【开源情报】社交媒体情报收集指南（Twitter篇）

书接上回，上期小编介绍的Facebook情报收集指南，是否对您有所帮助呢？本期，跟小编一起了解一下，Twitter中的社交媒体如何收集情报。

Twitter

登录到Twitter帐户后，使用Twitter Web界面时，Twitter在屏幕的右上角具有内置的角落搜索功能。一个简单的Twitter搜索使您可以在Twitter数据库中执行基本搜索。

但是，请不要小看这个小方框，因为您可以在搜索查询中添加高级搜索运算符（类似于称为Google Dorks的Google高级搜索运算符），可以返回准确的结果。 

要开始对Twitter数据库进行搜索，建议转到https://twitter.com/search-advanced上的Twitter高级搜索，从此页面，您可以针对特定日期范围，人员等自定义搜索过滤器。

Twitter高级搜索语法

与Google类似，Twitter允许您使用专门的语法来更精确地找到相关的推文。Twitter开发人员站点中已经提供了Twitter搜索运算符，请访问

https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/v1/rules-and-filtering/overview/standard-operators

Twitter搜索语法可以与其他条件结合使用，以创建更高级的搜索查询，以更精确地找到相关的推文，以下是一些高级Twitter搜索查询，您可以从中开始搜索。

1、否定运算符（-）用于从搜索结果中排除特定的关键字或短语。示例：病毒–计算机

2.要搜索主题标签，请使用（＃）运算符，运算符后是搜索关键字。例如：#OSINT

3.要搜索发送至特定日期的推文，请使用（until）运算符。这是一个示例：OSINTuntil：2019-11-30（这将返回所有包含OSINT并发送到2019年11月30日的tweet）。

4.要搜索自特定日期以来发送的推文，请使用（since）运算符，后跟日期。这是一个示例：OSINTsince 2019年11月30日开始（这将返回自2019年11月11日以来发送的所有包含OSINT的推文）。

5.使用（images）关键字返回其中包含图像的推文。这是一个示例：OSINT Filter：images（这将返回所有包含关键字OSINT并在其中嵌入图像的推文）。

6.要返回嵌入了视频的推文，请使用（videos）关键字（类似于图像过滤器）。这是一个示例：OSINT Filter:videos

7.要搜索使用Twitter Periscope服务上传的视频，请使用（潜望镜）过滤器。这是一个示例：OSINT filter：periscope（这将搜索包含OSINT关键字和Periscope视频URL的所有推文）。

8.要返回带有图像或视频的推文，请使用（media）运算符。这是一个示例：OSINT Filter：media

9.要返回其中包含链接（URL）的推文，请使用（links）关键字。这是一个示例：OSINT Filter：links

10.要返回包含链接（URL）并在该URL中包含特定单词的推文，请使用URL关键字。这是一个示例：OSINT url：amazon这将返回所有包含OSINT的推文，以及其中包含任何位置的带有单词“ amazon”的URL。

11.要仅返回来自已验证用户的推文（已验证账户的名称旁边带有蓝色复选标记），请使用（已验证）运算符。这是一个示例：OSINT Filter：verified

12.使用（min_retweets）运算符，然后加上数字。这是一个示例：OSINT min_retweets：50（这将返回包含OSINT搜索关键字的所有推文，这些推文至少被转发了50次）

13.使用（min_faves）后跟数字以返回所有具有NUMBER个或更多点赞的推文。这是一个示例：OSINT min_faves：11（这将返回所有具有至少11个或更多点赞并且包含OSINT搜索关键字的推文）

14.要将Twitter返回的结果限制为特定语言，请使用（lang）运算符。这是一个示例：OSINT lang：en（这将仅以英语返回所有包含OSINT的推文）。要查看Twitter支持的语言代码列表，请访问https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-for-websites/twitter-for-websites-supported-languages/overview。

15.要搜索否定态度的推文，请使用以下符号:(例如：OSINT :(将返回所有包含否定态度的OSINT关键字的推文。

我们可以结合更多的多个Twitter搜索运算符来执行更精确的搜索。例如，键入从“OSINT”：darknessgate -Filter：回复：恩只得到包含从用户的确切词组OSINT鸣叫darknessgate不在回复给其他用户，并仅在英语。

在线Twitter分析服务

以下是在线服务，可帮助您在Twitter上查找信息：

我的所有推文（https://www.allmytweets.net）：在一个页面上查看任何Twitter帐户发布的所有公开推文。

2. Trendsmap（https://www.trendsmap.com）：它向您显示了来自世界各地的Twitter上最受欢迎的趋势，主题标签和关键字。

3.第一条Tweet（http://ctrlq.org/first）：查找任何搜索关键字或链接的第一条Tweet。

4.社交倾向（https://socialbearing.com/search/followers）：分析任何特定帐户的Twitter关注者（最多可以加载10,000个关注者）。

5. Spoonbill（https://spoonbill.io）：监视您在Twitter上关注的人员的个人资料更改。

跨多个平台跟踪社交媒体用户

大多数互联网用户拥有一个以上的社交媒体帐户，2018年每个互联网用户的平均社交媒体帐户数量为8.5。此信息非常有用，在我们搜索社交媒体网站时应牢记在心。例如，许多人喜欢在多个社交媒体平台上使用相同的用户名。如果我们知道目标的一个社交媒体帐户的用户名，则可以搜索以查看该用户名在其他社交媒体平台上的其他用途。

您可以使用以下任何免费在线服务来检查特定的用户名，以查看它们的使用位置（例如，社交媒体网站），或了解特定的用户名是否确实存在。

1. 检查用户名（http://checkusernames.com）：检查160个社交网络上特定用户名的使用。这对于发现目标社交媒体帐户以查看它们是否在多个平台上使用相同的用户名很有用。

2. Namechk（https://namechk.com）：检查是否将指定的用户名用于主要域名和社交媒体网站。

3. Namecheckr（https://www.namecheckr.com）：检查跨多个网络的域和社交用户名的可用性。

4. 用户搜索（https://www.usersearch.org）：扫描45个流行的社交媒体网站。

5. UserRecon（https://github.com/thelinuxchoice/userrecon）：一种Linux工具，用于在超过75个社交网络中查找用户名。

6. Sherlock（https://sherlock-project.github.io）：Sherlock Project，可用于在许多社交网络中查找用户名。它需要Python 3.6或更高版本，并且可以在MacOS，Linux和Windows上运行。

社交媒体心理分析

在其个人资料上发布内容的人的心理状况也可以提供重要信息，甚至比内容本身（在某些情况下）还重要。例如，可以通过对目标帐户进行语言分析来揭示匿名Twitter帐户的真实身份。

此外，可以通过检查聊天或在线广播思想时使用语言的方式（例如，目标使用大写字母，省略或包含单词以及发音某些单词的方式）来在线跟踪人们。人工智能系统的进步将使分析社交媒体帐户更加有效，并有助于检查员发现匿名社交媒体帐户的真实身份。

该在线服务（https://tone-analyzer-demo.mybluemix.net）提供免费的语言分析，以检测在诸如推文，电子邮件和Facebook消息之类的文本中发现的人的感觉。

使用IBM的语气分析器检测文本中发现的欢乐，恐惧，悲伤，愤怒，分析性，自信和尝试性的语气。

总结

在当今的数字时代，很少有互联网用户在一个或多个社交媒体网站上没有一个帐户。人们使用社交媒体服务在线发布所有类型的内容，例如照片，视频，文本消息和地理位置数据。他们还提到他们的学历，工作经历以及居住地。可以轻松找到诸如社交关系，拜访地点，习惯，喜恶，家庭成员，配偶等个人信息。尽管社交网站允许其用户加强其隐私控制，以防止其他人看到发布的内容，但是很少有人关心此类问题，并以公共状态发布其许多活动（尤其是文本发布和签到）。

99所——致力于引领开源情报的发展方向

（文章来源：丁爸 情报分析师的工具箱）