简单好用的缓存库 gcache

admin 2022年6月25日12:56:12安全工具评论10 views1994字阅读6分38秒阅读模式

1.前言

开发时,如果你需要对数据进行临时缓存,按照一定的淘汰策略,那么gcache你一定不要错过。gcache golang的缓存库。它支持可扩展的Cache,可以选择 LFU,LRU、ARC等淘汰算法。

2.特性

gcache 有很多特性:

  • 支持过期淘汰算法Cache,比如 LFU, LRU和ARC
  • Goroutine安全
  • 支持事件处理程序,淘汰、清除、添加 (可选)
  • 自动加载缓存,如果它不存在 (可选)
  • … ….

更多功能特性请查看:gcache (文末链接点击可直接跳转哦~)

3.快速安装

直接get即可使用。

$ go get -u https://github.com/bluele/gcache

4.简单举例

package main

import (
 "github.com/bluele/gcache"
 "fmt"
)

func main() {
 gc := gcache.New(20).
  LRU().
  Build()
 gc.Set("key""ok")
 value, err := gc.Get("key")
 if err != nil {
  panic(err)
 }
 fmt.Println("Get:", value)
}

执行,控制台输出如下:

Get: ok

5.设置淘汰时间举例

package main

import (
 "github.com/bluele/gcache"
 "fmt"
 "time"
)

func main() {
 gc := gcache.New(20).
  LRU().
  Build()
 gc.SetWithExpire("key""ok", time.Second*10)
 value, _ := gc.Get("key")
 fmt.Println("Get:", value)

 // Wait for value to expire
 time.Sleep(time.Second*10)

 value, err := gc.Get("key")
 if err != nil {
  panic(err)
 }
 fmt.Println("Get:", value)
}

执行,控制台输出如下:

Get: ok
panic: Key not found.

goroutine 1 [running]:
main.main()
        /Users/laocheng/work/code/market-data-backend/utils/t/2.go:22 +0x21b
exit status 2
可以看到,一开始获取成功;但是超时时间设定后,过期删除,无法获取到了。

6.其他算法举例

6.1 最不经常使用(LFU)

  func main() {
    // size: 10
    gc := gcache.New(10).
      LFU().
      Build()
    gc.Set("key""value")
  }

6.2 最近使用最少的(LRU)

  func main() {
    // size: 10
    gc := gcache.New(10).
      LRU().
      Build()
    gc.Set("key""value")
  }

6.3 自适应替换缓存(ARC) 在LRU和LFU之间不断平衡,以提高综合结果。

  func main() {
    // size: 10
    gc := gcache.New(10).
      ARC().
      Build()
    gc.Set("key""value")
  }

7.添加hanlder使用

func main() {
  gc := gcache.New(2).
    AddedFunc(func(key, value interface{}) {
      fmt.Println("added key:", key)
    }).
    Build()
  for i := 0; i < 3; i++ {
    gc.Set(i, i*i)
  }
}

执行,控制台输出如下:

added key: 0
added key: 1
added key: 2

可以在set时候做一些额外的处理。

8.总结

gcache 是一个非常简单,又好用的缓存库,它支持LFU,LRU、ARC等淘汰算法。如果你在开发时候有这方面的需求,不妨试试看,相信一定会喜欢上的!

参考资料:

  • gcache

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原文始发于微信公众号(GoCN):简单好用的缓存库 gcache

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