流量、状态和组织数据如何帮助强化网络

在网络安全领域，了解基础设施内的各种数据类型对于有效的防御和管理至关重要。这些数据类型是识别、分析和响应潜在威胁的基础。让我们深入研究四种关键数据类型：流量数据、状态数据、事件数据、统计数据和组织数据，以了解它们在安全中的意义和应用。

交通数据：基本事实

流量数据是网络安全的命脉，代表了网络上正在发生的原始、未经过滤的事实。从历史上看，这是通过原始数据包捕获来捕获的，但范围已扩大到包括来自 DNS、HTTP、VPN 和ZTNA的流日志和基于流量的日志。这种数据类型对于调查威胁、检测危害和识别异常非常宝贵，因为它可以直接查看线路上的位和实际发生的通信。

状态数据：基础设施的脉搏

状态数据可以洞察网络及其设备的当前状态。它回答了关键问题，例如哪些设备处于活动状态或离线状态，利用 SNMP 和流式遥测等技术来了解设备状态，并利用诸如ThousandEyes、Kentik 和 Catchpoint 等综合监控工具来了解网络状态。这些数据对于识别网络内的变化至关重要，无论这些变化是有意还是无意，从而有助于基础设施的管理和安全。

事件数据：解释活动

当网络和安全工具分析流量以识别威胁和行为异常时，会生成事件数据。EDR、DLP、IDS/IPS 和 NDR 等工具在这里发挥着关键作用，它们解释流量以提供对网络活动的有意义的见解。事件数据的挑战在于其数量；并非所有事件都同样重要，区分关键警报和噪音至关重要。目标是提取有意义的信息来回答网络活动的人物、内容、时间、地点和原因。

统计数据：了解规模和行为

有关流量和设备的统计数据有助于了解网络中发生的特定活动的数量。它在安全方面特别有用，可以衡量某些行为的规模，例如尝试访问恶意域的次数。这些数据可以将事件从仅仅好奇提升为极其重要，为评估威胁提供定量基础。

组织数据：背景和所有权

组织数据为网络活动提供了重要的上下文，详细介绍了有关用户、设备、负责组、操作系统和适用的安全策略的信息。它在定义什么是正常行为方面发挥着关键作用，并有助于根据每个设备特定的风险概况和策略确定安全工作的优先级。

传统上，可能会参考组织数据作为安全分析的最后一步，主要是为了在识别问题后确定主机的所有权。然而，在分析过程中尽早集成这些数据可以显着增强安全分析师的能力。通过利用组织洞察丰富流量和事件数据，分析师可以对网络有更细致的了解，从而增强有效保护网络的能力。这种对组织数据的主动使用不仅可以加快响应时间，还可以提高安全措施的准确性，确保资源集中在最需要的地方。

整合的挑战

没有一个平台可以有效地整合所有这些数据类型。强大安全态势的关键是选择一个互补平台的生态系统，每个平台单独或与其他平台结合增加价值。这些平台之间的互操作性可实现更具凝聚力的安全方法，增强共享数据和见解的能力，从而减少数据丰富的环境中的响应时间。

总之，复杂的网络安全形势需要采用多方面的数据分析方法。通过了解和利用流量数据、状态数据、事件数据、统计数据和组织数据的独特优势，组织可以增强其安全措施，做出明智的决策来保护其基础设施。通过互补的安全工具生态系统集成这些数据类型是应对不断变化的威胁形势、确保主动且响应迅速的安全态势的最佳策略。

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原文始发于微信公众号（祺印说信安）：流量、状态和组织数据如何帮助强化网络