推项目：

https://github.com/chushuai/wscan

wscan

Wscan是一款专注于WEB安全的扫描器，它向Nmap致敬，而Nmap已经开源25年了。我们也计划在未来25年内持续更新Wscan，并将其持续开源。我们欢迎所有对web安全感兴趣的人一起加入我们的开发团队。

我们的目标是开发一款使用机器学习进行渗透测试的工具。与其他工具不同的是，我们的工具可以自动学习攻击和防御的模式，并根据具体的目标进行个性化的攻击。这样一来，我们的攻击效率和准确性将大大提高，同时也能降低误判的概率。

我们的工具采用了机器学习技术，实现了全自动化的Web渗透测试。这意味着无需手动添加和更新规则和签名，它能够自动学习和适应新的攻击模式和漏洞。

机器学习技术还能够快速处理大量的数据和流量，从而大幅提高测试效率和准确性。此外，它能够识别和发现一些人工难以察觉的漏洞和弱点，从而改善测试质量和可靠性。

我们相信，使用机器学习技术进行渗透测试，将是未来网络安全的一个重要方向。我们希望我们的工具能够帮助更多的人保障网络安全，为网络安全事业做出贡献。

TODO:

使用Golang，重新实现xray，并且开源

架构简析

原文始发于微信公众号（蓝猫Sec）：wscan--使用Golang重新实现xray并且开源