写在前面

还是前段时间写的那个敏感信息提取框架工具的时候，没错，又犯了一个低级错误，python的循环调用，在此简单记录一下。

Python循环调用原理

先简单说一下什么是循环调用？

现在有一个文件a.py，有一个test_a的函数

def test_a():  pass

又有一个文件b.py，有一个test_b的函数

def test_b():  pass

这么写是没问题的，那么假如a.py中import了b.py中的test_b，同时b.py中又引用了a.py中的test_a，如下

# a.pyfrom b import test_b

def test_a():  pass

# b.pyfrom a import test_a

def test_b():  pass

这个时候假如在主程序中对其中一个文件进行调用，就会出现无法跳出的调用循环：执行a.py时，去调用b.py，调用到b.py进行执行的时候又调用到a.py，针对这种情况，python解释器会直接抛出异常。

实际案例

上述例子过于简单，所以大家可能没什么感受。但是在项目文件稍微多一些时，确实容易在复杂的环境下出现这种循环调用的问题，比如我的这次坑。

我写了一个分类器类A存放在一个py文件中，这个类会根据不同的文件类型去创建不同的文件处理器对象。而其中的一个文件处理器对象就是需要二次分类的，即需要调用分类器类A进行二次分类，这就出现了循环调用，你中有我、我中有你。

破局

那么针对这种情况怎么破局呢？

回到最开始那个简单的案例中，他们的调用逻辑都是a.py的第一行调用到b.py的第一行，b.py的第一行又调用到a.py的第一行。

那么想要破局其实很简单，让程序能够往下走就行了，不要缠绕在最初import的那块区域。

即：可能存在循环调用的时候，不在最开始进行import，而是在代码中实际用到的时候再进行import

# a.pyfrom b import test_b

def test_a():    print(1)

if __name__ == "__main__":    test_b()

# b.py

def test_b():  if True:    from a import test_a    test_a()  pass

大家可以尝试一下，在同一目录下创建a.py，b.py这两个文件，发现是可以正常执行的

为什么呢？大家可以分析一下程序的调用过程

1. 在a.py对b.py进行调用的时候，直接返回了test_b()的函数，这个过程是不会对函数体进行执行的
2. 然后调用test_b()函数的时候，又对a中的test_a()进行调用，调用回去了
3. 回到a.py，继续重复第一步，又接着向下执行返回test_a给到b.py中
4. b.py调用test_a()
5. 打印1，执行结束

肯定会进行一次重复调用，但是调用完之后程序会向下执行，所以就完美地解决了这个问题。

当然，这只是缓兵之计，最好的办法还是设计好项目结构，不要出现这种情况，毕竟还得多调用一次。

原文始发于微信公众号（飞羽技术工坊）：Python循环调用破局之法