如果你不了解 Python 底层优化的话，那么看到下图的结果可能会感到很疑惑。
原因
在 Python 中，is关键字用于测试对象的同一性，即检查两个变量是否引用内存中的相同对象。需要注意的是，观察到的行为是特定于 Python 的实现的，并且可能受到不同因素（例如 Python 解释器和优化）的影响。
在 CPython（Python 的参考实现）中，出于性能原因，会对小整数进行缓存。这意味着在一定范围内的整数在内存中是同一个对象，以优化内存使用并提高运算速度。在你的第一个例子中：
a = 256
b = 256
print(a is b) # 输出 True
这是 True，因为由于整数缓存优化，a 和 b 都引用内存中的同一对象。
然而，在第二个例子中：
pythonCopy code
a = 257
b = 257
print(a is b) # 输出 False
这是 False，因为整数 257 没有被缓存，所以它们在内存中是不同的对象。
尽管在某些情况下使用is比较整数可能有效，但通常建议使用==运算符进行相等性测试。
==运算符比较对象的值，这更可靠，是检查两个变量是否具有相同值的标准方法：
pythonCopy code
print(a == b) # 两个例子都成立
因此，总的来说，虽然a is b可能适用于小整数的缓存情况，但并不能适用所有情况，而且不被认为是相等性测试的良好实践。
比较值时始终推荐使用==。
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原文始发于微信公众号（一个不正经的黑客）：Python 趣事 is 的叛逆性
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