端口扫描工具 -- TXPortMap（比Nmap扫描快6倍）

项目作者：4dogs-cn

项目地址：https://github.com/4dogs-cn/TXPortMap

在渗透测试的端口扫描阶段，相信很多人遇到的问题是nmap太慢，masscan不准确。本项目为天象渗透测试平台后端使用的端口扫描和指纹识别模块，采用Golang编写，以期在速度与准确度之间寻找一个平衡。开源后希望大家可以一起完善指纹和提交优化建议。

./TxPortMap -h

2、扫描常用的1000个端口

./TxPortMap -i 192.168.154.168/24 -t1000

cat rst.txt

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《机器学习方法》

机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。

原文始发于微信公众号（web安全工具库）：端口扫描工具 -- TXPortMap（比Nmap扫描快6倍）