1. 背景
测试, 1300000 000123456
张三, 1310000 000123456
李四, 1320000 000234567
王五, 1330000 0003456782. Faker介绍 、安装
2.1 Faker是什么
https://github.com/joke2k/faker
2.2 安装
安装 Faker 很简单，使用 pip 方式安装：
pip install Faker
除了pip 安装，也可以通过上方提供的github地址，来下载编译安装。
(py3_env) ➜ py3_env pip show faker
Name: Faker
Version: 4.1.1
Summary: Faker is a Python package that generates fake data for you.
Home-page: https://github.com/joke2k/faker
Author: joke2k
Author-email: [email protected]
License: MIT License
Location: /Users/xxx/work_env/py3_env/lib/python3.7/site-packages
Requires: python-dateutil, text-unidecode
Required-by:
3. Faker常用使用
3.1 基本用法
from faker import Faker
fake = Faker()
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)
# 输出信息
Ashley Love
074 Lee Village Suite 464
Dawnborough, RI 44234
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)
# 输出信息
张艳
海南省上海市朝阳邱路y座 175208
这里介绍几个比较常见的语言代号：
-
简体中文：zh_CN -
繁体中文：zh_TW -
美国英文：en_US -
英国英文：en_GB -
德文：de_DE -
日文：ja_JP -
韩文：ko_KR -
法文：fr_FR
例如将语言修改为繁体中文fake = Faker(locale='zh_TW')，输出信息为：
楊志宏
100 中壢博愛街10號9樓
3.2 常用函数
除了上述介绍的fake.name和fake.address生成姓名和地址两个函数外，常用的faker函数按类别划分有如下一些常用方法。
1、地理信息类
-
fake.city_suffix()：市，县 -
fake.country()：国家 -
fake.country_code()：国家编码 -
fake.district()：区 -
fake.geo_coordinate()：地理坐标 -
fake.latitude()：地理坐标(纬度) -
fake.longitude()：地理坐标(经度) -
fake.postcode()：邮编 -
fake.province()：省份 -
fake.address()：详细地址 -
fake.street_address()：街道地址 -
fake.street_name()：街道名 -
fake.street_suffix()：街、路
2、基础信息类
-
ssn()：生成身份证号 -
bs()：随机公司服务名 -
company()：随机公司名（长） -
company_prefix()：随机公司名（短） -
company_suffix()：公司性质 -
credit_card_expire()：随机信用卡到期日 -
credit_card_full()：生成完整信用卡信息 -
credit_card_number()：信用卡号 -
credit_card_provider()：信用卡类型 -
credit_card_security_code()：信用卡安全码 -
job()：随机职位 -
first_name_female()：女性名 -
first_name_male()：男性名 -
last_name_female()：女姓 -
last_name_male()：男姓 -
name()：随机生成全名 -
name_female()：男性全名 -
name_male()：女性全名 -
phone_number()：随机生成手机号 -
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
3、计算机基础、Internet信息类
-
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名 -
ascii_email()：随机ASCII邮箱： -
company_email()： -
email()： -
safe_email()：安全邮箱
4、网络基础信息类
-
domain_name()：生成域名 -
domain_word()：域词(即，不包含后缀) -
ipv4()：随机IP4地址 -
ipv6()：随机IP6地址 -
mac_address()：随机MAC地址 -
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.) -
uri()：随机URI地址 -
uri_extension()：网址文件后缀 -
uri_page()：网址文件（不包含后缀） -
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名） -
url()：随机URL地址 -
user_name()：随机用户名 -
image_url()：随机URL地址
5、浏览器信息类
-
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 -
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 -
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息 -
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息 -
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息 -
linux_platform_token()：随机Linux信息 -
user_agent()：随机user_agent信息
6、数字类
-
numerify()：三位随机数字
-
random_digit()：0~9随机数
-
random_digit_not_null()：1~9的随机数
-
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
-
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
-
pyfloat()：
left_digits=5 #生成的整数位数,right_digits=2 #生成的小数位数,positive=True #是否只有正数
-
pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
-
pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
7、文本、加密类
-
pystr()：随机字符串
-
random_element()：随机字母
-
random_letter()：随机字母
-
paragraph()：随机生成一个段落
-
paragraphs()：随机生成多个段落
-
sentence()：随机生成一句话
-
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
-
text()：随机生成一篇文章
-
word()：随机生成词语
-
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
-
binary()：随机生成二进制编码
-
boolean()：True/False
-
language_code()：随机生成两位语言编码
-
locale()：随机生成语言/国际 信息
-
md5()：随机生成MD5
-
null_boolean()：NULL/True/False
-
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
-
sha1()：随机SHA1
-
sha256()：随机SHA256
-
uuid4()：随机UUID
8、时间信息类
-
date()：随机日期
-
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
-
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
-
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
-
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
-
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
-
date_time_between()：用法同dates
-
future_date()：未来日期
-
future_datetime()：未来时间
-
month()：随机月份
-
month_name()：随机月份（英文）
-
past_date()：随机生成已经过去的日期
-
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
-
time()：随机24小时时间
-
timedelta()：随机获取时间差
-
time_object()：随机24小时时间，time对象
-
time_series()：随机TimeSeries对象
-
timezone()：随机时区
-
unix_time()：随机Unix时间
-
year()：随机年份
9、python 相关方法
-
profile()：随机生成档案信息
-
simple_profile()：随机生成简单档案信息
-
pyiterable()
-
pylist()
-
pyset()
-
pystruct()
-
pytuple()
-
pydict()
3.3 常用数据场景
1、构造通讯录记录
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
for _ in range(5):
print('姓名：', fake.name(), ' 手机号：', fake.phone_number())
# 输出信息：
姓名： 骆柳 手机号： 18674751460
姓名： 薛利 手机号： 13046558454
姓名： 翟丽丽 手机号： 15254904803
姓名： 宋秀珍 手机号： 13347585045
姓名： 孔桂珍 手机号： 18258911504
2、构造信用卡数据
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
print('Card Number:', fake.credit_card_number(card_type=None))
print('Card Provider:', fake.credit_card_provider(card_type=None))
print('Card Security Code:', fake.credit_card_security_code(card_type=None))
print('Card Expire:', fake.credit_card_expire())
# 输出信息：
Card Number: 676181530350
Card Provider: Diners Club / Carte Blanche
Card Security Code: 615
Card Expire: 09/21
3、生成个人档案信息
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
print(fake.profile())
# 输出信息
{'job': '美术指导', 'company': '易动力传媒有限公司', 'ssn': '370703197807179500', 'residence': '广西壮族自治区旭县蓟州东莞街L座 784064', 'current_location': (Decimal('78.3608745'), Decimal('-95.946407')), 'blood_group': 'B+', 'website': ['https://www.jiewang.org/', 'https://www.longsong.cn/', 'https://jingyong.net/', 'https://58.cn/'], 'username': 'qinqiang', 'name': '唐伟', 'sex': 'F', 'address': '新疆维吾尔自治区建华市东丽拉萨街a座 875743', 'mail': '[email protected]', 'birthdate': datetime.date(2014, 4, 27)}
4、生成Python相关结构信息
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
print('生成Python字典: {}'.format(fake.pydict(
nb_elements=10, variable_nb_elements=True))) # Python字典
print('生成Python可迭代对象:{}.'.format(fake.pyiterable(
nb_elements=10, variable_nb_elements=True))) # Python可迭代对象
print('生成Python结构：{}'.format(fake.pystruct(count=1))) # Python结构
# 输出信息
成Python字典: {'论坛': 'nVcSbHlrcrhIBtwByVUM', '直接': 'drkyFUNcNxdbwYKhRLEZ', '成功': 'https://fang.cn/main/search/blog/search/', '没有': datetime.datetime(2006, 2, 24, 15, 40, 14), '原因': 404, '作者': 'OTJjsFHQklpUvTPtLCqP'}
生成Python可迭代对象:{1088, 'ignqbohwYRxqolLEzSti', 'http://gang.cn/main/search.php', 'zRnNYdIpPXUxEVISHbvS', 'ToZxuBetghvlPHUumAvi', 9830, 'OYAjoKeVNGhHMLgnYUAw', 970446.888, -17681479853.4069, 872236250787063.0, datetime.datetime(2017, 12, 24, 5, 58, 58), 'aRSfxiUSuMqHXvKCCkMJ'}
生成Python结构：(['cKwOvdCEFOhCERMSMXSf'], {'只有': 'hhwGCmjkHMOUjBTDztXp'}, {'还有': {0: 'vjcNqpnRbNUUxXpgVyvh', 1: [8725, 7125, 'aTSJssAJUKpuRLcbiwyK'], 2: {0: 'RmWlFQQpVZIQkxZPfJnq', 1: 'efsUVLgeStXbCOJDuJCf', 2: ['FgZQLCRjUTmEbBdDMEPZ', 'https://min.cn/search/faq/']}}})
4. 自定义Faker数据类型
from faker import Faker
from faker.providers import BaseProvider
# 创建自定义Provider
class CustomProvider(BaseProvider):
def customize_type(self):
return 'test_Faker_customize_type'
# 添加Provider
fake = Faker()
fake.add_provider(CustomProvider)
print(fake.customize_type())
5. 总结
文章来自：Python爱好者社区
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