漏洞描述：
Transformers是一个自然语言处理（NLP）库，它提供了大量预训练的深度学习模型和用于处理文本数据的工具，在RagRetriever模型中，存在绕过Hugging Face的pickle扫描检查，攻击者可以诱导受害用户加载恶意的pickle文件，从而进行远程代码执行和蠕虫攻击。攻击者将恶意的picklew文件保存在一个后端仓库中，并修改一个前端仓库的config.json文件中的"index_name"和"index_path"字段，使其隐式重定向到后端仓库中恶意的pickle文件，从而绕过HF的安全机制。当受害者使用RagRetriever.from_pretrained()函数下载前端仓库时，会导致远程代码执行和蠕虫攻击。
影响范围:
transformers(-∞, 4.36)
修复方案：
将组件 transformers 升级至 4.36 及以上版本
参考链接：
https://github.com/huggingface/transformers/commit/1d63b0ec361e7a38f1339385e8a5a855085532ce
原文始发于微信公众号（飓风网络安全）：【漏洞预警】Transformers RagRetriever 反序列化漏洞CVE-2023-6730
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