人工智能标准体系建设指南要点

人工智能标准体系结构

人工智能体系标准框架

《指南》中明确：到 2023 年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。标准建设重点如下：

（一）基础共性标准建设重点

• 术语标准。结合人工智能发展现状，开展人工智能术语标准制修订工作。

• 参考架构标准。为指明人工智能相关技术、应用及价值链的逻辑关系、相互作用、发展方向，制定人工智能参考架构等标准。

• 测试评估标准。开展与人工智能相关的服务能力成熟度评估、技术或产品智能能力等级评估、模型质量等标准研制。

（二）支撑技术与产品标准建设重点

• 大数据标准：重点开展面向人工智能算法和应用的数据服务接口、数据管理能力成熟度评估、数据开放共享要求、开放程度评估以及敏感行业数据治理等标准研制。

• 物联网标准：重点开展新型 MEMS 传感器、多模态感知融合模型与实时化交叉计算方法等标准研制。

• 云计算标准。重点开展面向人工智能的异构计算资源池化、调度和管理等标准研制。

• 边缘计算标准。重点开展云/边人工智能数据传输接口协议和规范、轻量级人工智能模型运行环境要求等标准研制。

• 智能传感器标准。重点开展高精度传感器、新型 MEMS 传感器相关标准制定。

• 数据存储及传输设备标准。重点开展 DAS 存储设备、网络存储及传输设备、存储备份系统相关标准研制。

（三）基础软硬件平台标准建设重点

• 智能芯片标准。重点开展智能芯片架构和设计、芯片性能、功耗测试要求、数据交换格式、芯片操作系统的设计及检测等标准研制。

• 系统软件标准。重点开展人工智能软硬件优化编译器、人工智能算子库、计算性能评测标准研制。

• 开发框架标准。重点开展机器学习框架应用开发接口、神经网络模型表达与压缩等标准研制。

（四）关键通用技术标准建设重点

• 机器学习标准。重点开展机器学习模型和算法、训练数据、表达和评价等标准的研制。

• 知识图谱标准。重点开展知识自动获取、知识建模与表达、语义计算、知识演化、知识图谱技术要求和评价等标准的研制。

• 类脑智能计算标准。重点开展类脑智能计算参考架构、脑特征机制计算模型建模和表达、基于生物机制建模的算法要求及其性能评价、类脑智能计算硬件设备通用技术要求等标准的研制。

• 量子智能计算标准。重点开展量子计算模型与算法、高性能高比特率的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等标准的研制。

• 模式识别标准。重点开展自适应或自组织的模式识别系统的特点、模型、技术要求和评价等标准的研制。

  （五）关键领域技术标准建设重点

• 自然语言处理标准。重点开展光学字符识别、词干提取、词向量化、词性标注及描述等语言信息提取标准，智能分词、文本语种识别、词法分析、句法分析、语法分析、内容相关度分析、情感分析等文本处理标准，大规模智能语义库、语义数据、语义接口、语义标签、语义理解、语义表达的框架和模型、数据格式、形式化表达等语义处理标准，自动问答，机器翻译的系统架构、模型、技术要求和评价等应用扩展标准研制。

• 智能语音标准。重点开展语音传感设备、芯片、网络设施等语音设施设备标准，语音采集、语音语料库、语音增强、声源定位、语音编码解码、语音端点检测等语音处理标准，远场语音识别、语音语种识别、方言识别、命令词识别、语音听写、语音转写等语音识别标准，在线语音合成、离线语音合成、语音合成鉴别等语音合成标准，语音数据云接口、本地接口等语音接口标准研制。

• 计算机视觉标准。重点开展图像传感设备、芯片、网络设施等视觉设施设备标准，视觉数据库、数据描述、数据格式、视频接口、形状及空间建模等数据及模型标准，图像识别、图像语义处理、图像合成鉴别等图像识别与处理标准研制。

• 生物特征识别标准。重点开展典型模态（指纹、人脸、虹膜、声纹等）和新兴模态（DNA、步态等）设施设备、公共文档框架、应用程序接口、数据交换格式、轮廓技术要求等标准的研制。

• 虚拟现实/增强现实标准。重点开展内容制作、3D 环境理解、3D 交互理解等标准研制。

• 人机交互标准。重点开展融合场景感知、眼动跟踪、三维输入等智能感知标准，表情识别、手势识别、手写识别等动态识别标准，语音交互、情感交互、体感交互、脑机交互、全双工交互等多模态交互标准研制。

（六）产品与服务标准建设重点

• 智能机器人标准。围绕服务机器人，完善服务机器人硬件接口、安全使用以及多模态交互模式、功能集、服务机器人应用操作系统框架、服务机器人云平台通用要求等标准；围绕工业机器人，重点在工业机器人路径动态规划、协作型机器人设计规范等开展标准化工作。

• 智能运载工具标准。重点围绕行驶环境融合感知、智能决策控制、复杂系统重构设计和多模式测试评价等共性关键技术开展标准化工作。

• 智能终端标准。重点围绕移动智能终端产品图像识别、人脸识别、AI 芯片等相关技术开展标准化工作。

• 智能服务标准。重点开展人工智能服务能力成熟度评价、智能服务参考架构等标准制定工作。

（七）行业应用标准建设重点

• 智能制造领域。重点开展大规模个性化定制、预测性维护（包括 VR/AR 技术的应用）、工艺过程优化、制造过程物流优化、运营管理优化等标准。

• 智能农业领域。亟需制定农业专用传感器、窄带物联网、病虫害预测数据模型、数据平台接口等相关标准。

• 智能交通领域。开展智能交通数据信息平台、车辆与路网通信、电子车牌识别、道路优先通行、车联网与人工智能结合、信号灯与人工智能结合、其他行业（如公共安全等）与智能交通结合等标准研究。

• 智能医疗领域。重点开展医疗数据监测与获取、医疗数据隐私与数据交换、医疗数据标注、医疗数据特征识别、医疗数据噪声识别与质量评价、医疗辅助诊断与风险评估诊断、医疗监管智能化等标准制定工作。

• 智能教育领域。重点开展人工智能技术教育服务平台及接口、教育数据服务、智能考试评测、教育监管智能化、智能教育应用示范系统等标准制定工作。

• 智能商务领域。亟需制定推荐引擎系统架构、服务管理模型、商务数据识别技术、精准营销模型等方面的标准。

• 智能能源领域。亟须统一规划和顶层设计，研究重点包括基本概念、术语定义、概念模型、体系架构、评价指标等。

• 智能物流领域。重点针对物流智能规划、智能识别、智能仓储及物流过程调度、追踪规范、结合供应链的物流配置要求等方面开展标准研究工作。

• 智能金融领域。重点在人工智能金融数据标准化、金融风控及数据安全等方面开展相应的研究工作，加强金融科技框架的前瞻性研究。

• 智能家居领域。重点在产品定义和分类、快速接入技术、基于云的互联互通和控制技术、智能交互技术、节能、智能化分级等方面开展标准化工作。

• 智能政务领域。重点在数据共享、业务协同、政务信息资源开放等方面开展标准化工作。

• 智慧城市领域。重点针对城市安全水平、辅助决策能力等的智能程度开展标准化工作，并结合城市污水处理等影响民生的重点领域研制相关智能化技术标准。

• 公共安全领域。重点开展多种探测传感技术、多源信息融合技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的集成及智能化监测预警与综合应对平台标准研制。

• 智能环保领域。聚焦环境监测技术、自然资源管理、污染物排放的智能预测数据模型、环境智能监控大数据分析平台、信息共享的智能环境监测网络等方面标准研究。

• 智能法庭领域。重点研制庭审数据格式统一规范、庭审数据深度分析等标准。

• 智能游戏领域。重点研制游戏操作系统、制作引擎、多媒体渲染、语音体感动态交互、游戏角色自主学习、决策与对抗、用户数据分析、游戏环境治理等标准。

（八）安全/伦理标准建设重点

• 人工智能基础安全标准。重点开展人工智能安全术语、人工智能安全参考框架、人工智能基本安全原则和要求等标准的研制。

• 人工智能数据、算法和模型安全标准。重点开展匿名用户数据使用管理、人工智能数据安全、人工智能数据标注安全、人工智能算法模型可信赖等标准研制。

• 人工智能技术和系统安全标准。重点开展人工智能开源框架安全、人工智能应用安全指南等标准的研制。

• 人工智能安全管理和服务标准。重点开展人工智能供应链安全管理实践指南、人工智能安全服务能力要求等标准的研制。

• 人工智能安全测试评估标准。重点开展人工智能算法模型、系统和服务平台安全、数据安全、应用风险、测试评估指标等基础性测评标准的研制。

• 人工智能产品和应用安全标准。重点开展智能门锁、智能音箱、智慧风控、智慧客服等应用广泛或安全需求迫切领域的标准研制。

• 人工智能伦理标准。重点开展基于人工智能技术的医疗、应急等涉及伦理道德范畴的标准研制。

原文始发于微信公众号（网络安全等保测评）：人工智能标准体系建设指南要点