Raven是一款功能强大的CI/CD安全分析工具，该工具旨在帮助广大研究人员对GitHub Actions CI工作流执行大规模安全扫描，并将发现的数据解析并存储到Neo4j数据库中。
Raven，全称为Risk Analysis and Vulnerability Enumeration for CI/CD，即针对CI/CD的风险分析和漏洞枚举工具，该工具目前由Cycode研究团队开发和维护。
通过Raven，我们能够轻松识别和报告GitHub上托管的一些热门代码库中的安全漏洞，这些项目包括：
FreeCodeCamp
Storybook
Fluent UI
...
该工具提供了下列功能来扫描和分析潜在的CI/CD安全漏洞：
1、下载器：下载分析所需的工作流和必要的操作数据，工作流可以同时为多个帐户（用户/组织）下载，也可以为公共GitHub存储库下载，按星级排序，执行此步骤是分析工作流的先决条件；
2、索引器：将下载的数据解析并存储到基于图形的Neo4j数据库中；
3、查询库：我们根据社区进行的研究创建了一个预定义的查询库；
4、报告器：Raven有一个简单的方法来报告可疑的发现；
1、扫描自己代码库的安全性；
2、扫描特定组织的代码库安全（漏洞奖励计划）；
3、扫描并报告其他公共代码库的安全问题；
4、研究和学习使用；
Python 3.9+
Docker Compose v2.1.0+
Docker Engine v1.13.0+
安装Raven包
由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。
接下来，安装Raven包：
pip3 install raven-cycode安装一个本地Redis服务器和Neo4j数据库：
docker run -d --name raven-neo4j -p7474:7474 -p7687:7687 --env NEO4J_AUTH=neo4j/123456789 --volume raven-neo4j:/data neo4j:5.12docker run -d --name raven-redis -p6379:6379 --volume raven-redis:/data redis:7.2.1除此之外，我们还可以使用下列命令安装Raven：
git clone https://github.com/CycodeLabs/raven.gitcd ravenmake setup运行Raven下载器
账号模式：
raven download account --token $GITHUB_TOKEN --account-name RavenDemo爬取模式：
raven download crawl --token $GITHUB_TOKEN --min-stars 1000运行Raven索引器
raven index通过报告器审计扫描结果
raven report --format raw数据库数据查看
http://localhost:7474/browser/工具使用样例 获取与任何账号（用户/组织）相关的全部工作流和活动：
raven download account --token $GITHUB_TOKEN --account-name microsoft --account-name google --debug爬取所有公开可访问的GitHub代码库：
raven download crawl --token $GITHUB_TOKEN --min-stars 100 --max-stars 1000 --debug下列命令可以在下载完成或扫描中断时，将所有的工作流和活动索引到Neo4j数据库中：
raven index --debug下列命令可以使用查询库生成一个报告：
raven report --severity high --tag injection --tag unauthenticated许可证协议 本项目的开发与发布遵循Apache-2.0开源许可证协议。
项目地址 Raven：
https://github.com/CycodeLabs/raven
【 原文始发于微信公众号（FreeBuf）：Raven：一款功能强大的CICD安全分析工具
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