人工智能程序阿尔法狗(AlphaGo)棋艺的狂飙突进,让人工智能和深度学习成为2018年科技领域的热词。随着研发的进展,深度学习在许多领域取得了长足的进步,并开始造福人类。在网络安全领域,人工智能...
恶意软件和攻击技术(十一):基于机器学习的恶意软件检测安全分析
《网络安全知识体系》恶意软件和攻击技术(十一):恶意软件检测之基于机器学习的安全分析4.2.2 基于机器学习的安全分析自20世纪90年代末以来,机器学习(ML)已被应用于自动构建用于检测恶意...
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