一文聊聊容易被误读的 IOSTAT

“Warning! Do not trust this field any more. This field will be removed in a future sysstat version.”

# cat /proc/diskstats   8       0 sda 239219 1806 37281259 2513275 904326 88832 50268824 26816609 0 4753060 29329105   8       1 sda1 338 0 53241 6959 154 0 5496 3724 0 6337 10683   8       2 sda2 238695 1797 37226458 2504489 620322 88832 50263328 25266599 0 3297988 27770221   8      16 sdb 1009117 481 1011773 127319 0 0 0 0 0 126604 126604   8      17 sdb1 1008792 480 1010929 127078 0 0 0 0 0 126363 126363 253       0 dm-0 1005 0 8040 15137 30146 0 241168 2490230 0 30911 2505369 253       1 dm-1 192791 0 35500457 2376087 359162 0 44095600 22949466 0 2312433 25325563 253       2 dm-2 47132 0 1717329 183565 496207 0 5926560 7348763 0 2517753 7532688



/proc/diskstats有11个字段，以下内核文档解释了它们的含义https://www.kernel.org/doc/Documentation/iostats.txt，我重新表述了一下，注意除了字段#9之外都是累计值，从系统启动之后一直累加：


(rd_ios)读操作的次数。


(rd_merges)合并读操作的次数。如果两个读操作读取相邻的数据块时，可以被合并成一个，以提高效率。合并的操作通常是I/O scheduler（也叫elevator）负责的。


(rd_sectors)读取的扇区数量。


(rd_ticks)读操作消耗的时间（以毫秒为单位）。每个读操作从__make_request()开始计时，到end_that_request_last()为止，包括了在队列中等待的时间。


(wr_ios)写操作的次数。


(wr_merges)合并写操作的次数。


(wr_sectors)写入的扇区数量。


(wr_ticks)写操作消耗的时间（以毫秒为单位）。


(in_flight)当前未完成的I/O数量。在I/O请求进入队列时该值加1，在I/O结束时该值减1。注意：是I/O请求进入队列时，而不是提交给硬盘设备时。


(io_ticks)该设备用于处理I/O的自然时间(wall-clock time)。请注意io_ticks与rd_ticks(字段#4)和wr_ticks(字段#8)的区别，rd_ticks和wr_ticks是把每一个I/O所消耗的时间累加在一起，因为硬盘设备通常可以并行处理多个I/O，所以rd_ticks和wr_ticks往往会比自然时间大。而io_ticks表示该设备有I/O（即非空闲）的时间，不考虑I/O有多少，只考虑有没有。在实际计算时，字段#9(in_flight)不为零的时候io_ticks保持计时，字段#9(in_flight)为零的时候io_ticks停止计时。




(time_in_queue)对字段#10(io_ticks)的加权值。字段#10(io_ticks)是自然时间，不考虑当前有几个I/O，而time_in_queue是用当前的I/O数量（即字段#9 in-flight）乘以自然时间。虽然该字段的名称是time_in_queue，但并不真的只是在队列中的时间，其中还包含了硬盘处理I/O的时间。iostat在计算avgqu-sz时会用到这个字段。


iostat(1)是以/proc/diskstats为基础计算出来的，因为/proc/diskstats并未把队列等待时间和硬盘处理时间分开，所以凡是以它为基础的工具都不可能分别提供disk service time以及与queue有关的值。

注：下面的公式中“Δ”表示两次取样之间的差值，“Δt”表示采样周期。


tps：每秒I/O次数=[(Δrd_ios+Δwr_ios)/Δt]



r/s：每秒读操作的次数=[Δrd_ios/Δt]


w/s：每秒写操作的次数=[Δwr_ios/Δt]



rkB/s：每秒读取的千字节数=[Δrd_sectors/Δt]*[512/1024]


wkB/s：每秒写入的千字节数=[Δwr_sectors/Δt]*[512/1024]


rrqm/s：每秒合并读操作的次数=[Δrd_merges/Δt]


wrqm/s：每秒合并写操作的次数=[Δwr_merges/Δt]


avgrq-sz：每个I/O的平均扇区数=[Δrd_sectors+Δwr_sectors]/[Δrd_ios+Δwr_ios]


avgqu-sz：平均未完成的I/O请求数量=[Δtime_in_queue/Δt]（手册上说是队列里的平均I/O请求数量，更恰当的理解应该是平均未完成的I/O请求数量。）


await：每个I/O平均所需的时间=[Δrd_ticks+Δwr_ticks]/[Δrd_ios+Δwr_ios]


（不仅包括硬盘设备处理I/O的时间，还包括了在kernel队列中等待的时间。）



r_await：每个读操作平均所需的时间=[Δrd_ticks/Δrd_ios]


不仅包括硬盘设备读操作的时间，还包括了在kernel队列中等待的时间。


w_await：每个写操作平均所需的时间=[Δwr_ticks/Δwr_ios]


不仅包括硬盘设备写操作的时间，还包括了在kernel队列中等待的时间。

%util：该硬盘设备的繁忙比率=[Δio_ticks/Δt]表示该设备有I/O（即非空闲）的时间比率，不考虑I/O有多少，只考虑有没有。


svctm：已被废弃的指标，没什么意义，svctm=[util/tput]


对iostat(1)的恰当解读有助于正确地分析问题，我们结合实际案例进一步讨论。
关于rrqm/s和wrqm/s
前面讲过，如果两个I/O操作发生在相邻的数据块时，它们可以被合并成一个，以提高效率，合并的操作通常是I/O scheduler（也叫elevator）负责的。
以下案例对许多硬盘设备执行同样的压力测试，结果惟有sdb比其它硬盘都更快一些，可是硬盘型号都一样，为什么sdb的表现不一样？


可以看到其它硬盘的rrqm/s都为0，而sdb不是，就是说发生了I/O合并，所以效率更高，r/s和rMB/s都更高，我们知道I/O合并是内核的I/O scheduler（elevator）负责的，于是检查了sdb的/sys/block/sdb/queue/scheduler，发现它与别的硬盘用了不同的I/O scheduler，所以表现也不一样。
%util与硬盘设备饱和度
%util表示该设备有I/O（即非空闲）的时间比率，不考虑I/O有多少，只考虑有没有。由于现代硬盘设备都有并行处理多个I/O请求的能力，所以%util即使达到100%也不意味着设备饱和了。举个简化的例子：某硬盘处理单个I/O需要0.1秒，有能力同时处理10个I/O请求，那么当10个I/O请求依次顺序提交的时候，需要1秒才能全部完成，在1秒的采样周期里%util达到100%；而如果10个I/O请求一次性提交的话，0.1秒就全部完成，在1秒的采样周期里%util只有10%。可见，即使%util高达100%，硬盘也仍然有可能还有余力处理更多的I/O请求，即没有达到饱和状态。那么iostat(1)有没有哪个指标可以衡量硬盘设备的饱和程度呢？很遗憾，没有。
await多大才算有问题
await是单个I/O所消耗的时间，包括硬盘设备处理I/O的时间和I/O请求在kernel队列中等待的时间，正常情况下队列等待时间可以忽略不计，姑且把await当作衡量硬盘速度的指标吧，那么多大算是正常呢？
对于SSD，从0.0x毫秒到1.x毫秒不等，具体看产品手册；

对于机械硬盘，可以参考以下文档中的计算方法：
http://cseweb.ucsd.edu/classes/wi01/cse102/sol2.pdf

大致来说一万转的机械硬盘是8.38毫秒，包括寻道时间、旋转延迟、传输时间。
在实践中，要根据应用场景来判断await是否正常，如果I/O模式很随机、I/O负载比较高，会导致磁头乱跑，寻道时间长，那么相应地await要估算得大一些；如果I/O模式是顺序读写，只有单一进程产生I/O负载，那么寻道时间和旋转延迟都可以忽略不计，主要考虑传输时间，相应地await就应该很小，甚至不到1毫秒。在以下实例中，await是7.50毫秒，似乎并不大，但考虑到这是一个dd测试，属于顺序读操作，而且只有单一任务在该硬盘上，这里的await应该不到1毫秒才算正常：
Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s   rsec/s   wsec/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %utilsdg               0.00     0.00  133.00    0.00  2128.00     0.00    16.00     1.00    7.50   7.49  99.60

对磁盘阵列来说，因为有硬件缓存，写操作不等落盘就算完成，所以写操作的service time大大加快了，如果磁盘阵列的写操作不在一两个毫秒以内就算慢的了；读操作则未必，不在缓存中的数据仍然需要读取物理硬盘，单个小数据块的读取速度跟单盘差不多。
来源：http://linuxperf.com/?p=156


近期好文：
Web 通信协议，你还需要知道：SPDY 和 QUIC
“高效运维”公众号诚邀广大技术人员投稿，

投稿邮箱：[email protected]，或添加联系人微信：greatops1118.






点个“在看”，一年不宕机





本文始发于微信公众号（高效运维）：一文聊聊容易被误读的 IOSTAT