【大模型安全百家说】第1期：ChatGPT类大模型在网络安全领域的应用与风险防护

AI之我见-直播预告

在数字化转型的浪潮中，AI作为强大的驱动力已全面赋能多应用领域，并发挥出了惊人的作用。i春秋【大模型安全百家说】专题诚邀各领域专家一起来评估AI的场景应用，安全风险和网络安全威胁，为这个快速崛起的新技术做好安全的注脚。

本期受邀嘉宾是电子取证领域的资深专家奇乃正，他表示“ChatGPT在电子取证领域的应用非常广泛，可以帮助取证人员学习取证技术，辅助取证人员从注册表获取Windows默认浏览器位置，提取内存中的加密容器信息等等。”

同时，他在网络安全领域也有涉猎，对于安全风险防护有独到的见解和解决方案。5月25日（周四晚）20点，i春秋将开启大模型安全百家说第1期「浅析ChatGPT类大模型在网络安全领域的应用与风险防护」线上直播公开课。

本次直播将通过ChatGPT的发展历程介绍不同时期的语言模型训练，并结合在数字取证和网络安全领域的实际应用深入浅出地讲解其强大的功能，同时，针对安全风险的防护问题提出深度解析，帮助从业者规避安全隐患，从而高效解决疑难杂项问题。

直播看点抢先知

1.ChatGPT在网络安全领域的应用有哪些?

ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种预训练的神经网络模型，由OpenAI公司开发，目前已广泛应用于各大领域。它是一种基于Transformer架构的神经网络模型，通过训练大量的文本数据，可实现自动化的文本生成、语言理解和文本分类等任务。

它的主要特点是可以生成高质量的自然语言文本，使得它在聊天机器人和自然语言处理等领域得到了广泛应用，并获得了高质量的评价。当然，ChatGPT在网络安全领域中的表现也非常令人惊艳。例如，开发安全工具、逆向分析、写安全报告、审计代码、安全评估等工作。如下图所示：

它的出现确实给我们带来很多惊喜，有效减少人工处理的工作量，提高安全分析的效率。但我们也要认识到它的局限性，首先ChatGPT的应用依赖于训练数据的质量和多样性。如果训练数据中存在偏差或缺乏某些类型的安全事件，ChatGPT可能无法准确识别和应对这些威胁。

2.AI，风险预警和大数据模型对网络安全领域的威胁？

人工智能在网络安全领域的应用既带来了巨大的机遇，也迎来一些潜在的挑战。

首先，AI为风险预警和威胁检测提供了新的可能性，AI算法可以分析庞大的网络数据，包括网络流量、日志和用户行为，以识别异常活动和潜在的安全威胁。通过机器学习和深度学习技术，AI可以不断学习和适应新型攻击，并提供实时的风险预警，帮助网络安全团队更快地响应和阻止潜在的攻击。

其次，大数据模型在网络安全领域中的应用也具有重要意义。大数据分析可以帮助安全团队从庞大的数据集中发现隐藏的模式和关联，以便更好地了解威胁和攻击者的行为。通过深入挖掘数据，可以提供更准确的威胁情报、异常检测和行为分析，从而提升网络安全的整体效能。

任何事物都具有两面性，这些新技术的应用在各领域得到高度认可的同时，又给各行业带来不少的挑战和冲击，如何规避新技术带来的负面影响，解决潜在的安全隐患问题？

5月25日（周四）晚20点，取证专家奇乃正将在直播间为您深度解析AI在网络安全领域应用中的风险防控手段和实际解决方案。

3.AI在网络安全领域有哪些风险? 如何防护?

随着人工智能技术的迅猛发展，它在网络安全领域的应用变得越来越广泛，然而，一些潜在的安全风险也随之出现，特别是在隐私保护方面。

首先，隐私泄露是AI在网络安全领域中最常见的风险，因为大数据模型和AI算法可以分析和处理大量的用户数据，但这也意味着个人隐私可能面临被滥用或泄露的风险。黑客或恶意分子可能通过入侵AI系统获取用户的敏感信息：个人身份信息、银行账户等，进而导致身份盗窃或其他形式的欺诈行为。

另外AI系统中的漏洞和错误也是一个潜在的风险。即使AI算法在训练过程中表现出色，但它们仍可能存在漏洞和错误，被恶意利用。黑客可以利用这些漏洞进行攻击。例如通过对AI模型进行欺骗、篡改输入数据或利用模型的不稳定性进行破坏。

那么，为了应对这些潜在风险，我们应该采取哪些措施来防护？

锁定5月25日（周四晚）20点B站直播间，听行业专家给您精彩解析。

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原文始发于微信公众号（i春秋）：【大模型安全百家说】第1期：ChatGPT类大模型在网络安全领域的应用与风险防护