介绍一个有趣的可视化工具，超Q！

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今天我们介绍的可视化工具是 cutecharts[1]，这是一个纯 Python 语言编写的可视化工具，就像其名字一样，这是一个可以产生 cute 版图表的工具。


柱状图
基本柱状图
from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def bar_base() -> Bar:
    chart = Bar("Bar-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart

bar_base().render()

Output:


调整颜色
def bar_tickcount_colors():
    chart = Bar("Bar-调整颜色")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart

Output：


折线图
基本折线图
from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def line_base() -> Line:
    chart = Line("Line-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart
line_base().render()

Output:


Legend 位置
def line_legend():
    chart = Line("Line-Legend 位置")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), legend_pos="upRight")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart

Output：


调整颜色
def line_tickcount_colors():
    chart = Line("Line-调整颜色")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, y_tick_count=8)
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart

Output:


饼图
基本饼图
from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def pie_base() -> Pie:
    chart = Pie("Pie-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart


pie_base().render()

Output：


Legend 位置
def pie_legend_font():
    chart = Pie("Pie-Legend")
    chart.set_options(
        labels=Faker.choose(),
        legend_pos="downLeft",
        font_family='"Times New Roman",Georgia,Serif;',
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

Output：


Radius 调整
def pie_radius():
    chart = Pie("Pie-Radius")
    chart.set_options(
        labels=Faker.choose(),
        inner_radius=0,
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

Output：


雷达图
基本雷达图
from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def radar_base() -> Radar:
    chart = Radar("Radar-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart


radar_base().render()

Output：


颜色调整
def radar_legend_colors():
    chart = Radar("Radar-颜色调整")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, legend_pos="upRight")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart

Output：


散点图
基本散点图
from cutecharts.charts import Scatter
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def scatter_base() -> Scatter:
    chart = Scatter("Scatter-基本示例")
    chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series(
        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    chart.add_series(
        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    return chart


scatter_base().render()

Output：


散点大小
def scatter_dotsize_tickcount():
    chart = Scatter("Scatter-散点大小")
    chart.set_options(dot_size=2, y_tick_count=8)
    chart.add_series(
        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    chart.add_series(
        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    return chart

Output：


散点连成线
def scatter_show_line():
    chart = Scatter("Scatter-散点连成线")
    chart.set_options(y_tick_count=8, is_show_line=True)
    chart.add_series(
        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    chart.add_series(
        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    return chart

Output：


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参考资料
[1]

cutecharts: https://github.com/cutecharts/cutecharts.py