Python 迭代器与可迭代对象

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所属分类:安全开发

迭代器

主要有两个方法next()与iter(),next不断返回下一个元素,知道元素全部返回后出现异常,可以节省内存空间。iter是迭代,可以把一个列表直接转换成迭代器,然后使用next()方法。

data_list=[1,2,3,4,5]
data_list=iter(data_list)
print next(data_list)
print next(data_list)
print next(data_list)

返回结果:

1
2
3

迭代器与可迭代对象

迭代器(Iterator)与可迭代对象(Iterable)的区别

1.只要可以用作for循环的都是可迭代对象2.只要可以用next()函数的都是迭代器对象3.列表,字典,字符串是可迭代对象但是不是迭代器对象,如果想变成迭代器对象可以使用iter()进行转换4.Python的for循环本质上是使用next()进行不断调用5.一般由可迭代对象变迭代器对象

实例演示

要求:抓取城市的天气信息,并且依次显示。困惑:如果一次抓取全部的信息在返回,等待时间长,浪费存储空间。分析:实现一个迭代器对象Weather,使用next()方法每次返回一个城市的气温。再实现一个可迭代对象Weather1,使用__iter__方法返回一个迭代器对象。

import sys
import requests
from collections import Iterable,Iterator
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

class weather(Iterator):
# 天气迭代器,继承Iterator,使用next
def __init__(self,citys):
# 构造器 描述哪些城市
self.citys = citys
self.index = 0
# 记录迭代的位置
def getweather(self,city):
r = requests.get("http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=" + city)
data = r.json()['data']['forecast'][0]
#print data
return '%s:%s,%s'%(city,data['low'],data['high'])
def __next__(self):
if self.index == len(self.citys):
# 当全部的城市加载完毕
raise StopIteration
city = self.citys[self.index]
# 迭代出当前城市
self.index +=1
return self.getweather(city)
# 返回出城市的气温信息

class weather1(Iterable):
# 可迭代对象,继承Iterable,使用_iter__
def __init__(self,city):
self.city = city
# 内部维护citys,为了传给Iter
def __iter__(self):
return weather(self.city)
#可迭代接口,返回上面的weather

for x in weather1([u'北京','上海','南京','广州','深圳','长沙']):print x

运行结果:

北京:低温 12℃,高温 25℃
上海:低温 12℃,高温 21℃
南京:低温 11℃,高温 22℃
广州:低温 17℃,高温 24℃
深圳:低温 16℃,高温 22℃
长沙:低温 15℃,高温 26℃

当然你不写后面的weather1类,直接调用weather类同样可以执行,但是速度会慢一些。


本文始发于微信公众号(安全研发):Python 迭代器与可迭代对象

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