▼
隐私计算是一个需求驱动的应用技术。所有的技术路径最终需要满足客户在 业务场景的需求,隐私计算技术服务商需要用技术解决客户痛点,并真正应 用至客户各环节业务中,在不同的需求阶段可能会采用不同的技术路径。
隐私计算技术的服务对象包括数据提供方和技术需求方。隐私计算的应用体 系中,包含提供数据源的数据方、对隐私计算技术及数据处理分析有需求的 需求方以及隐私计算技术服务商三类角色。在调用数据资源的环节,技术服 务商以加密的方式连接数据提供方与需求方,将数据的使用授权给到需求方, 需求方拿到的仅是数据计算结果,并没有拿到原始数据,数据的隐私内容得 到充分保护。在计算数据环节,隐私计算技术可防止数据泄露,保护数据机 密性与隐私性,满足需求方对计算安全性、精准性等要求。
国内目前隐私计算技术的应用落地集中于B端和G端的垂类领域。B端以金融 领域为首,在医疗、通信、汽车、能源等领域均有应用。G端应用包含政务、 智慧城市、公安等应用,其中在政务领域的应用最为广泛。
附:隐私计算技术应用场景分析报告.pdf
公众号VIP会员,私信群主索取本文件。
- The end -
原文始发于微信公众号(计算机与网络安全):隐私计算技术应用场景分析报告
免责声明:文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性,仅供安全研究与教学之用,读者将其信息做其他用途,由读者承担全部法律及连带责任,本站不承担任何法律及连带责任;如有问题可邮件联系(建议使用企业邮箱或有效邮箱,避免邮件被拦截,联系方式见首页),望知悉。
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
- 微信扫一扫
-
评论