数据分析在信息收集中的作用

admin 2022年5月23日17:34:17评论177 views字数 2557阅读8分31秒阅读模式

前段时间,被字节跳动在北京的新办公室刷屏了。

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办公室里人均配价小一万的人体工学椅↓


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还有健身房、瑜伽房↓

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而这还不是全部。

餐厅免费三餐自助,下午茶,零食水果统统不限量,还支持吐槽和点菜↓

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午休提供专门的休息室,还有专业的按摩马杀鸡等着你↓

数据分析在信息收集中的作用

福利这么好,但想进去并不容易。

我从招聘网站爬取了字节跳动9600条岗位数据后发现:

上到专家级别,下到基层员工,从产品、运营、销售,财务、HR,80%岗位的JD,都强调要掌握数据分析能力。

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数据分析在信息收集中的作用

众所周知,大企业的招聘要求一定程度上代表着企业乃至整个商业社会未来发展的方向,有如时代的号角,倒逼着你要顺势而为


01
为什么大厂都需要数字化人才?

上面的招聘信息可以看出,大厂特别钟情那些有数据分析能力、对数据敏感的人才,甚至不惜愿意支付“天价”去招揽。

据猎聘网发布的数据人才就业报告显示:

有1-3年工作经验的数据人才平均薪资高达22322元,而5年以上工作经验,基于市场数据的商业分析师,月薪高达5-8万

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为什么大厂都需要数字化的人才呢?

在疫情的催化下,企业数字化转型被推上了风口浪尖。

大家都开始认识到,“数字化”这样一种更高效的模式,或许是企业突破目前发展瓶颈,实现业务新增长的契机。

而任何一套高效的模式背后,都需要更高效的底层组织架构来支撑。

因而数字化转型过程中,人才数据能力的同步迭代就成为至关重要的一环。

就拿企业常见的财务这个岗位为例,因为属于职能岗,不直接给企业产生效益。

如果财务部门不懂得运用数据对业务问题进行预判和分析,推动业务部门发展,对企业而言,永远只是辅助部门。

数据分析在信息收集中的作用

可以预见的是,未来越来越多的重复人工将被数字化的工具和系统取代,而人们运用大数据分析技术,来帮助做业务响应和探索创新的环节会越来越多。

不夸张地说,未来的企业要是缺了数据分析,就好比“军舰缺了雷达”


02
为什么你一定要学「数据分析」?

随着企业数字化转型的不断深入,对于个人来说,既是机遇,也是挑战。

能力无法匹配企业转型需求的人,可能很快被清洗出局,而紧跟企业转型步伐,顺应企业发展的人,可以更快被重用。

拿互联网行业最常见的运营岗位来说,这个岗位本身门槛并不高。

如果只是做一些搬运打杂的工作,那很可能在干了2年之后,依然是个工具人,轻而易举就被刚毕业的大学生取而代之。

但是,如果你能运用数据去分析推广动作背后的原因和方法,给领导业务决策提供一些支持,那脱颖而出的一定是你。

因为这是你在现有能力基础上的叠加技能,这样的“复合型能力”是很难轻易被模仿,是只属于你的核心竞争力

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此外,作为职场“硬通货”的数据分析,还具有非常强大的行业通用性

即使是不同行业,分析涉及的指标体系、维度、分析方法这些底层知识都是通用的,万一日后转行,数据分析能力也能成为你进入新行业的敲门砖。


03
「数据分析」很难学吗?

看到这里,你可能会觉得,数据分析是不是很难学?我一看到那些数字代码啥的就脑壳疼。

这个误会还真是闹大了!

绝大多数刚接触数据分析的同学,都会陷入一个思维误区:学数据分析要掌握一些复杂的SQL、Python工具。

实际上,数据分析的核心不在于工具,在于方法论分析思维

比如:
了解汽车不代表车开得好;
会用PS不代表画画好;
word用得好不代表文章写得好……

这就是为什么我不建议大家去学一些数据分析类的工具,也不要照搬网上那些数据分析项目。

因为你会发现,学了以后依然不知道怎么解决实际问题。

这里我推荐十方「数据分析入门训练营」

这是为普通职场人打造的,专门教你如何从实际工作中的问题出发,以数据为线索,以解决方案为目的的一系列过程。

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关于课程内容,我已经帮大家体验过了,它彻底改变了我对数据分析“难学”的固有认知,因为真的特别“接地气”

一 、4天深度剖析,层层递进

一次搞定:不用费劲去学python,SQL这样的数据工具,因为工具为实操而用。

这里只教你用最常用的Excel和PPT,数据的统计、整理、清洗与分析都可以一次搞定,能帮你节省很大一部分的工作时间。

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一套方法:真实案例作为作业,用「解决问题」倒逼「技能学习」

4天课程下来,你可以掌握一整套数据分析工作流程,包括数据收集—整理与分析—数据报告撰写等实操方法的详解。

掌握这些,工作中一大半的棘手业务问题都能搞定。

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二、硬核名师团队倾力授课

课程特邀大厂数据分析师——安娜,作为本次直播主讲老师。

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安娜
前阿里数据分析专家
曾服务于多家互联网头部公司
CPDA认证项目数据分析师
微软MOS证书考证导师
十方教育签约讲师

安娜毕业于北京邮电大学本硕

在研二期间以优异的成绩,作为交换生远赴加拿大UBC(温哥华总校)进修数据科学专业。

2016年毕业后入职阿里,作为数据分析专员参与了第一次支付宝新春五福项目

同时作为数据运营师参与了2年的千亿级项目——天猫双十一大数据项目

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对比大厂的工作,安娜更喜欢教学的成就感。

业余会在小红书上分享一些学习笔记,并在读书期间亲自帮助了上百人拿到大厂的Offer。

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现在,这位专业且可爱的老师,已经正式入职在线职业教育领头羊——十方教育

以易学、有趣的方式教学,通过热点案例解析数据分析在各行各业的运用。

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三大保障手把手教你学会数据分析,助你提高职场竞争力,突破职场瓶颈。

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04
「数据分析」怎么学?

学习方式为线上直播课。

直播时间为上8,因为涉及软件操作,直播期间需要使用电脑

本次课程将学习:数据可视化、自动化办公、高管数据决策思维、业务数据模型分析。

安娜老师的课程介绍▼

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如果你是职场老手,学习数据分析能让你摆脱重复机械的工作,汇报业务有逻辑、有底气。

如果你是中高层管理,学习数据分析能更理性的做出重大决策,降低公司发展风险。

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原文始发于微信公众号(web安全工具库):数据分析在信息收集中的作用

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