rust实现xray的http poc扫描

admin 2023年4月3日09:20:51评论81 views字数 2349阅读7分49秒阅读模式

rust实现xray的http poc扫描

读取poc文件

        直接使用第三方库serde,serde_json,serder_yaml,serde-tuple-vec-map 进行反序列化 对xray的yml文件进行解析,在构造结构体的时候,我们发现,有一些看上去应该是HashMap类型的变量,执行起来却必须是有序的,如

set:reverse: newReverse()reverseURL: reverse.url


        必须先执行reverse,再把reverse.url赋值给reverseURL 这时候我们想要用BtreeMap去反序列化,却发现排出来的循序,未必是符合poc编写者所写的,这时候serde-tuple-vec-map就派上用场了,这个库的主要作用是将 yml或者json中的map,反序列化成为Vec,以便于我们获得与原始json、yml顺序一致的map 使用方法也很简单

pub struct Template {pub name: String,pub transport: String,#[serde(with = "tuple_vec_map",default)]pub set: Vec<(String, String)>,pub payloads: Option<bool>,#[serde(with = "tuple_vec_map",default)]pub rules: Vec<(String, TemplateRule)>,pub expression: String,pub detail: TemplateDetail,}


        其他类型并没有什么特殊的,按照yml和json的原始格式,设置为对应的Vec或者String就可以了,主要是使用 #[serde(rename="xxx",default)]重命名和设置默认 值

执行poc

        刚开始执行到一个简单的xray poc的时候,发现只需要执行一个r0()并根据r0里面expression简单判断一下status == 200,随便找一个http包,请求一下url,并 判断status是不是200就完事了,等尝试执行更多的poc,却发现expression里面的内容变得非常复杂,查看了xray文档发现,是使用了谷歌cel Common Expression Language ,使得静态编译语言获得执行动态文本代码的能力,谷歌给golang开发了完整一套cel第三方库,很不幸谷歌并没有给rust弄一份板条 箱,github上与docs.rs上并没有完整的cel三方库,最终选择了cel-interpreter,cel-parser进行二次开发,相关代码已上传到github上,如果你想要自己实现一个 cel解析引擎,可以参考一下下面的流程 

        新建一个全局ctx,初始化一些公共方法,如下

let mut ctx: Context = Default::default();ctx.add_async_function("randomInt", randint());ctx.add_async_function("bcontains", bcontains());ctx.add_async_function("randomLowercase", random_lowercase());ctx.add_async_function("string", string());

        读取一个poc文件,创建一个子ctx,子ctx把set存到子ctx上

for (k, _) in t.set.iter() {set.insert("{{".to_string() + &k + "}}",context.get_variable(k).await?.to_string(),);}context.add_variable("set", set.into());

        从子ctx,生成孙ctx,孙ctx添加上rules闭包,闭包里写好了http请求与将结果存到孙ctx,并执行rule的expression判断

let mut context = Context::from_parent(&context);for (k, mut rule) in t.rules {context.add_async_function(&k, get_http_async_closure(req.clone(), rule));}

        使用孙ctx,执行最外面的expression,如r0() && r1(),cel解析器会先把r0的闭包调出来执行,为false返回false,为true则继续执行 r1(),最终根据r1返回true(poc验证成功)或者false(poc扫描失败)

match Program::compile(&t.expression).unwrap().execute(context).await{Ok(res) => match res {CelType::Bool(res) => {return Ok(res);}other => {return Err(CelError::Custom(format!("未预料结果 {:?}", other)));}},Err(e) => return Err(e),};


总结

        开发xray poc的http扫描的时候,遇到最大的问题是谷歌cel的解析,最终只能自己去二开来实现,所以这个rust二开的cel解析执行引擎,只能用来执行本poc扫描,如 果用作其他不保证达到你想要的的效果,其次问题是遇到rust里最难写的 异步闭包保存到map与执行,这个在另一篇文章再进行介绍。

原文始发于微信公众号(Khan安全攻防实验室):rust实现xray的http poc扫描

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                   rust实现xray的http poc扫描https://cn-sec.com/archives/1647152.html

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