这几天，刷爆朋友圈的ChatGPT已然成为IT从业人员津津乐道的热门话题。我们都知道，过去很长一段时间里人工智能技术一直被质疑；但最近几年，在算力、算法和数据等全面大爆发的支撑下，弱人工智能时代的一些新新兴技术和场景开始赢得人们更多的关注，尤其是刚刚诞生的ChatGPT。相信很多朋友已经通过各个渠道了解和体验了这款人工智能对话机器人。
总部位于旧金山的OpenAI于2022年11月30日推出了其最新作品：ChatGPT聊天机器人，供公众免费测试。该聊天机器人是一种软件应用程序，旨在根据用户的提示模仿类似人类的对话。ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。
“自从发布以来，ChatGPT可谓出尽风头，无论是让它写首押韵的诗，检查代码的bug，回答科学问题还是对某个公司未来的发展提出建议……通通不在话下，它回复的内容每次都是随机的，但总体保持着一定的专业性和信息量，具备很强的参考意义。”
除去噱头和现象级的网络助推，客观地说，ChatGPT是人工智能领域的又一个里程碑。
在信息网络安全领域，人们对类似ChatGPT这样支持自然语言对话的机器人同样充满期待！试想，当你在处置网络安全事件时，如果能有个AI增强的机器人协同处置，不仅可以繁杂的手工操作，而且还能快速完成信息的收集、汇总、分析、初判和应对，那会是什么样的场景和体验？人机协同是未来网络安全战场的重要工作形态。
如果你还没有体验到ChatGPT聊天机器人的威力；或者您的组织有严格的数据安全要求，不能主动向互联网SaaS平台提交数据， 那么您可以考虑尝试使用雾帜智能公司打造的【协同作战知识问答机器人——雾小智】。
【雾小智】是中文信息网络安全领域首款人工智能协同作战自然语言指令机器人【雾宝宝】的孪生兄弟产品。熟悉雾帜智能公司的朋友应该知道，早在2019年雾帜智能发布了首款AI+SOAR产品HoneyGuide。该产品在内置协同作战机器人雾宝宝的支持下，通过自然语言与工程师进行交互。安全人员能够像跟同事一样与机器人进行交流，通过自然语言下发安全动作指令，全面提升操作体验，增强安全能力。
2021年雾帜智能公司再次发布新产品【雾小智知识问答机器人】，通过自然语言语义识别，结合知识图谱和强化学习等技术，对企业既有的知识库、历史文档、作战经验进行深度挖掘，最终通过自然语言文本交互的方式配合安全工程师参与安全事件运营和应急响应。安全人员可以通过雾小智问答的方式，即时获取组织内部已经沉淀的WIKI、工单、文档和个人知识。
早在两年前，雾帜智能就已经在网络安全实战场景中使用自然语言语义识别、知识图谱等技术帮助客户增强安全运营的综合能力，并且取得了实质性的成效。目前多个雾帜智能客户已经在使用雾宝宝自然语言指令机器人和雾小智知识问答机器人提升安全团队的事件运营能力和体验。尽管与ChatGPT还有巨大的差距，但是在一个组织内部使用极少的计算资源和免SaaS接入的方式实现上述效果，已经是一个非常不错的成绩！
任何一个组织的安全团队经过一段时间的运营都会形成自己的安全事件场景和处置经验的历史记录、工单、知识库或文档等材料。这些材料，一般都是直接放在WIKI系统或者存储在个人电脑中。极少的组织能做到历史文档的在线使用，并持续发挥价值。这些宝贵的历史经验或教训，如果没有专人去阅读和使用，就只能像垃圾一样被丢在回收站里，最终被遗忘。
如果我们能使用AI技术对现有的知识库文档进行深度学习，并且在安全事件处置过程中实时地提供给当前处置的技术人员，这将是一个巨大的改进！安全事件处置人员，尤其是新加入团队的工程师，他们缺少产品操作经验和安全作战经验；但是可以通过与雾小智机器人进行问答互动，获取历史上已有的事故处置工单、安全操作经验、实战技术分享…… 来加速当前安全事件的分析处置和响应，从而让团队整体的安全事件运营的水平，始终保持在一个较高的水准上。
雾帜智能知识问答机器人雾小智支持用户一次性录入组织内部的历史文档、WIKI文章和事件报告，然后对材料进行深度学习，挖掘构建知识图谱。当安全工程师参与安全事件处置时，可通过自然语言问询机器人雾小智。机器人会根据已经训练的结果进行精准的匹配和解答和最优推荐，全面改善安全事件响应的体验，进一步降低事件响应对安全人员的数量、技能和状态方面的依赖。
通过自然语言交互的知识问答机器人，雾小智全面激活了客户组织内部的基础数据。历史问题全面改善今天的安全事件响应过程的方式。这样才有可能为面向未来的网络安全协同作战团队提供更高水平的安全运营能力。
雾小智智能知识问答机器人是基于预训练模型，利用深度学习方法应用于自然语言处理领域产的品。和ChatGPT一样，用户可以直接与雾小智机器人进行对话，机器人能够准确识别出用户的意图,并根据用户意图返回当前问题的答案。不过我们的智能问答机器人雾小智并不像ChatGPT那样需要超大的计算资源才能使用,在普通配置的机器上，用户也能体验到它的效果。
有了预训练模型基础，用户的提问都能很好的表示成机器语言。再经过其他自然语言处理技术如成分分析，语法分析等算法模型，该机器语言表达效果能进一步提升。最后经过模型算法和问题库的问题进行相似度计算打分，按照分数从高到低对匹配出的最相似的TOP K问题，并将它们对应的答案作为结果进行回复。
| 雾小智 | ChatGPT | |
|---|---|---|
| 算力需求 | X86 CPU或GPU，算力要求很低 | 巨大 |
| 部署方式 | 私有化部署 | SaaS |
| 应用场景 | 重点聚焦网络安全、IT、运维，支持扩展 | 广泛支持语言翻译、对话和问答 |
| 使用方式 | 文本交互（雾宝宝已经支持语音交互） | 文本交互 |
| 核心技术 | NLP、知识图谱、强化学习 | 大型预训练语言模型 |
| 知识录入 | 专有数据一次性导入，自学习，自更新 | 全网海量爬取和数据预训练 |
| 私密性 | 内部使用，隐私有保障 | SaaS调用，不可涉密 |
| 推出时间 | 2021年10月 | 2022年11月 |
| 其他 | 国内雾帜智能K2团队 | OpenAI 全球AI天团 |
事实上，如果你是细心的雾帜智能HoneyGuide产品用户，应该会留意到在HoneyGuide作战室的右下角，一共预留了3个机器人的槽位，目前已经由【自然语言指令机器人雾宝宝】和【自然语言知识问答机器人雾小智】俩兄弟占领了两个位置，还有一个空缺的位置。新的位置是K2机器人三胎计划中的另一款产品（猜猜我是谁？），雾帜智能将择机发布，敬请期待！
雾帜智能成立于2019年4月，是国内首家专注AI（人工智能）和SOAR（安全编排、自动化与响应）的高新技术公司。公司专注于将人工智能技术和现实应用场景结合，通过显著提升自动化水平助力企业解放生产力。公司自主研发的HoneyGuide智能风险决策系统、AssetWise实时资产治理系统，与企业的各类安全产品、业务系统进行技术联动，助力企业加速应急响应，智能安全运营。
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原文始发于微信公众号（安在）：没用得上ChatGPT？可以来试试雾小智！
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