AntiSquat：利用人工智能技术检测误植域名和钓鱼域名的强大工具

 关于AntiSquat 

AntiSquat是一款功能强大的域名安全检测工具，该工具基于人工智能技术实现其功能，例如自然语言处理（NLP）和大语言模型（ChatGPT）等，可以帮助广大研究人员更好地检测误植域名和钓鱼域名。

 工具下载 

该工具基于Python 3.8开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.8+环境。

接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/redhuntlabs/antisquat

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然后切换到项目目录下，使用pip命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件：

cd antisquatpip install -r requirements.txt

 工具配置 

1、首先，点击https://platform.openai.com/account/api-keys获取一个ChatGPT API密钥。

2、创建一个名为“.openai-key”的文件，然后将你创建的ChatGPT API密钥拷贝到该文件中。

3、点击https://developer.godaddy.com/keys注册并获取一个GoDaddy API密钥，然后创建一个名为“.godaddy-key”的文件，并将你创建的GoDaddy API密钥粘贴进去。

4、创建一个名为“domains.txt”的文件，将你需要扫描和检测的域名写入到该文件中，按行分隔即可。

5、创建一个名为“blacklist.txt”的文件，将你需要忽略扫描的域名写入到该文件中，按行分隔，并且支持正则表达式。

 工具运行 

完成好工具配置之后，我们可以直接使用下列命令运行AntiSquat：

python3 antisquat.py domains.txt

 工具使用样例 

假设，你现在需要使用AntiSquat来扫描域名“flipkart.com”。

先创建一个名为“domains.txt”的文件，并输入flipkart.com，然后运行下列命令：

python3 antisquat.py domains.txt

接下来，AntiSquat将针对目标域生成几个排列，并进行逐一迭代，然后尝试从页面中提取出所有的相关信息。

我们以“amazon.com”为测试用例，如果不需要使用API密钥的话，可以直接运行下列命令：

python3 test.py

测试结果如下图所示，AntiSquat捕捉到了一个针对amazon.com的测试钓鱼域名，并提供了相关的额外信息：

 工具运行截图 

 许可证协议 

本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。

 项目地址 

AntiSquat：https://github.com/redhuntlabs/antisquat