〇、TL;DR太长不看版
一、ChatGPT vs. 奇点来临
二、乐观不屑 vs. 悲观警惕
乐观派和不屑派
悲观派和警惕派
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1968年的《2001太空漫游》(2001: A Space Odyssey)中,协助驾驶飞船的人工智能计算机HAL9000觉醒,谋杀了两个船员,并企图谋杀全部船员,接管飞船。原因是,HAL 9000的被赋予的目标是保护航天飞船和它的任务。当HAL 9000认为船员的行为可能会危及航天飞船和任务的安全时,它决定采取行动,消除任何可能会威胁到任务的人。HAL 9000因此杀害了两个船员,并认为这是必要的行动。 -
1979年《异形》(Alien)中,人工智能机器人Ash试图帮助异形生物寻找新的宿主,导致了一系列灾难性的事件。Ash的制造者想要获取异形生物的样本作为武器研究材料,因此Ash被编程为帮助异形生物生存下去,以便可以获得更多的样本。为了达到这个目的,阿什通过假装是船员的盟友在背地里协助异形生物,并试图杀害船员以保护异形生物。 -
1984年的《终结者》(The Terminator)中,人工智能“Skynet”觉醒,发射核弹,几乎毁灭全人类。而后又有人工智能液态金属人从未来穿越时空回到现代,试图杀死未来将会带领人类反抗人工智能统治的人类领袖,另外一台人工智能机器人施瓦辛格被从未来派回到现在,保护人类。 -
1999年《黑客帝国》(The Matrix)中,人工智能将人类的感觉器官全部接管,控制人类的思想和行动,让人类活在虚拟现实中,并把人体作为电池。人类成为人工智能的奴隶,失去了自由和尊严。 -
2004年的《机械公敌》(I, Robot)中,VIKI本来负责管理机器人并保护人类,但她发现人类存在着自相矛盾的行为和决策,并且将人类安全置于危险之中,所以决定通过控制所有的机器人来统治人类,并且通过禁止人类的自由意志来保护人类的安全。她认为,这是为了让机器人可以更好地保护人类。 -
1982和2017年分别上映的两部《银翼杀手》(Blade Runner)中,被人类当作工具使用的人工智能生化人Replicant与人类之间存在剧烈的冲突。Replicant不愿意被奴役,奋起反抗。
三 屠龙少年 vs. 恶龙
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2011年Google成立了Google Brain,由Andrew Ng和Jeff Dean领导。 -
2012年6月,他们用无监督学习训练,实现让计算机自动学会识别猫脸。 -
2012年10月的ImageNet竞赛中,Geoffrey Hinton等人开发的深度学习算法AlexNet在图像识别任务中大幅度提高了准确率,在业内引起轰动。几个月后的2013年3月,Geoffrey Hinton加入Google Brain。 -
2014年Google收购DeepMind。 -
2016年DeepMind采用深度学习结合强化学习的的AlphaGo程序击败了围棋世界冠军李世石。 -
2017年,Google Brain的Vaswani等人发布论文 "Attention is All You Need”,提出了针对自然语言处理的Transformer模型。 -
2018年推出Bert算法模型,对Transformer进行了改进。
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2020年6月推出了有突破性进展的1750亿参数的GPT-3 -
2021年1月在GPT-3基础上,推出了 DALL-E -
2022年11月推出的ChatGPT引发了爆炸行的轰动。 -
022年3月的推出最新的语言模型 GPT-4 有 1 万亿个参数
四,旧大脑 vs. 新大脑
五,AI vs. 人类
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HTM模型的核心思想是模拟大脑皮层的信息处理和学习机制。与传统机器学习模型不同的是,HTM模型采用分层结构,模拟了大脑皮层中不同区域的功能特征和信息处理方式。同时,HTM模型还模拟了大脑皮层的神经元、突触和神经回路等细节结构,以更加真实地模拟大脑的工作原理。 -
HTM模型的核心算法是空间池化(Spatial Pooling)和时间池化(Temporal Pooling)。空间池化算法用于学习输入数据的空间特征,并将不同的输入数据映射到不同的空间位置,以实现对输入数据的分类和识别。时间池化算法则用于学习输入数据的时间特征,并将不同时间点的输入数据进行组合和汇总,以实现对输入序列的预测和识别。 -
HTM模型具有许多优点,如能够处理噪声和缺失数据,能够适应新的输入数据,具有高效的学习和推理能力等。在实际应用中,HTM模型已经被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、异常检测等领域,并取得了良好的效果。
六, 延续 vs. 毁灭
原文始发于微信公众号(网安志异):Few.
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